skywalking簡介
SkyWalking一個開源可觀測性平台，用於收集、分析、聚合和可視化來自服務和雲原生基礎設施的數據。SkyWalking提供了一種簡單的方法，可以讓你清晰的查看分布式系統、甚至是跨雲環境中。它更像是現代化APM(Application Performance Manager),專為雲原生、基於容器和分布式系統而設計的。
特點
- 性能好：針對單實例5000tps的應用，在全量采集的情況下，只增加 10% 的CPU開銷
- 支持多語言探針
- 支持自動及手動探針：其中手動探針通過OpenTrackingApi、@Trace注解、trackId集成到日志中。
整體架構
通過在應用程序中添加 SkyWalking Agent，就可以將接口、服務、數據庫、MQ等進行追蹤，將追蹤結果通過 HTTP 或 gRPC 發送到 SkyWalking Collecter，SkyWalking Collecter 經過分析和聚合，將結果存儲到 Elasticsearch 或 H2，SkyWalking 同時提供了一個 SkyWalking UI 的可視化界面，UI 以 GraphQL + HTTP 方式獲取存儲數據進行展示。
java項目接入skywalking
只需在項目目錄下增加skywalking目錄，然后再啟動參數中增加jvm參數即可：
-javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
同時，我們也可以修改config文件夾中agent.config的相關配置
# 當前的應用編碼，最終會顯示在webui上。
# 建議一個應用的多個實例，使用有相同的application_code。請使用英文
agent.application_code=Your_ApplicationName
# 每三秒采樣的Trace數量
# 默認為負數，代表在保證不超過內存Buffer區的前提下，采集所有的Trace
# agent.sample_n_per_3_secs=-1
# 設置需要忽略的請求地址
# 默認配置如下
# agent.ignore_suffix=.jpg,.jpeg,.js,.css,.png,.bmp,.gif,.ico,.mp3,.mp4,.html,.svg
# 探針調試開關，如果設置為true，探針會將所有操作字節碼的類輸出到/debugging目錄下
# skywalking團隊可能在調試，需要此文件
# agent.is_open_debugging_class = true
# 對應Collector的config/application.yml配置文件中 agent_server/jetty/port 配置內容
# 例如：
# 單節點配置：SERVERS="127.0.0.1:8080"
# 集群配置：SERVERS="10.2.45.126:8080,10.2.45.127:7600"
collector.servers=127.0.0.1:10800
# 日志文件名稱前綴
logging.file_name=skywalking-agent.log
# 日志文件最大大小
# 如果超過此大小，則會生成新文件。
# 默認為300M
logging.max_file_size=314572800
# 日志級別，默認為DEBUG。
logging.level=DEBUG
插件
對於skywalking暫時不支持的監控，可以自己編寫插件，我在項目中就遇到了使用netty封裝的http請求不能被監控的情形，於是在github上找到了相關的插件：https://github.com/otyyyywangwenbin/skywalking-plugin-netty-http 編譯好以后將jar加入到plugins目錄，重新啟動項目即可。