1.首先查詢當前的工作路徑：
import os
os.getcwd() #獲取當前工作路徑
2.to_csv()是DataFrame類的方法，read_csv()是pandas的方法
dt.to_csv() #默認dt是DataFrame的一個實例，參數解釋如下
路徑 path_or_buf: A string path to the file to write or a StringIO
dt.to_csv('Result.csv') #相對位置，保存在getwcd()獲得的路徑下
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv') #絕對位置
分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',sep='?')#使用?分隔需要保存的數據，如果不寫，默認是,
替換空值 na_rep: A string representation of a missing value (default ‘’)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',na_rep='NA') #確實值保存為NA，如果不寫，默認是空
格式 float_format: Format string for floating point numbers
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',float_format='%.2f') #保留兩位小數
是否保留某列數據 cols: Columns to write (default None)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',columns=['name']) #保存索引列和name列
是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',header=0) #不保存列名
是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',index=0) #不保存行索引
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作者：暖心生
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/toshibahuai/article/details/79034829
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