心智與認知(1): 反饋循環(Feedback loop)

目錄：

** 0x01 反饋循環(Feedback loop) | How to see System in everyday life
** 0x02 如何像視頻游戲一樣剖析你的人生？| 打怪升級這么簡單？
** 0x03 個性的可塑性 | The Big Five of personality traits
** 0x04 強迫症AB面 | Inconsistency-Avoidance Tendency
** 0x05 為什么對成人來說時間越來越快？| 交互式體驗
** 0x06 刻板印象(stereotypes) | AI偏見(AI Bias)

0x00 心智和認知

我們的內心世界，其實是我們的大腦的世界。
我們如何學習、獲得、積累與使用知識。
從簡單的開始。

0x01 反饋循環(Feedback loop) | How to see System in everyday life

原文：https://medium.com/swlh/how-to-see-systems-in-everyday-life-e780304f3d61

// 意譯:

什么是系統(System)？
整體是一個系統。
地球、海灘、人。

什么不是一個系統(Non-System)？
整體中獨立的部分不是一個系統。
一個螺絲釘，一粒沙，一個原子。

但是一個螺絲釘是有一堆原子構成的一個系統。
所以是否是一個系統，取決於你觀察的粒度。

系統里最重要的是什么？
反饋循環(Feedback loops)。
如果A導致了B，B也會導致A(反饋, feedback)。

反饋系統可以用來解釋馬太效應，也就是贏者通吃(Winner take all effect)。
第1年，你的產品比競爭者好1%，你比競爭者多獲得了1%的用戶。
反饋是，你獲得了更多的收益，於是你有更多的資源改進你的產品。
第2年，你的產品比競爭者好2%，你比競爭者多獲得了2%的用戶。
反饋是，你獲得了更多的收益，於是你有更多的資源改進你的產品。
...
最后，反饋循環會讓競爭者退出市場，你獲得了100%的用戶。

反饋循環(Feedback loops)的基本原理是：
>If A causes B, it becomes possible that B causes A too.

如果B是一個正反饋，就形成了正反饋系統。
如果B是一個負反饋，就形成了負反饋系統。
於是，你可以配比不同類型的B，保持你的反饋系統的平衡(balancing loop)。

例如Facebook使用一個更好的信息流算法，給你呈現的東西是你喜歡的，你就會向朋友介紹Facebook，於是Fackbook獲得了更多用戶，更多用戶可以帶來更多收益，形成了正反饋系統。更多收益帶來股東的更多信心，股價上升，重塑了(reinforcing loop)另一個反饋系統。更好的股價，吸引了更多投資和技術投入。這是一個正反饋。

但是，反饋循環在正負兩方面都工作。算法中的一個失誤/銷售隱私數據給第三方，人們開始噴Facebook，Facebook的股價應聲下跌，要求創始人離開Facebook，減低了收益，股東失去信心，股價下跌，開始裁員。如果這樣，這是一個負反饋。

有相似反饋循環的系統，有相似的動態行為([1])：
>Systems with similar feedback structure produce similar dynamic behaviors

每天，不同方向的不同目標，讓我們卷入到不同的反饋循環里。
2個或者多個反饋循環之間產生了競爭。
推動整個系統向目標走的反饋循環是主導循環(dominant loop).
時間向前，主導循環在變(shifting dominance).

