MySQL讀寫分離（一）——sharding-jdbc

sharding-sphere是強大的讀寫分離、分表分庫中間件，sharding-jdbc是sharding-sphere的核心模塊。官方網站

springboot項目中集成sharding-jdbc也非常簡單。

首先，引入sharding-jdbc和druid的jar包：

<!-- for spring boot -->
<dependency>
    <groupId>io.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${sharding-sphere.version}</version>
</dependency>

<!-- for spring namespace -->
<dependency>
    <groupId>io.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
    <version>${sharding-sphere.version}</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.13</version>
</dependency>

在properties或者yml中配置讀寫分離：

sharding.jdbc.datasource.names=master,slave0,slave1
sharding.jdbc.datasource.master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.master.driver-class=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.master.url=xxx
sharding.jdbc.datasource.master.username=xxx
sharding.jdbc.datasource.master.password=xxx
sharding.jdbc.datasource.master.max-active=100
sharding.jdbc.datasource.master.min-idle=10
sharding.jdbc.datasource.master.initial-size=10
sharding.jdbc.datasource.master.test-on-borrow=true

sharding.jdbc.datasource.slave0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.slave0.driver-class=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.slave0.url=xx
sharding.jdbc.datasource.slave0.username=xx
sharding.jdbc.datasource.slave0.password=xx
sharding.jdbc.datasource.slave0.max-active=100
sharding.jdbc.datasource.slave0.min-idle=10
sharding.jdbc.datasource.slave0.initial-size=10
sharding.jdbc.datasource.slave0.test-on-borrow=true

sharding.jdbc.datasource.slave1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.slave1.driver-class=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.slave1.url=xx
sharding.jdbc.datasource.slave1.username=xx
sharding.jdbc.datasource.slave1.password=xx
sharding.jdbc.datasource.slave1.max-active=100
sharding.jdbc.datasource.slave1.min-idle=10
sharding.jdbc.datasource.slave1.initial-size=10
sharding.jdbc.datasource.slave1.test-on-borrow=true

sharding.jdbc.config.masterslave.name=ds-ms
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=master
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=slave0,slave1

注意這段配置，除了前綴，后面部分都是druid連接池相關的參數。所以，如果你使用的不是 druid連接池，那么后面的參數也要根據連接池屬性做相應的變更。
當然，如果你想配置更多連接池屬性，也可以繼續添加配置。

到這里，讀寫分離的配置就完成了，讀寫分離的功能已經實現了。具體什么情況下走master，什么情況下走slave，根據我的測試，直接寫結論吧。

• 如果不是事務方法，那么所有的查詢都一定會走slave庫；
• 如果是事務方法，那么第一個insert/update/delete語句之前的查詢都會走slave庫，之后的所有sql語句都會走master庫；

事務方法中，查詢sql默認會走slave庫，但是一旦遇到insert/update/delete語句，就會設置一個查詢主庫的標志，而這個對象是存在ThreadLocal中的，那么同一個線程中其后的所有sql都會在主庫執行。

強制讀主
有些情況下，查詢語句需要強制在master上執行，可以通過代碼實現：

Object result;
HintManager hintManager = HintManager.getInstance();
hintManager.setMasterRouteOnly();
try {
    result = xxxxx;
} finally {
    hintManager.close();
}
return result;

為了方便，我們可以通過aop和自定注解實現這一功能：

// 定義注解
@Inherited
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface MasterRoute {
    //
}

// 定義aop
@Aspect
@Slf4j
@Component
public class MasterRouteAspect {
    @Around(value = "@annotation(me.heys.anno.MasterRoute)")
    public Object readMaster(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        Object result;
        HintManager hintManager = HintManager.getInstance();
        hintManager.setMasterRouteOnly();
        try {
            result = joinPoint.proceed();
        } finally {
            hintManager.close();
        }
        return result;
    }
}

這樣，只需要在強制讀主的方法上加@MasterRoute注解即可實現強制讀主。

sharding-jdbc更多用於分表分庫，用它只進行讀寫分離，有點殺雞用牛刀的感覺。后面會介紹如何通過mysql的驅動實現讀寫分離。