python 讀寫json數據

json 模塊提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼JSON 數據。

字符串操作

其中兩個主要的函數是json.dumps() 和json.loads() ，要比其他序列化函數庫如pickle 的接口少得多。下面演示

1.如何將一個Python 數據結構轉換為JSON

2.如何將一個JSON 編碼的字符串轉換回一個Python 數據結構

import json
data={
    'name':'AWQA',
    'shares':100,
    'price':542.33
    }
json_str=json.dumps(data)
print(json_str)
data1=json.loads(json_str)
print(data1)

 

 

文件操作

dump: 將數據寫入json文件中

load:把文件打開，並把字符串變換為數據類型

import json

data={
    'name':'AWQA',
    'shares':100,
    'price':542.33
    }
'''

with open(r'C:\Temp\aa.json','w') as f:
    json.dump(data,f)

'''
with open(r'C:\Temp\aa.json','r') as f:
    loadfile=json.load(f)
    print(loadfile)

 

 

JSON 編碼支持的基本數據類型為None ， bool ， int ， float 和str ，以及包含這些類型數據的lists，tuples 和dictionaries。對於dictionaries，keys 需要是字符串類型(字典中任何非字符串類型的key 在編碼時會先轉換為字符串)。為了遵循JSON規范，應該只編碼Python 的lists 和dictionaries。而且，在web 應用程序中，頂層對象被編碼為一個字典是一個標准做法。
JSON 編碼的格式對於Python 語法而已幾乎是完全一樣的，除了一些小的差異之外。比如，True 會被映射為true，False 被映射為false，而None 會被映射為null。下面是一個例子，演示了編碼后的字符串效果：

>>> json.dumps(False)
'false'
>>> d = {'a': True,
... 'b': 'Hello',
... 'c': None}
>>> json.dumps(d)
'{"b": "Hello", "c": null, "a": true}'