Python 做為一個腳本語言，可以很方便地寫各種工具。當你在服務端要運行一個工具或服務時，輸入參數似乎是一種硬需（當然你也可以通過配置文件來實現）。
如果要以命令行執行，那你需要解析一個命令行參數解析的模塊來幫你做這個苦力活。
Python 本身就提供了三個命令行參數解析模塊，我這里羅列一下它們的大致情況供你了解。
getopt，只能簡單的處理命令行參數optparse，功能強大，易於使用，可以方便地生成標准的、符合Unix/Posix 規范的命令行說明。（Python2.7以后棄用，不會繼續發展）argparse，使其更加容易的編寫用戶友好的命令行接口。它所需的程序進程了參數定義，argparse將更好的解析sys.argv。同時argparse模塊還能自動生成幫助及用戶輸入錯誤參數時的提示信息。
很多初學者可能會使用getopt，上手簡單功能也簡單。比如說optget無法解析一個參數多個值的情況，如 --file file1 file2 file3，而 optparse 實際上我沒有用過，但是考慮到它在Python2.7后已經不再維護，我們通常也不會使用它。
接下來只剩下 argparse 這一神器，它幾乎能滿足我對命令解析器的所有需求。它支持解析一參數多值，可以自動生成help命令和幫助文檔，支持子解析器，支持限制參數取值范圍等等功能。
0. HelloWorld
不管學習什么東西，首先第一步都應該是掌握它的大體框架。
而 使用 argparse 前，框架很簡單，你只需要記住這三行。
# mytest.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="used for test")
args = parser.parse_args()
現在可以嘗試一下
[root@localhost ~]# python mytest.py -h
usage: mytest.py [-h]
used for test
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# python mytest.py
[root@localhost ~]#
已經可以使用了。
1. 入門配置
這里先講一下，比較常用的參數配置。
- 調試：debug
- 版本號：version
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--version', '-v', action='version',
version='%(prog)s version : v 0.01', help='show the version')
parser.add_argument('--debug', '-d', action='store_true',
help='show the version',
default=False)
args = parser.parse_args()
print("=== end ===")
上面debug處的配置，需要講一下的是 action='store_true' 和 default = False 的作用和區別
store_true：一旦指定了 -d 或者 --debug ，其值就為 True，store_false則相反default=False：未指定 -d 或者 --debug，其值就默認為False
當我們執行 python mytest.py -v，就會打印 version 里的內容。
[root@localhost ~]# python mytest.py -v
mytest.py version : v 0.01
[root@localhost ~]#
一旦執行時，指定了參數 -v ，執行到 parser.parse_args() 就會退出程序，不會打印最后的 === end ===
2. 參數種類
參數可分為 必選參數（positional arguments） 和 可選參數（optional arguments）。
在argsparse 里如何實現呢？
必選參數
用單詞做參數，默認就為必選參數
# mytest.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("name")
args = parser.parse_args()
print(args.name)
不指定name參數運行一下：python mytest.py
[root@localhost ~]# python mytest.py
usage: mytest.py [-h] name
mytest.py: error: too few arguments
[root@localhost ~]#
如預期一樣，報錯了，說缺少參數。那我們指定一下：python mytest.py name wangbm
[root@localhost ~]# python mytest.py wangbm
wangbm
[root@localhost ~]#
可選參數
有兩種方式：
- 單下划線 - 來指定的短參數，如
-h； - 雙下划線
--來指定的長參數，如--help
# mytest.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-v", "--verbosity", help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
if args.verbosity:
print("verbosity turned on")
else:
print("verbosity turned off")
試着運行一下 python mytest.py，不會報錯。
[root@localhost ~]# python mytest.py
verbosity turned off
[root@localhost ~]#
3. 參數類型
有的參數，是字符串，有的參數，是數值。
為了對命令行中的參數進行有效的約束，我們可以事先對參數的類型進行聲明。argparse 會對參數進行校驗，不通過時，會直接拋出錯誤。
# mytest.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("name")
parser.add_argument("age", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.name)
print(args.age)
測試一下唄。
[root@localhost ~]# python mytest.py wangbm eighteen
usage: mytest.py [-h] name age
mytest.py: error: argument age: invalid int value: 'eighteen'
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# python mytest.py wangbm 18
wangbm
18
[root@localhost ~]#
你看，寫 eighteen 就不行，提示類型不合法，只有寫 18 才行。
4. 互斥參數
有些參數，是互斥的，有你無我。比如，性別。
在 argparse 中如何實現？
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument("-m", "--male", action="store_true")
group.add_argument("-f", "--female", action="store_true")
args = parser.parse_args()
如果同時指定了這兩個參數，就會報錯。
[root@localhost ~]# python mytest.py -f
[root@localhost ~]# python mytest.py -m
[root@localhost ~]# python mytest.py -m -f
usage: mytest.py [-h] [-m | -f]
mytest.py: error: argument -f/--female: not allowed with argument -m/--male
[root@localhost ~]#
5. 可選值
如果是性別，可以像上面那樣放在兩個參數里然后用互斥組來約束，也可以放在一個參數里，在argparse里限制再在外層做判斷。
# mytest.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-g", "--gender", default='male',
choices=['male', 'female'])
args = parser.parse_args()
print(args.gender)
試着執行一下，發現性別只能是男或女，不能為人妖。
[root@localhost ~]# python mytest.py --gender male
male
[root@localhost ~]# python mytest.py --gender female
female
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# python mytest.py --gender other
usage: mytest.py [-h] [-g {male,female}]
mytest.py: error: argument -g/--gender: invalid choice: 'other' (choose from 'male', 'female')
[root@localhost ~]#
6. 指定文件
經常會有那種要在腳本中指定配置文件或者其他文件的需求。可以使用下面的配置
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--file', '-f', action='append',
dest='files',
help=('additional yaml configuration files to use'),
type=argparse.FileType('rb'))
args = parser.parse_args()
dest=files，是說將命令行中，--file 的參數值賦值給變量files，你可以用args.files訪問。
action=append，由於我們會有指定多個文件的需求，那就指定多次--file ，argparse會將其放在一個list里。
type=argparse.FileType('rb')，既然是指定文件，那么參數應該為路徑，並指定打開模式為rb，如果如果要取得文件內容，可以用 args.files[0].read()
7. 子解析器
如果你對命令行，有過足夠多的接觸，就會知道有些情況下會有子解析器。
這里我以自己工作中，碰到的例子來舉個例子。
cloud-init --debug single -name mymodule
其中 single 后面是一個子解析器。
# cloud-init.py
def main_single(name, args):
print("name: ", name)
print("args: ", args)
print("I am main_single")
# 添加一個子解析器
subparsers = parser.add_subparsers()
parser_single = subparsers.add_parser('single',help='run a single module')
# 對single 子解析器添加 action 函數。
parser_single.set_defaults(action=('single', main_single))
# require=True，是說如果命令行指定了single解析器，就必須帶上 --name 的參數。
parser_single.add_argument("--name", '-n', action="store",
help="module name to run",
required=True)
args = parser.parse_args()
(name, functor) = args.action
if name in ["single"]:
functor(name, args)
執行命令cloud-init single -name mymodule，輸出如下
name: single
args: Namespace(action=('single', <function main_single at 0x0000000003F161E0>), debug=False, file=None, name='mymodule')
I am main_single