實際的生活中，反饋會發生延遲，系統的反饋循環會抖動，這就是真實的系統。
你看到系統了么？

反饋循環，讓我想起“學習難”的問題，學習難的原因，有2點：

1. 不擅長
2. 沒興趣

改變學習難，靠說教是沒用的，需要助跑：

1. 先輔助他從簡單的開始擅長
2. 通過故事/游戲性/有隊友一起做/..., 增加趣味性

堅持一個助跑周期后：

1. 能力變強，逐漸擅長
2. 由於能力變強，做起來有成就感，從低級趣味轉化為自我驅動的成就感驅動

要認識到，一開始的反饋循環是負反饋循環：

1. 不擅長，不擅長做起來沒成就，更不可能感興趣
2. 沒興趣，沒興趣花的時間就少，更不可能擅長

經過腳手架的輔助，最后目標是正反饋循環：

1. 擅長，擅長做的有成就感，更有興趣
2. 興趣，興趣花的時間有保證，更能擅長

他不擅長的時候，你需要加佐料來增加趣味性，他擅長后轉變為內在的知識本身的趣味性，以及擅長做而獲得的成就感。

此外，反饋循環與心智模型([2])有很大關系。我們從現實世界獲得信息，根據信息反饋以及心智模型的決策規則來做出決策，那么這就形成了一次單循環學習(Single-loop learning)。如果我們從現實世界獲得的信息反饋，不僅僅用來和決策機制共同起作用來做出決策，還能用來修正心智模型，使得心智模型的決策規則本身能發生改變，那么就形成了一次雙循環學習（Double-loop learning)。下面的圖直觀的給出了這兩種反饋循環。

[1] Thinking in Systems
[2] wiki: Mental model

0x02 如何像視頻游戲一樣剖析你的人生？| 打怪升級這么簡單？

原文：https://theascent.pub/how-to-hack-your-life-like-a-video-game-4e87f3c83b46

• The first question: Do you get immediate feedback? 快速及時獲得過程性反饋。
• The second question: What do you do to level up? 通過打怪升級。
• The third question: How do you track performance? 管理衡量效能的指標。

結合上一條，實際的人生絕對不是簡單的獎勵/懲罰機制的結果，是一個復雜的過程，游戲可以重啟，人生不能重來。

0x03 個性的可塑性 | The Big Five of personality traits

原文1：Have you become who you want to be
原文2: The Sixteen Personality Factor Questionnaire ( 16 PF )

個人特征的5個重要方面，是固化的還是可變的？原文1把下面5個方面做成雷達圖，當你增加或減少某個方面，雷達圖就動態變化。這5個特性來自於原文2卡特爾16PF測驗中分析出的5個核心人格特征。

1. 好奇心，Openness to experience → (curious vs. cautious)
2. 責任心，Conscientiousness → (efficient/organized vs. easy-going/careless)
3. 外向性，Extraversion → (outgoing/energetic vs. solitary/reserved)
4. 親和性，Agreeableness → (friendly/compassionate vs. challenging/detached)
5. 敏感性，Neuroticism → (sensitive/nervous vs. secure/confident)

最早的人格類型分析，來自於卡爾·榮格的《心理類型學》（Psychological types or the psychology of individuation）里提出的8型人格，其中主要是下面3個維度的復合

• 外向(E, Extroverts)/內向(I, Introverts)
• 實感(S, Sensing)/直覺(N, Intuition)
• 理性(T, Thinking)/情感(F, Feeling)

后面，Katharine Cook Briggs和Isabel Briggs Myers母女發展了榮格的8型人格學說，增加了下面兩個維度，就構成了16型人格測試Mbti：

• 判斷型（J, Judging）
• 感知型（P, Perceiving）

其中，據說“MBTI的一個子類型INTJ在軟件工程師中所占的比例遠遠大於在普通人群中所占的比率”(see, [7])：

• 心理偏於內向, Introvert
• 認識世界的方法偏於直覺，INtuition
• 做決定的方式偏於理性, Thinking
• 處事態度偏於有序, Judging

[1] wiki:卡爾·榮格
[2] wiki:Carl Gustav Jung
[3] wiki:Katharine Cook Briggs
[4] wiki:Isabel Briggs Myers
[5] wiki:Myers Briggs Type Indicator(Mbti)
[6] wiki:邁爾斯-布里格斯性格分類法
[7] 構建之法 第三版 17 章 部分草稿

0x04 強迫症AB面 | Inconsistency-Avoidance Tendency

原文：http://25cognitivebiases.com/bias-5-inconsistency-avoidance-tendency/

從進化的角度來說，“不一致”會帶來生存劣勢，因此人的認知傾向於“避免不一致”，所以說“擁抱變化”是非天生的技能。

• It facilitated faster decisions when speed of decision was an important contribution to the survival on nonhuman ancestors that were prey.
• It facilitate the survival advantage that our ancestors gained by cooperating in groups, which would have been more difficult to do if everyone was always changing responses.
• It was the best form of solution that evolution could get to in the limited number of generations between the start of literacy and today’s complex modern life.

