聊聊數據庫~3.SQL基礎篇

上篇回顧：聊聊數據庫~SQL環境篇

擴展：為用戶添加新數據庫的權限

PS：先使用root創建數據庫，然后再授權grant all privileges on 數據庫.* to 用戶名@"%" identified by "密碼";並刷新flush privileges;

查看權限：show grants for dnt;

效果：

1.3.MySQL部署

之前有園友說，為啥不順便說說UbuntuServer的部署呢？呃。。。一般來說公司服務器都是CentOS的占大多數，然后UbuntuServer更多的是個人雲服務比較多（推薦初創公司使用），畢竟它們兩個系統追求的不太一樣，一個是追求穩（部署麻煩），一個是追求軟件盡量新的情況下穩定（更新太快）

那么長話短說，步入正軌：

1.Ubuntu最常見的包問題

Ubuntu不得不說的就是這個apt出問題的處理 ：（換源就不說了/etc/apt/sources.list）

# 一般刪除這幾個鎖文件，然后再重新配置下就可以了
sudo rm /var/lib/dpkg/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock-frontend
sudo rm /var/lib/apt/lists/lock
sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
# 簡寫（千萬注意空格，不然你就是rm -rf / + 跑路了）
# sudo rm /var/lib/apt/lists/lock /var/cache/apt/archives/lock /var/lib/dpkg/lock /var/lib/dpkg/lock-frontend

# 重新配置下
sudo dpkg --configure -a

2.安裝注意（Ubuntu的特點就是使用起來簡單）

Ubuntu推薦使用MySQL（畢竟同是5.x用起來基本上差不多，安裝過程和之前說的CentOS 下 MariaDB差不多，所有命令前加個sudo）

1.安裝比較簡單：sudo apt install mysql-server -y

2.允許遠程連接：注釋掉 bind-address=127.0.0.1(/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf)

PS：常用配置（/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf）

3.關於為什么是這個路徑的說明：sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

4.所有配置修改都需要重新啟動下：sudo systemctl restart mysql

5.第一次初始化和MariaDB不太一樣：sudo mysql_secure_installation（其他一路y即可）

需要選下你設置root密碼的復雜度：（一般1就可以了，就算設置再復雜，入了系統也是虛的）

PS：可以看看拓展文章：Ubuntu16安裝mysql5.7未提示輸入密碼，安裝后修改mysql默認密碼 和 【不推薦】修改mysql密碼策略

6.然后輸入密碼你就可以登錄了sudo mysql -uroot -p（PS：你直接sudo mysql也可以直接登錄）

這邊我就不像上節課一步步演示了，直接授權和創建一步走了grant all privileges on 數據庫.* to "用戶名"@"%" identified by "復雜密碼";

7.記得flush privileges;刷新一下系統表

PS：數據文件一般都是放在/var/lib/mysql中

課后拓展：

淺析MySQL 8忘記密碼處理方式
https://www.cnblogs.com/wangjiming/p/10363357.html

MySQL5.6更改datadir數據存儲目錄
https://www.cnblogs.com/ding2016/p/7644675.html

---

1.4.基礎（MySQL and SQLServer）

腳本示例：https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/database/SQL

PS：在MySQL中運行SQL腳本：mysql < script.sql

后面代碼優先使用通用SQL（MySQL和SQLServer（MSSQL）通用的SQL語句），逆天好幾年沒用SQLServer了（幾年前講過MSSQL），這邊就一帶而過（歡迎糾錯）

PS：后面MariaDB我也直接說成MySQL了（有區別的地方我會說下，畢竟也是MySQL的分支，相似度還是很大的）

1.概念

1.1.傳統概念

來說說傳統概念：

1. 關系型數據庫中的關系：表（行、列）
2. 設計范式：
   • 第1范式：字段是原子性的
   • 第2范式：每個表需要一個主鍵
   • 第3范式：任何表都不應該有依賴於其他非主鍵表的字段

• DDL：數據定義語言(Data Defination Language)
  • create、drop、alter
• DML：數據操作語言(Data Manipulation Language)
  • insert、delete、update、select
• DCL：數據庫控制語言（Data Control Language）
  • grant(授權)、revoke(回收)

PS：CURD（定義了用於處理數據的基本原子操作）：創建（Create）更新（Update）讀取（Retrieve）刪除（Delete）操作

1.2.常見組件

關系型數據庫常見組件：

1. 數據庫：database
2. 表：table
   • 行：row
   • 列：column
3. 索引：index
4. 視圖：view
   • PS：如果有數據庫遷移的需求則不建議使用
   • PS：MySQL的視圖功能不是特別完素，盡量不使用
5. 存儲過程：procedure
6. 存儲函數：function
7. 觸發器：trigger
8. 事件調度器：event、scheduler
9. 用戶：user
10. 權限：privilege

