numpy.loadtxt用法

numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)

• frame要讀取的文件、文件名或生成器；
• dtype數據類型，默認float；
• comment的是指, 如果行的開頭為#就會跳過該行；
• delimiter分隔符，默認是空格；
• converters是對數據進行預處理的參數, 我們可以先定義一個函數， 這里的converters是一個字典, 表示第零列使用函數add_one來進行預處理；
• skiprows是指跳過前1行, 如果設置skiprows=2, 就會跳過前兩行，默認讀取所有行；
• usecols是指只使用0,2兩列；
• unpack如果是True會把每一列當成一個向量輸出, 而不是合並在一起；

舉例：

def add_one(x):
    return int(x)+1#注意到這里使用的字符的數據結構
(a, b) = np.loadtxt('test.txt', dtype=int, skiprows=1, converters={0:add_one}, comments='#', delimiter=',', usecols=(0, 2), unpack=True)
print(a, b)

輸入：

%%writefile test.txt # 這是用來寫入文件的代碼
A B C
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7 8 9

輸出：

[2 5 8] [3 6 9]

 

 

參考文獻：

【1】numpy中loadtxt 的用法