tensorflow c++接口的編譯安裝與一些問題記錄

參考這篇文章安裝，依次安裝bazel,protocbuf,eigen3，然后下載tensorflow源碼，編譯c++ api，將編譯結果拷貝到搜索路徑

最后測試案例時遇到一些問題

(1)fatal error: absl/strings/string_view.h

解決方案，git clone https://github.com/abseil/abseil-cpp,然后把該庫加到搜索目錄里面

(2)對‘tensorflow::SessionOptions::SessionOptions()’未定義的引用

找不到正確的libtensorflow_cc.so，添加動態鏈接庫路徑

(3)tensorflow::status::tostring[abi:cxx11]() const

解決方案,編譯選項設置-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0

最終測試代碼

#include <tensorflow/core/platform/env.h>
#include <tensorflow/core/public/session.h>

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace tensorflow;

int main()
{
    Session* session;
    Status status = NewSession(SessionOptions(), &session);
    if (!status.ok()) {
        cout << status.ToString() << "\n";
        return 1;
    }
    cout << "Session successfully created.\n";
}

編譯代碼

g++ -g -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 test_tf.cpp -o tfcpp_demo -I /usr/include/eigen3 -I /usr/local/include/tf  -L/usr/local/lib/ `pkg-config --cflags --libs protobuf`  -ltensorflow_cc  -ltensorflow_framework