PS：MySQL常見的文件類型：

1. 數據：數據文件、索引文件
2. 日記：錯誤日志、查詢日志、慢查詢日志、二進制日志、（重做日志、撤銷日志、中繼日志）

2.MySQL標准存儲引擎

2.1.MySQL

先說說MySQL標准存儲引擎(表類型)：

1. MyISAM：只支持表級鎖，不支持事務
2. InnoDB：支持事務、間隙鎖、行鎖等等

2.2.MariaDB

首先是插件式存儲引擎(表類型)的改進和擴充 PS：其實也就是支持更多的存儲引擎（包括自定義的）

MariaDB對標准存儲引擎進行了改造升級：

1. MyISAM ==> Aria：支持崩潰后的恢復
2. InnoDB ==> XtraDB：優化存儲性能

還進行了很多擴展並開發了新的功能（也提供了很多測試工具），比如添加一些NoSQL的功能（SQLServer也擴展了NoSQL）

3.創建、刪除（數據庫 | 表）

字段類型（含異同）

官方文檔：

• https://mariadb.com/kb/en/library/data-types
• https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-types.html

以MariaDB為例，簡單列舉下常用類型：(傾體說明和MySQL不一樣)

1. 字符型：
   1. 定長字符型：
      • char()：不區分字符大小寫類型的字符串,max：255個字符
      • binary()：區分字符大小寫類型的二進制字符串
   2. 變長字符型：
      • varchar()： 不區分字符大小寫類型的字符串
        • max：65535（2^16 - 1）個字節（utf8編碼下最多支持21843個字符）
        • 可以理解為SQLServer的nvarchar
      • varbinary()：區分字符的大小寫類型的二進制字符串
   3. 對象存儲：
      • text：不區分字符大小寫的不限長字符串
        • 最大長度為65,535（2^16 - 1）個字符
        • 如果值包含多字節字符，則有效最大長度減少
      • blob：區分字符大小寫的不限長二進制字符串
   4. 內建類型：（不推薦使用）
      • enum：單選字符串數據類型，適合表單中的單選值
      • set：多選字符串數據類型，適合表單的多選值
      • PS：MySQL系獨有，SQLServer沒有
2. 數值型：
   1. 精確數值型：
      • 整型：int
        1. bool：布爾類型（MySQL沒有）
           • PS：SQLServer是bit
           • 相當於MySQL的tinyint(1)
        2. tinyint：微小整型（1字節，8位）
           • [-2^7, 2^7)(-128 ~ 127)
           • 無符號：[0, 2^8)(0 ~ 255)
        3. smallint（2bytes，16bit）：小整型
           • 無符號：0 ~ 65535
        4. mediumint（3bytes,24位）：中等整型
           • PS：SQLServer中沒這個類型
        5. int（4bytes，32bit）
           • [-2^31, 2^31)，[-2147483648,2147483648)
           • 無符號：[0, 2^32)，[0,4294967296)
        6. bigint（8bytes，64bit）
           • [-2^63, 2^63)
           • 無符號：[0, 2^64)
   2. 浮點類型：
      • float：單精度浮點數（4字節）
      • double：雙精度浮點數（8字節）
        • PS：SQLServer的float類型相當於MySQL的double
      • decimal：精確小數類型（比double更精確）
        • 錢相關用的比較多：decimal(位數,小數點位數)
        • eg：decimal(2,1) => x.x
3. 日期和時間類型：（和MySQL一樣）
   1. date：日期（3bytes）
   2. time：時間（3bytes）
   3. year：年
      • eg：year(2)：00~99（1bytes）
      • eg：year(4)：0000~9999（1bytes）
      • PS：SQLServer沒有這個類型
   4. datetime：既有時間又有日期（8bytes）
   5. timestamp：時間戳（4bytes）【精度更高】
4. 修飾符：
   • 所有類型都適用：
     • 是否為null：null | not null
     • 默認值：default xxx_value
     • 主 鍵：primary key
     • 唯一鍵：unique key
   • 數值類型適用：
     • 無符號：unsigned（MySQL系獨有）
     • 自增長：auto_increment （一般只用於整型，MSSQL是identity）
       • 獲取ID：last_insert_id()
   • PS：多列設置：
     1. 主鍵：primary key(xx,...)
     2. 唯一鍵：unique key(xx,...)
     3. 索引：index index_name (xx,...)

PS：現在新版本數據庫兼容了SQLServer的nvarchar寫法（執行成功后數據類型變成varchar）【不推薦使用】

課后拓展：

MySQL：char、varchar、text的區別
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html
https://blog.csdn.net/brycegao321/article/details/78038272

