springboot整合shading_jdbc實現讀寫分離

之前是通過XML方式來配置數據源，讀寫分離策略，分庫分表策略等，之前有朋友也問過我，有沒有Spring Boot的方式來配置，既然已經用Spring Boot還用XML來配置感覺有點不協調。

其實吧我個人覺得只要能用，方便看，看的懂就行了，mybatis的SQL不也是寫在XML中嘛。

今天就給大家介紹下Spring Boot方式的使用，主要講解讀寫分離的配置，其余的后面再介紹。

所謂的Spring Boot方式就是直接可以通過屬性文件或者YAML文件來配置上面我們提到的那些信息。

主要還是用shardingjdbc提供的starter，配置如下：

<dependency>
    <groupId>io.shardingjdbc</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.0.0.M3</version>
</dependency>

配置如下

server.port=8084

mybatis.config-location=classpath:META-INF/mybatis-config.xml

sharding.jdbc.datasource.names=ds_master,ds_slave

# 主數據源
sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_master.password=123456

# 從數據源
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_1?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.password=123456

# 讀寫分離配置
sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
sharding.jdbc.config.masterslave.name=dataSource
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=ds_master
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds_slave

sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type
查詢時的負載均衡算法，目前有2種算法，round_robin（輪詢）和random（隨機），算法接口是io.shardingjdbc.core.api.algorithm.masterslave.MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。實現類有RandomMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm和RoundRobinMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。

sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name
主數據源名稱

sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names
從數據源名稱，多個用逗號隔開
就是這么簡單，整個流程結束，下面就是寫代碼測試讀寫分離的效果了，我這邊用的mybatis，
注意，這里采用的是同一個mysql，並沒有實現數據的同步，只是簡單實現了數據的讀寫分離，如果要想實現主從同步，那么還需要去搭建mysql數據庫的主從同步