通過 Azure Pipelines 實現持續集成之docker容器化及自動化部署


通過 Azure Pipelines 實現持續集成之docker容器化及自動化部署

Intro

Azure DevOps Pipeline 現在對於公開的項目完全免費,這對於開源項目來講無疑是個巨大的好消息,在 Github 的 Marketplace 里有個 Azure Pipeline,就是微軟的 Azure DevOps Pipeline。

實現 Docker 容器化的持續集成

實現的目標:

  • push 代碼自動打包 docker 鏡像並上傳至docker hub
  • ssh 自動部署到虛擬機上

有了docker image 之后后面就可以按照自己的需求加以定制了,比如通過ssh部署到服務器或者進行服務通知等。

新建 Pipeline

可以在 Azure 的 devops 新建一個 pipelines 的項目來專門管理 Github 上的pipeline

新建一個pipeline

第一次使用的話,會需要進行授權

授權之后就可以選擇 Github 上的項目了,選擇要配置的項目

可以基於模板創建也可以選擇下面基於已有的 yaml 文件創建

Azure pipeline config

這里提供一份示例,源代碼在這里

# Docker image
# Build a Docker image to deploy, run, or push to a container registry.
# Add steps that use Docker Compose, tag images, push to a registry, run an image, and more:
# https://docs.microsoft.com/azure/devops/pipelines/languages/docker

pool:
  vmImage: 'Ubuntu 16.04'

variables:
  imageName: '$(dockerId)/activityreservation'

steps:

- script: |
    docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
    docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
    docker push $(imageName)

pipeline 配置解析

  1. agent pool 配置

通過 vmImage 來指定要用來執行 build 任務的 agent

pool:
  vmImage: 'Ubuntu 16.04'
  1. variables

可以通過 variables 來指定一些全局變量,這里我用了一個 imageName 的變量來設置 docker 鏡像的名稱

variables:
  imageName: 'activityreservation'
  1. 敏感信息的存儲

要上傳 docker 鏡像,我這里是直接上傳到 docker hub 上,需要 docker 的用戶名以及密碼,pipeline 可以設置一些不配置在 pipeline 配置文件里的其它配置,一些敏感信息就可以這樣配置來保證安全訪問

可以將 pipeline 獨有的一些配置放在 Pipeline Variables 里,一些比較通用的,別的 pipeline 也會使用的變量可以放到一個 Variable groups,然后在 pipeline 的 variables 里 link 一下對應的 Variable Group 就可以使用 group 里配置的變量了,我把 docker 的 username 和 password 配置在了一個 docker 的 Variable Group 里。

pipeline settings

  1. docker 鏡像的打包以及上傳

配置 pipeline 的 step,step 對應的就是需要 build agent 去執行的task

steps:

- script: |
    docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
    docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
    docker push $(imageName)

配置上面的腳本我們就可以自動 build 並 push docker 鏡像了。

build 完成之后再去 docker hub 上查看對應的 docker 鏡像就會發現 docker 鏡像已經更新了。

在 vm 上自動部署 docker 鏡像

首先要在 pipeline 上新建一個 SSH 的 Service Connection

steps:

- script: |
    docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
    docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
    docker push $(imageName)

- task: SSH
  displayName: 'Run shell inline on remote machine'
  inputs:
    sshEndpoint: 'weihanli-vm'
    runOptions: inline

    inline: |
     containers=$(docker ps -q --filter name=activityreservation)
     if test -n "$containers"; then
      docker stop $(docker ps -q --filter name=activityreservation) >> /dev/null 2>&1
      rc=$?
      if [[ $rc != 0 ]];
      then
       echo 'failed to stop container...'
       exit $rc;
      fi
     fi
     
     containers1=$(docker ps -q -a --filter name=activityreservation)
     if test -n "$containers1"; then
      docker rm $(docker ps -q -a --filter name=activityreservation) >> /dev/null 2>&1
      rc=$?
      if [[ $rc != 0 ]];
      then
       echo 'failed to remove container...'
       exit $rc;
      fi
     fi
     
     
     docker pull $(imageName):latest >> /dev/null 2>&1
     rc=$?
     if [[ $rc != 0 ]];
     then
      echo 'failed to pull container...'
      exit $rc;
     fi
     
     docker run -d -p 7010:80 --name activityreservation --link redis:redis-server $(imageName):latest >> /dev/null 2>&1
     rc=$?
     if [[ $rc != 0 ]];
     then
      echo 'failed to run container...'
      exit $rc;
     fi
     
     danglings=$(docker images -f "dangling=true" -q)
     if test -n "$danglings"; then
      docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q) >> /dev/null 2>&1
      rc=$?
      if [[ $rc != 0 ]];
      then
       echo 'failed to remove danglings container...'
       exit $rc;
      fi
     fi

sshEndpoint 設置為連接的名稱,inline 后面是在遠程執行的腳本,大概流程如下:

  1. 檢查是否有指定名稱的 container 在運行,如果有 stop 並 remove
  2. 拉取最新的 docker 鏡像
  3. 運行 docker 容器
  4. 移除可能的懸掛鏡像(名稱為 none 的中間鏡像)

驗證

配置完成之后我們就可以提交代碼,就會自動出發 build,自動執行我們定義的 pipeline 任務,按照上面的配置的話,就會先 build 並 push Docker 鏡像到 docker hub,然后 SSH 到遠程服務器,遠程過去之后執行腳本,停掉並移除指定的 docker 容器(如果有)然后拉取並部署最新的docker鏡像,最后清理資源,刪除 docker 懸掛鏡像。

示例項目

現在有兩個項目是這種模式去自動化部署的,源代碼以及 pipeline 的配置都在 Github 上

現在這兩個項目的部署模式是這樣的,以活動室預約系統為例:

前面一個 nginx 作為反向代理,后面是直接跑在 docker 容器里

nginx 示例配置:

server {
      listen 80;
      listen 443;
      if ($scheme = http) {
          return  301 https://$host$request_uri;
      }
      server_name reservation.weihanli.xyz;

      location / {
         proxy_pass http://localhost:7010;
         proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
         proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
     }
}

這里會把 reservation.weihanli.xyz 的請求轉發到 localhost:7010 ,也就是這個 docker 鏡像映射的本地端口

Memo

如果有什么問題或建議,歡迎與我聯系


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