Python——Flask框架——數據庫

一、數據庫框架 Flask-SQLAlchemy

　　（1）安裝： pip install flask-sqlalchemy

　　（2）Flask-SQLAlchemy數據庫URL

數據庫引擎	URL
MySQL	mysql://username:password@hostname/database
Postgres	postgresql://username:password@hostname/database
SQLite(Unix)	sqlite:////abslute/path/to/database
SQLite(Windows)	sqlite:///c:/absolute/path/tp/database

二、配置數據庫

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)
app = Flask(__name__)
app.config['SQLACHEMY_DATABASE_URI'] = \'sqlite:///' + os.path.join(basedir,'data.sqlite')
app.config['SQLACHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
db = SQLAlchemy(app)

三、定義模型

**roles表和user表定義模型Role和User

class Role(db.Model):
    #數據庫中使用的表名
    __tablenaame__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key =True)
    name = db.column(db.String(64),unique = True)
    def __repr__(self):
        return <Role %r>' % self.name
        
class User(db.Model):
    __tablenaame__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key =True)
    username = db.column(db.String(64),unique = True,index = True)
    def __repr__(self):
        return <User %r>' % self.username

　　（2）最常使用的SQLAlchemy列選項

選項名	說明
primary_key	主鍵，經常是ID
unique	不允許出現重復的值
index	創建索引，提升查詢效率
nullable	允許空值
default	定義默認值

四、關系

　　（1）一對多關系

class Role(db.Model):
    #數據庫中使用的表名
    '''
    __tablenaame__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key =True)
    name = db.column(db.String(64),unique = True)
    '''
    users = db.relationship('User',backref = 'role')
    '''
    def __repr__(self):
        return <Role %r>' % self.name
    '''
class User(db.Model):
    '''
    __tablenaame__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key =True)
    username = db.column(db.String(64),unique = True,index = True)
    '''
    role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('role.id'))
    '''
    def __repr__(self):
        return <User %r>' % self.username
    '''

　　（2）常用的關系項

選項	說明
backref	在關系的另一個模型中添加反向引用
primaryjoin	明確兩個模型中間的連接條件
lazy	指定加載相關記錄
uselist	設置Fales，不使用列表
order_by	指定關系中記錄的排序方式
secondary	指定多對多關系表的名字
secondaryjoin	無法自行決定時，指定多堆垛關系的耳機連接條件

**lazy可選值select（首次訪問時需要加載），immediate（源對象加載后就加載）,joined（加載記錄，單使用連接）,subquery（立即加載，單使用子查詢），noload（永不加載）和dynamic（不加載記錄，單提供加載記錄查詢）

**db.relationship()，把uselist設置為False，把“多”變成“一”

五、數據庫操作

 　　（1）創建表

from hello import db
db.create_all()

**創建一個名字為data.sqlite

　　（2）插入行

db.session.all_all([admin_role,mod_role,user_role,user_john,user_susan,user_david])
#提交數據
db.session.commit()

**數據回滾 db.session.rollback()

　　（3）修改行

#把"Admin" 角色重命名為"Administrator"
admin_role.name = 'Administrator'
db.session.add(admin_role)
db.session.commit()

　　（4）刪除行

db.session.delete(mod_role)
db.session.commit()

　　（5）查詢行

　

　　5.2常用的查詢過濾器

過濾器	說明
filter	把過濾器添加到原查詢上，返回一個新查詢
filter_by	把等值過濾器添加到原查詢上，返回一個新查詢
limit	使用指定的值限制原查詢返回的結果數量，返回一個查詢
offset	偏移原查詢返回的結果，返回一個新查詢
order_by	根據指定條件對原查詢結果進行排序，返回一個新查詢
group_by	根據指定條件對原查詢結果進行分組，返回一個新查詢

　　5.3常用查詢執行函數

方法	說明
all	以列表形式返回查詢的所有結果
first	返回查詢的第一個結果，沒有結果返回None
first_or_404	返回查詢的第一個結果，沒有結果，返回404錯誤
get	返回指定主鍵對應的行，沒有結果返回None
get_or_404	返回指定主鍵對應的行，沒有結果，返回404錯誤
count	返回查詢的結果的數量
paginate	返回Paginate對象，它包含指定范圍內容的結果

六、在視圖函數中操作數據庫

 

七、集成Python shell  ？

　　為shell命令添加一個上下文

def make_shell_context():
    return dict(app=app,db=db,User=User,Role=Role)
manager.add_command("shell",Shell(make_context=make_shell_context)

**make_shell_context函數注冊了程序，數據庫實例以及模型，因此這些對象能直接導入shell

八、數據庫遷移（Flask-Migrate）

　　（1）安裝 ：  pip install flask-migrate

　　（2）配置Flask-Migrate

form flask.ext.migrate import Migrate,MigrateCommand
#...
migrate = Migrate(app,db)
manager.add_command('db',MigrateCommand)

　　（2）遷移腳本

　　　　upgrade()函數把遷移中的改動應用到數據庫中

　　　　downgrade()函數責將改動刪除

　　　　自動遷移腳本： python hello.py db migrate -m "initial migration"

九、更新數據庫

　　python hello.py db upgrade