一、業務開發與基礎開發的區別
- 划分方式
一種將后台開發細分的方式：前台開發(業務)、中台開發(中間件、應用基礎服務、PAAS服務、IAAS服務)、后台開發(運維開發)。一般前台開發對應於業務開發，中台開發對應基礎開發，后台開發對應運維。
- 規模
基礎開發的目標是解決業務的公共痛點，所以一般數據量、並發量大於業務。就美團來說，一般的基礎服務日調用量在十億到千億。因此，高並發、高可用是常規話題。
二、三種高可用架構
- 多租戶集群架構
定義：
多租戶技術(Multi-tenancy Technology)，或稱多重租賃技術，是一種軟件架構技術。它是在探討與實現如何在多用戶公用相同的系統或組件時，仍可確保各用戶間的數據隔離性。
目標：
按照業務情況分為不同租戶，單個租戶出現問題，不會影響其他租戶。
關鍵功能模塊：
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租戶管理
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權限管理
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資源管理
應用舉例：
《美團分布式服務通信框架及服務治理系統OCTO》里使用appkey作為租戶、權限和資源划分的依據來實現多租戶集群管理。各個公司自己的Kafka集群也是根據接入業務實現了多租戶集群管理。
- 應用熔斷架構
目標：
針對混合使用集群，單個應用的問題可能拖垮整個集群，單個服務異常情況下，提供熔斷機制，不會由於單個應用影響整個集群的問題。
常用熔斷條件：
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線程數過高
熔斷原因：由於容器化技術的廣泛流行，CPU超售普遍存在。一個業務的異常線程會影響其他業務。
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大量慢查詢
熔斷原因：在集中式ES集群、Redis集群等場景，由於存在連接數資源共享，一個業務的慢查詢會阻塞其他業務。
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調用量異常
熔斷原因：在同步調用時，每個調用都不釋放線程，等待結果返回。一個業務的調用量異常可能會拖垮整個集群。
- 立體監控架構
黑天鵝現象：
非常難以預測的罕見現象，通常會引起連鎖負面反應甚至顛覆。
目標：
為了從海量監控、報警風暴數據中找到產生影響的「黑天鵝」，立體監控應任而生。
特點：
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多維數據模型
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在多維度上靈活查詢
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多種可視化圖表及儀表盤支持
三、總結
親身經歷是教育的最好形式。
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