本文將介紹如何在docker中使用MongoDB。
如果你是一名MongoDB的初學者，那么你入門MongoDB的第一件事就是安裝MongoDB，但是安裝MongoDB又不是一件簡單的事情，還需要自己配置一些服務。這時候，docker就能幫上大忙，它能夠讓你不需要本地安裝MongoDB就能使用MongoDB。下面讓我們來看看這是怎么實現的。
首先你的電腦上需要安裝docker，然后在docker的鏡像中查詢MongoDB的鏡像，命令如下：
docker search mongodb
輸出的結果如下：
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mongo MongoDB document databases provide high avai… 5606 [OK]
mongo-express Web-based MongoDB admin interface, written w… 386 [OK]
tutum/mongodb MongoDB Docker image – listens in port 27017… 224 [OK]
bitnami/mongodb Bitnami MongoDB Docker Image 83 [OK]
percona/percona-server-mongodb Percona Server for MongoDB docker images 23
frodenas/mongodb A Docker Image for MongoDB 17 [OK]
centos/mongodb-32-centos7 MongoDB NoSQL database server 5
centos/mongodb-26-centos7 MongoDB NoSQL database server 5
eses/mongodb_exporter mongodb exporter for prometheus 4 [OK]
centos/mongodb-36-centos7 MongoDB NoSQL database server 4
quadstingray/mongodb MongoDB with Memory and User Settings 3 [OK]
bigtruedata/php-mongodb PHP image with MongoDB support 2 [OK]
neowaylabs/mongodb-mms-agent This Docker image with MongoDB Monitoring Ag… 2 [OK]
tozd/mongodb Base image for MongoDB server. 2 [OK]
nuxeoapbcatalog/nuxeo-mongodb-apb MongoDB deployment for Nuxeo 1 [OK]
openshift/mongodb-24-centos7 DEPRECATED: A Centos7 based MongoDB v2.4 ima… 1
centos/mongodb-34-centos7 MongoDB NoSQL database server 1
webhippie/mongodb Docker images for mongodb 1 [OK]
perconalab/percona-server-mongodb-operator MOVED TO https://hub.docker.com/r/perconalab… 1
phenompeople/mongodb MongoDB is an open-source, document databas… 0 [OK]
gebele/mongodb mongodb 0 [OK]
mongodbsap/mongodbdocker 0
targetprocess/mongodb_exporter MongoDB exporter for prometheus 0 [OK]
ansibleplaybookbundle/mongodb-apb An APB to deploy MongoDB. 0 [OK]
xogroup/mongodb_backup_gdrive Docker image to create a MongoDB database ba… 0 [OK]
我們在這些鏡像中選擇使用第一個鏡像，即mongo, 拉取mongo鏡像，命令如下：
docker pull mongo
查看該鏡像的信息：
docker images mongo
輸出的結果如下：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mongo latest 0da05d84b1fe 2 weeks ago 394MB
現在，在docker中已經存在MongoDB的鏡像mongo，接下來我們將使用這個鏡像。輸入命令：
docker run -p 27000:27017 -v $PWD/db:/data/db -d mongo:latest
其中， -p 參數為端口映射，格式為：主機(宿主)端口:容器端口，-v參數為數據卷掛載，將主機的目錄$PWD/db 映射到容器的 /data/db，這是為了存儲MongoDB操作時的數據，-d參數表示后台運行。
接着輸入以下命令查詢正在運行的docker容器：
docker ps
輸出如下：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9664a5056e78 mongo:latest "docker-entrypoint.s…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:27017->27017/tcp nervous_heyrovsky
接着運行以下命令，即可使用docker中的虛擬機，該虛擬機已幫你安裝好MongoDB，可以直接使用：
docker exec -it 9664a5056e78 bash
在虛擬機中輸入mongo ，界面如下：
以下將展示一些MongoDB的基礎操作，具體的入門教程可以參考：https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/78654274 。
顯示數據庫：
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
創建新數據庫及集合：
> use school
switched to db school
> db.createCollection('teacher')
{ "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
school 0.000GB
往集合中插入新文檔：
> db.teacher.insert({id:1,name:'zhangshan',age:38})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:2,name:'lisi',age:47})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:3,name:'wangwu',age:26})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查詢文檔：
> db.teacher.count()
3
> db.teacher.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6d12d880b47c18564d99a7"), "id" : 1, "name" : "zhangshan", "age" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12e580b47c18564d99a9"), "id" : 3, "name" : "wangwu", "age" : 26 }
> db.teacher.find({name: 'lisi'})
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }
此時，在MongoDB的可視化軟件Robo 3T中，依然能夠看到我們插入的數據，只是連接的端口改為27000，如下圖：
本次介紹完畢，感謝大家閱讀~
注意：本人現已開通微信公眾號： Python爬蟲與算法（微信號為：easy_web_scrape）， 歡迎大家關注哦~~