springboot 整合ehcache緩存

 1、CacheManager

Spring Boot默認集成CacheManager，如下包所示：

　　可以看出springboot自動配置了 JcacheCacheConfiguration、 EhCacheCacheConfiguration、HazelcastCacheConfiguration、GuavaCacheConfiguration、RedisCacheConfiguration、SimpleCacheConfiguration 等。

　　默認的CacheManager為ConcurrenMapCacheManager，Spring從Spring3.1開始基於java.util.concurrent.ConcurrentHashMap實現的緩存管理器。Spring Boot 默認使用 ConcurrentMapCacheManager作為緩存技術。新建一個springboot項目，直接使用cache相關注解來測試，效果如下：

2、整合encache

　　pom依賴引入

    <!--開啟 cache 緩存 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    <!-- ehcache 緩存 -->
    <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>

　　application文件配置

spring:
      cache:
        #ehcache配置文件路徑
        ehcache:
          config: classpath:/ehcache/ehcache.xml
        #指定緩存類型，可加可不加
        #type: ehcache

　　encache.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache name="myEncache">

    <!--
        diskStore:為緩存路徑，ehcache分為內存和磁盤 2級，此屬性定義磁盤的緩存位置
        user.home - 用戶主目錄
        user.dir - 用戶當前工作目錄
        java.io.tmpdir - 默認臨時文件路徑
    -->
    <diskStore path="D:/home/Tmp_Ehcache"/>
    <!--
        name:緩存名稱。
        maxElementsInMemory:緩存最大數目
        maxElementsOnDisk：硬盤最大緩存個數。
        eternal:對象是否永久有效，一但設置了，timeout將不起作用。
        overflowToDisk:是否保存到磁盤，當系統宕機時
        timeToIdleSeconds:設置對象在失效前的允許閑置時間（單位：秒）。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，可選屬性，默認值是0，也就是可閑置時間無窮大。
        timeToLiveSeconds:設置對象在失效前允許存活時間（單位：秒）。最大時間介於創建時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，默認是0.，也就是對象存活時間無窮大。
        diskPersistent：是否緩存虛擬機重啟期數據 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
        diskSpoolBufferSizeMB：這個參數設置DiskStore（磁盤緩存）的緩存區大小。默認是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩沖區。
        diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運行時間間隔，默認是120秒。
        memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU（最近最少使用）。你可以設置為FIFO（先進先出）或是LFU（較少使用）。
        clearOnFlush：內存數量最大時是否清除。
        memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有：LRU（最近最少使用，默認策略）、FIFO（先進先出）、LFU（最少訪問次數）。
            FIFO，first in first out，這個是大家最熟的，先進先出。
            LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一點就是講一直以來最少被使用的。如上面所講，緩存的元素有一個hit屬性，hit值最小的將會被清出緩存。
            LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，緩存的元素有一個時間戳，當緩存容量滿了，而又需要騰出地方來緩存新的元素的時候，那么現有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出緩存。
-->
    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="1000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="0"
            timeToLiveSeconds="600"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
    />
    <cache
            name="users_test"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="100"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="0"
            timeToLiveSeconds="300"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
    />

</ehcache>

　　啟動類加上啟用緩存注解

@EnableCaching
public class SpringbootCacheApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootCacheApplication.class, args);
    }

}

　　代碼中使用cache注解

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //使用ehcache配置的緩存名users_test
    private final String USER_CACHE_NAME = "users_test";

    @Override
    public List<User> listUser() {
        return userMapper.selectUserList();
    }

    @Override
//    @Cacheable(value = USER_CACHE_NAME, key = "#id")
    @Cacheable(value = USER_CACHE_NAME, key = "'user' + #id")
    public User selectUserById(Integer id) {
        return userMapper.selectUserById(id);
    }

    @Override
//    @CacheEvict(value = USER_CACHE_NAME, key = "#id")
    @CacheEvict(value = USER_CACHE_NAME, key = "'user_' + #id")
    public void delete(Integer id) {
        userMapper.delete(id);
    }

    @Override
//    @CacheEvict(value = USER_CACHE_NAME, key = "#user.userId")
    @CacheEvict(value = USER_CACHE_NAME, key = "'user' + #user.userId")
//    @CachePut(value = USER_CACHE_NAME, key = "'user' + #user.userId") //測試發現只將結果清除，key未清除，導致查詢繼續使用緩存但結果為空？？？？
    public void update(User user) {
        userMapper.update(user);
    }
}

　　項目啟動后查看CacheManager，如下圖所示則表示整合ehcache成功 

 

 參考源碼：Github