參考鏈接：http://stackoverflow.com/questions/2421388/using-group-by-on-multiple-columns
在平時的開發任務中我們經常會用到MYSQL的GROUP BY分組， 用來獲取數據表中以分組字段為依據的統計數據。比如有一個學生選課表，表結構如下：
Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2 James MKB114 1 John MKB114 1 Erica我們想統計每門課程有多少個學生報名，應用如下SQL：
SELECT Subject, Count(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject得到如下結果：
Subject Count ------------------------------ ITB001 5 MKB114 2因為表里記錄了有5個學生選擇ITB001，2個學生選擇了MKB114。
產生這個結果的原因是：
GROUP BY X意思是將所有具有相同X字段值的記錄放到一個分組里。
那么GROUP BY X, Y呢？
GROUP BY X, Y意思是將所有具有相同X字段值和Y字段值的記錄放到一個分組里。
我們下面再接着要求統計出每門學科每個學期有多少人選擇，應用如下SQL：
SELECT Subject, Semester, Count(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject, Semester上面SQL的意思是，對Subject_Selection表中的數據進行分組，將具有相同Subject和Semester字段值的記錄放到同一個分組里去， 然后對每個分組中的數據應用聚合函數（COUNT，SUM， AVG，etc）。
得到的結果是：
Subject Semester Count ------------------------------ ITB001 1 3 ITB001 2 2 MKB114 1 2從表中的記錄我們可以看出這個分組結果是正確的有3個學生在第一學期選擇了ITB001, 2個學生在第二學期選擇了ITB001,
還有兩個學生在第一學期選擇了MKB114, 沒人在第二學期選擇MKB114。
再比如有一個訂單表，表中記錄了所有支付過的訂單
Table: Order Product Buyer Spending --------------------------------- PD001 Todd 12.00 PD001 Todd 12.00 PD001 Todd 12.00 PD001 Lily 12.00 PD001 Lily 12.00 PD002 Todd 20.00 PD002 Todd 20.00現在我們想統計每個用戶在每種商品上總共花了多少錢，執行如下SQL
SELECT Product，Buyer, SUM(Spending) FROM `Order` GROUP BY Product, Buyer獲得的結果如下：
Product Buyer SUM ------------------------------ PD001 Todd 36.00 PD001 Lily 24.00 PD002 Todd 40.00總結：
在MYSQL中使用GROUP BY對表中的數據進行分組時，
GROUP BY X意思是將所有具有相同X字段值的記錄放到一個分組里，
GROUP BY X, Y意思是將所有具有相同X字段值和Y字段值的記錄放到一個分組里。
HAVING
當然提到GROUP BY 我們就不得不提到HAVING，HAVING相當於條件篩選，但它與WHERE篩選不同，HAVING是對於GROUP BY對象進行篩選。
我們舉個例子：
每個部門人數都有了，那如果我們想要進一步知道員工人數大於30000的部門是哪些，這個時候就得用到HAVING了。
語句如下：
SELECT ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部門, count( de.emp_no ) AS 人數 FROM dept_emp de WHERE de.to_date = '9999-01-01' GROUP BY de.dept_no HAVING count( de.emp_no ) > 30000 結果
鏈接：https://www.jianshu.com/p/8b135d373df1