一.django的緩存方式有6種:
1.開發者調試緩存
2.內存緩存
3.文件緩存
4.數據庫緩存
5.Memcache緩存(使用python-memecached模塊)
6.Memcache緩存(使用pylibmc模塊)
經常使用的文件緩存和Mencache緩存
二.緩存的6種配置
1 開發調試(此模式為開發調試使用,實際上不執行任何操作)
# settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.DummyCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 寫在內存中的變量的唯一值 'TIMEOUT':300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }
2 內存緩存(將緩存內容保存至內存區域中
# settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 寫在內存中的變量的唯一值 'TIMEOUT':300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }
3 文件緩存(把緩存數據存儲在文件中)
# settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定緩存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定緩存的路徑 'TIMEOUT':300, #緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }
4 數據庫緩存(把緩存數據存儲在數據庫中)
settings.py文件配置
# setting.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 數據庫表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }
5 Memcache緩存(使用python-memcached模塊連接memcache)
Memcached是Django原生的緩存系統,要使用Memcached,需要下載Memcache的支持庫python-memcached或pylibmc.
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache緩存服務器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域網內的主機名加socket套接字為Memcache緩存服務器 'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主機ip地址加端口為Memcache緩存服務器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
6 Memcache緩存(使用pylibmc模塊連接memcache)
#settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本機的11211端口為Memcache緩存服務器 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） }, } }
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某個路徑為緩存目錄 'LOCATION': [ # 分布式緩存,在多台服務器上運行Memcached進程,程序會把多台服務器當作一個單獨的緩存,而不會在每台服務器上復制緩存值 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
Memcached是結余內存的緩存,數據存儲在內存中,所以如果服務器死機的話,數據就會丟失,所以Memcached一般與其他緩存配合使用
三.Django中的緩存應用
Django提供了不同粒度緩存,可以緩存某個頁面,可以值緩存一個頁面的某個部分,甚至可以緩存整個網站.
s
models.py
class Book(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)
3.1視圖函數使用緩存
視圖:
views.py
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from models import * @cache_page(15) #超時時間為15秒 def index(request): t = time.time() #獲取當時時間 bookList = Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())
模板
index.py
<!DOCTYPE html> <html lang='en'> <head> <meta charset = "UTF-8"> <title>Title</title> </head> <h3>當前時間-----{{ t }}</h3> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
沒有setting配置默認是基於內存的緩存,基於文件的緩存呢?
setting.py配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定緩存的路徑 'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }
然后刷新緩存,可以在 E:\django_cache 下看到生成的緩存文件.
通過實驗可知,Django會以自己的形式吧緩存文件保存在配置文件中指定的目錄下.
3.2 全站使用緩存
既然是全站緩存,當然要使用Django的中間件.
用戶的請求通過中間件,經過一系列的認知,權限,頻率等操作,如果請求的內容在緩存中存在,則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容並返回給用戶
當返回給用戶之前,判斷緩存中是否已經存在,如果不存在,則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至Django的緩存之中,以實現全站緩存
# 緩存整個站點，是最簡單的緩存方法 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中間件 MIDDLEWARE_CLASSES = ( ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一 'django.middleware.common.CommonMiddleware', ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后 ) “update” 必須配置在第一個 “fetch” 必須配置在最后一個
修改setting.py配置文件
MIDDLEWARE_CLASSES = ( 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #響應HttpResponse中設置幾個headers 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用來緩存通過GET和HEAD方法獲取的狀態碼為200的響應 ) CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
視圖函數
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * def index(request): t=time.time() #獲取當前時間 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals()) def foo(request): t=time.time() #獲取當前時間 return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
模板
index.html
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3 style="color: green">當前時間:-----{{ t }}</h3> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
其余代碼不變,刷新瀏覽器是10秒,頁面上的時間變化一次,這樣就實現了全站緩存.
2.3局部視圖緩存
例子,刷新新網頁是,這個網頁有一部分實現了緩存
view視圖函數
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * def index(request): t=time.time() #獲取當前時間 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())
模板
{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3 style="color: green">不緩存:-----{{ t }}</h3> {% cache 2 'name' %} <h3>緩存:-----:{{ t }}</h3> {% endcache %} </body> </html>