批量改變圖片的尺寸大小 python opencv

我目標文件夾下有一大批圖片，我要把它轉變為指定尺寸大小的圖片，用pthon和opencv實現的。

以上為原圖片。

import cv2
import os
# 按指定圖像大小調整尺寸
def resize_image(image, height = 640, width = 480):
    top, bottom, left, right = (0,0,0,0)
    
    # 獲取圖片尺寸
    h, w, _ = image.shape
    
    # 對於長寬不等的圖片，找到最長的一邊
    longest_edge = max(h,w)
    
    # 計算短邊需要增加多少像素寬度才能與長邊等長(相當於padding，長邊的padding為0，短邊才會有padding)
    if h < longest_edge:
        dh = longest_edge - h
        top = dh // 2
        bottom = dh - top
    elif w < longest_edge:
        dw = longest_edge - w
        left = dw // 2
        right = dw - left
    else:
        pass # pass是空語句，是為了保持程序結構的完整性。pass不做任何事情，一般用做占位語句。
    
    # RGB顏色
    BLACK = [0,0,0]
    # 給圖片增加padding，使圖片長、寬相等
    # top, bottom, left, right分別是各個邊界的寬度，cv2.BORDER_CONSTANT是一種border type，表示用相同的顏色填充
    constant = cv2.copyMakeBorder(image, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value = BLACK)
    # 調整圖像大小並返回圖像，目的是減少計算量和內存占用，提升訓練速度
    return cv2.resize(constant, (height, width))

def read__image(path_name):
    num = 0 
    for dir_image in os.listdir(path_name): # os.listdir() 方法用於返回指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表
        full_path = os.path.abspath(os.path.join(path_name,dir_image)) 
        
        if os.path.isdir(full_path): #如果是文件夾，繼續遞歸調用
            read_training_data(full_path)
        else: #如果是文件了
            if dir_image.endswith('.JPG'):
                image = cv2.imread(full_path)
                image = resize_image(image)
                #將尺寸調整好的圖片保存起來
                image_name = '%s%d.jpg' % ('resize_image',num)  # 注意這里圖片名一定要加上擴展名，否則后面imwrite的時候會報錯 
                cv2.imwrite(image_name, image)
                num = num + 1

if __name__=='__main__':
    read__image('C:/Users/baideguo/dataset/JPEGImages/')

我把原圖片大小為3024 x 4032轉變為了640*480大小的圖片