實例一：來源：
https://www.cnblogs.com/kimbo/p/6208973.html
行轉列 (對某列拆分，一列拆多行)
使用函數：lateral view explode(split(column, ',')) num
eg: 如表：t_row_to_column_tmp 數據如下，對tag列進行拆分
結果：
列
轉行 (根據主鍵，進行多行合並一列)
使用函數：concat_ws(',',collect_set(column))
說明：collect_list 不去重，collect_set 去重。 column 的數據類型要求是 string
eg：如表：t_column_to_row ，根據id，對tag_new 進行合並
實例二：
表合並，行轉列
collect_set這就用到了hive中的行轉列的知識，需要用到兩個內置UDF: collect_set, concat_ws,
建表：
create table user_basic_info(id string, name string);
create table user_address(name string, address string);
加載數據：
load data local inpath '/home/jthink/work/workspace/hive/row_col_tran/data1' into table user_basic_info;
load data local inpath '/home/jthink/work/workspace/hive/row_col_tran/data2' into table user_address;
執行合並：
select max(ubi.id), ubi.name, concat_ws(',', collect_set(ua.address)) as address from user_basic_info ubi join user_address ua on ubi.name=ua.name group by ubi.name;
表拆分，列轉行