0x05 為什么對成人來說時間越來越快？| 交互式體驗

原文：http://www.maximiliankiener.com/digitalprojects/time/

這是個在線交互式過程，通過交互式操作，讓你直觀體驗到一周/一年的時間對於不同年齡的人來說占已經存活時間的百分比，從而直觀的讓你感受到為什么成年人會感受到時間越來越快。一寸光陰一寸金，珍惜時間，把時間用在刀刃上，確實不是虛話。台詞太過精彩，抄錄在此記下。請猛擊體驗。

• Have you ever noticed how older people keep mentioning that time keeps moving faster and faster?
• It's because we perceive time relative to the 'absolute' time we can compare it to...
• When you are 4 weeks old, a week is a quarter of your life.
• By the end of your first year, a week is just a fiftieth of your life.
• By the time you turn 50, a whole year will be a fiftieth of your life.
• This theory was first put forward by Paul Janet in 1897.
• He then was 21.
• Like many things, this will require some patience to get through.
• But in the end it'll be over faster than you thought or hoped it would be.
• Albert Einstein said about the perception of time, that 'an hour spent in the company of pretty girls passes more quickly than an hour spent in a dentist chair'.
• He died at 76.
• Waiting 24 days for Christmas at age 5 feels like waiting a year at age 76.
• According to this theory, assuming you'll become 100 years old, half of your perceived life is over at age 7.
• If you factor in that you don&#8217t remember much of the first three years, then half your perceived life is over by the time you turn 18.
• Did you notice how much faster the 10th year scrolled by than the first?
• Your summer vacation in your first year in college will feel as long as your whole 76th year.
• Thanks for taking the time to scroll through all of this by the way.
• After 30 the acceleration slows, each year from then on will be under 3% of your life and similarly short.
• See how fast years rush by in your Thirties!
• There are also interesting parallels between time and money.
• Money and time are both saved and spent. Some say that time equals money.
• The more money is in the market, the less it becomes worth.
• Similarly, the more time you've lived, the shorter each year feels.
• Time is subject to inflation! Who knew?

0x06 刻板印象(stereotypes) | AI偏見(AI Bias)

原文1: stereotypes
原文2: AI bias will explode. But only the unbiased AI will survive.

刻板印象(stereotypes)無處不在，人們很容易從一個群體的特征和屬性形成對這個群體對刻板印象。而被刻板印象對群體也會形成對另一個群體的刻板印象，這形成了一個環，加速了兩個刻板印象群體的自我聚類和分離。人們會對刻板印象形成樹形結構對層級記憶，例如“黑人”->“非洲人”->“烏干達人”->“烏干達軍人”，子節點自動繼承了父節點的屬性。

改變刻板印象也分為三種模式：

• 簿記模式(Bookkeeping model)：通過逐漸獲得的新的相反的信息和證據，漸進地改變對一個群體的刻板印象。
• 轉變模式(Conversion model)：在得到顯著的相反的證據之后，拋棄了原來的印象，形成了新的印象，新的印象形成了新的stereotypes。
• 子刻板印象(Subtyping model): 對一個群體形成刻板印象，對其中對一個小群體的直接接觸和了解后，形成了小群體相對於大群體的子刻板印象。例如對“美國人”的刻板印象，在訪問紐約之后形成了“紐約人是不同的”這個子刻板印象。

刻板印象不是什么新鮮事了，用土話說就是有偏見，人從一個偏見，在獲得了更多信息后進入另一個偏見。數據驅動的AI技術中同樣存在各種偏見(Bias)，IBM的研究人員似乎對此很有信心：

Within five years, the number of biased AI systems and algorithms will increase. But we will deal with them accordingly – coming up with new solutions to control bias in AI and champion AI systems free of it.

--end--