問題描述
當前有一張數據表,包含了如下的字段信息:
Id, AccountId, Version, DownloadNo, Date
部分示例數據如下:
| Id | AccountId | Version | DownloadNo | Date |
|---|---|---|---|---|
| 28092 | 15240000 | 1.0.7.1782 | 2009040004731 | 2009-01-20 13:10:22.000 |
| 28094 | 61615000 | 1.0.7.1782 | 2009040007696 | 2009-01-20 13:11:38.000 |
| 28095 | 95317000 | 1.0.7.1782 | 2009040007695 | 2009-01-20 13:10:18.000 |
| 28101 | 15240000 | 1.0.7.1782 | 2009040004740 | 2009-01-20 14:10:22.000 |
| 28103 | 61615000 | 1.0.7.1782 | 2009040007690 | 2009-01-20 14:11:38.000 |
| 28104 | 95317000 | 1.0.7.1782 | 2009040007710 | 2009-01-20 14:10:18.000 |
在.NET/C#應用程序中,使用LINQ分組排序后獲取每組第一條記錄的實現方法有哪些?
方案一
如果只需要每個用戶(AccountId)的日期部分,可以使用如下的LINQ實現,如:
var q = from n in table group n by n.AccountId into g select new {AccountId = g.Key, Date = g.Max(t=>t.Date)};
或者,需要每個用戶的完整信息,則:
var q = from n in table group n by n.AccountId into g select g.OrderByDescending(t=>t.Date).FirstOrDefault();
方案二
用lambda表達式實現的方法:
var q = _context .lasttraces .GroupBy(s => s.AccountId) .Select(s => s.OrderByDescending(x => x.Date).FirstOrDefault());
