JSON類型解析

 

序列化和反序列化

程序中的對象，如Python中的字典、列表、函數、類等，都是存在內存中的，一旦斷電就會消失，不方便傳遞或存儲，所以我們需要將內存中的對象轉化為文本或者文件格式，來滿足傳輸和持久化（存儲）需求

• 序列化： 內存對象 -> 文本/文件
• 反序列化： 文本 -> 內存對象

對象在HTTP中的傳輸過程
HTTP協議是超文本傳輸協議，是通過文本或二進制進行傳輸的，所以我們發送的請求要轉化成文本進行傳輸，收到的響應也是文本格式，如果是JSON，一般還需要將文本格式重新轉化為對象

JSON對象（Python字典） -> 轉為文本請求 -> 發送請求
-> 服務器收到文本請求 -> 將文本請求轉化為對象，獲取其中的參數，處理業務
-> 返回文本格式的響應 -> 客戶端轉為對象格式來從響應中取值

JSON對象與Python字典的區別

JSON對象是javascript object即javascript中的對象，是一種通用的格式，格式嚴格，不支持備注。

JSON文本和JSON對象的區別：

• JSON文本是符合JSON格式的文本，實際上是一個字符串
• JSON對象是內存中一個對象，擁有屬性和方法，可以通過對象獲取其中的參數信息

Python中我們一般提到JSON對象指的是字典

Python的字典的格式和JSON格式，稍有不同：

• 字典中的引號支持單引號和雙引號，JSON格式只支持雙引號
• 字典中的True/False首字母大寫，JSON格式為true/false
• 字典中的空值為None, JSON格式為null

JSON格式操作方法

• 序列化（字典 -> 文本/文件句柄）： json.dumps()/json.dump()
• 反序列化（文本/文件句柄 -> 字典) : json.loads()/json.load()

import json # 需要導入JSON包 data = {'name': '張三', 'password': '123456', "male": True, "money": None} # 字典格式 str_data = json.dumps(data) # 序列化，轉化為合法的JSON文本（方便HTTP傳輸） print(str_data) 

輸出：{"name": "\u5f20\u4e09", "password": "123456", "male": true, "money": null}

json.dumps()支持將json文本格式化輸出

import requests import json res = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api?key=ec961279f453459b9248f0aeb6600bbe&info=怎么又是你") print(res.text) # 輸出為一行文本 res_dict = res.json() # 將響應轉為json對象（字典）等同於`json.loads(res.text)` print(json.dumps(res_dict, indent=2, sort_keys=True, ensure_ascii=False)) # 重新轉為文本 

看一下輸出結果對比：

{"code":100000,"text":"我才要說怎么又是你"} # res.text，有些接口中文會返回為\u.. { "code": 100000, "text": "我才要說怎么又是你" # 樹狀格式，比較清晰，顯示中文 } 

• indent: 縮進空格數，indent=0輸出為一行
• sork_keys=True: 將json結果的key按ascii碼排序
• ensure_ascii=Fasle: 不確保ascii碼，如果返回格式為utf-8包含中文，不轉化為\u...

反序列化

import json

res_text = {"name": "\u5f20\u4e09", "password": "123456", "male": true, "money": null} # JSON文本格式的響應信息 res_dict = json.loads(res_text) # 轉化為字典 print(res_dict['name']) # 方便獲取其中的參數值 

輸出：張三

文件的序列化與反序列化

1. 序列化：字典 -> 文件句柄

import json res_dict = {'name': '張三', 'password': '123456', "male": True, "money": None} # 字典格式 f = open("demo1.json","w") json.dump(res_dict, f) 

查看同級目錄，增加了一個demo1.json文件,內容為：

{"name": "\u5f20\u4e09", "password": "123456", "male": true, "money": null} 

2. 序列化： 文件句柄 -> 字典

在項目中（和下面腳本文件同一路徑下）新建demo2.json文件，內容如下，保存

{
  "name": "張三", "password": "123456", "male": true, "money": null } 

新建Python文件

import json f = open("demo.JSON","r", encoding="utf-8") # 文件中有中文需要指定編碼 f_dict = json.load(f) # 反序列化將文件句柄轉化為字典 print(f['name']) # 讀取其中參數 f.close() 

什么時候使用JSON對象（字典）什么時候使用JSON文本？
一般在組裝data參數時，建議使用字典格式，發送請求時用json.dumps(data)轉化為文本發送，收到請求后使用json.loads(res.text)轉化為字典，方便我們獲取其中的參數信息
練習：

1. 解析以下json格式文件，發送請求並打印響應

注： method支持get和post，如果沒有method，有data默認發post請求，沒有data默認發get請求，type支持：form或json，沒有默認發form格式
demo1.json

{
  "url": "http://www.tuling123.com/openapi/api", "method": "get", "params": { "key": "ec961279f453459b9248f0aeb6600bbe", "info": "你好" } } 

demo2.json

{
  "url": "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2", "method": "post", "type": "json", "data": { "reqType": 0, "perception": { "inputText": { "text": "附近的酒店" }, "inputImage": { "url": "imageUrl" }, "selfInfo": { "location": { "city": "北京", "province": "北京", "street": "信息路" } } }, "userInfo": { "apiKey": "ec961279f453459b9248f0aeb6600bbe", "userId": "206379" } } }

作者：韓志超
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來源：簡書
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