3.1.MySQL

知識點概括：

1. 創建數據庫：
   • create database [if not exists] db_name;
2. 刪除數據庫：
   • drop database [if exists] db_name;
3. 創建表：
   • create table [if not exists] tb_name(列名1,數據類型 修飾符,列名2,數據類型 修飾符);
4. 刪除表：
   • drop table [if exists] db_name.tb_name;
5. 修改表：
   1. 字段
      • 添加字段：add
        • alter table tb_name add 列名 數據類型 修飾符 [first | after 列名];
        • PS：SQLServer沒有[first | after 列名]
      • 修改字段：alter、change、modify
        • 修改字段名：alter table tb_name change 舊列名 新列名 類型 類型修飾符
        • 修改字段類型：alter table tb_name modify 列名 類型 類型修飾符
        • 添加默認值：alter table tb_name alter 列名 set default df_value
      • 刪除字段：drop
        • alter table tb_name drop 字段名
   2. 索引
      • 添加索引：add（常用：create index index_name on tb_name(列名,...）;）
        • alter table tb_name add index [ix_name] (列名,...);
        • 添加唯一鍵：alter table tb_name add unique [uq_name] (列名,列名2...);
        • PS：不指定索引名字，默認就是第一個字段名
      • 刪除索引：drop（常用：drop index index_name on tb_name）
        • alter table tb_name drop index index_name;
        • 刪除唯一鍵：alter table tb_name drop index uq_name;
        • PS：唯一鍵的索引名就是第一個列名
      • PS：一般在經常用做查詢條件的列設置索引
   3. 表選項
      • 可以參考這篇文章：https://www.cnblogs.com/huangxm/p/5736807.html
6. SQL Model：定義MySQL對約束的響應行為：
   • 會話修改：
     • mysql> set [session] sql_model='xx_mode'
     • mysql> set @@session.sql_mode='xx_mode'
     • PS：只在當前會話生效
   • 全局修改：需要有權限，並且不會立即生效，對以后新建的會話生效（從全局繼承的）
     • mysql> set global sql_mode='xx_mode'
     • mysql> set @@global.sql_mode='xx_mode'
     • PS：MySQL重啟后失效
   • 配置修改：永遠生效：
     • eg：vi /etc/my.cnf，在[mysqld]下添加sql_mode='xx'，然后重啟數據庫
     • PS：從MySQL8開始,可通過set persist命令將全局變量的修改持久化到配置文件中
       • 持久化到/var/lib/mysql/mysqld-auto.cnf配置文件中
       • eg：set persist log_timestamps='SYSTEM';（需要root權限）
   • 常用mode：（阿里服務器默認是：strict_trans_tables）
     • traditional：使用傳統模型，不允許對非法值做插入操作
     • strict_trans_tables：對所有支持事物類型的表做嚴格約束
     • strict_all_tables：對所有表做嚴格約束
     • 查詢當前設置：select @@sql_mode
   • 詳情可以查看我之前寫的文章：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/10374091.html

3.1.1.創建、刪除數據庫

-- 如果存在就刪除數據庫
drop database if exists dotnetcrazy;

-- 創建數據庫
create database if not exists dotnetcrazy;

3.1.2.創建、刪除表

-- 如果存在就刪除表
drop table if exists dotnetcrazy.users;

-- mysql> help create table（低版本的默認值不支持函數）
-- 創建表 create table users(字段名 類型 修飾符,...)
create table if not exists dotnetcrazy.users
(
    id         int unsigned auto_increment,                       -- 主鍵，自增長【獲取ID：last_insert_id()】
    username   varchar(20) not null,
    password   char(40)    not null,                              -- sha1：40
    email      varchar(50) not null,
    ucode      char(36)    not null,-- default uuid(),          -- uuid
    createtime datetime    not null,-- default now(),
    updatetime datetime    not null,-- default now(),
    datastatus tinyint     not null default 0,                    -- 默認值為0
    primary key (id),                                             -- 主鍵可多列
    unique uq_users_email (email),
    index ix_users_createtime_updatetime (createtime, updatetime) -- 索引，不指定名字默認就是字段名
)
--   表選項
--   engine = 'innodb', -- 引擎
--   character set utf8, -- 字符集
--   collate utf8_general_ci, -- 排序規則
;

3.1.3.修改表

-- 修改表 mysql> help alter table

-- 3.1.添加一列 alter table tb_name add 列名 數據類型 修飾符 [first | after 列名]
alter table dotnetcrazy.users
    add uid bigint not null unique first; -- MSSQL沒有[first | after 列名]

-- 在email后面添加手機號碼列
-- 手機號不會用來做數學運算，varchar可以模糊查詢(eg：like ‘138%’)
-- 牽扯到國家代號時，可能出現+、-、()等字符，eg：+86
alter table dotnetcrazy.users
    add tel varchar(20) not null after email;

-- 3.2.刪除一列 alter table tb_name drop 字段名
alter table dotnetcrazy.users
    drop uid;

-- 3.3.添加索引 alter table tb_name add index [ix_name] (列名,...)
alter table dotnetcrazy.users
    add index ix_users_ucode (ucode); -- 不指定名字默認就是字段名
-- add index (ucode, tel); -- 不指定索引名字，默認就是第一個字段名

-- 添加唯一鍵 alter table tb_name add unique [uq_name] (列名,列名2...)
alter table dotnetcrazy.users
    add unique uq_users_tel_ucode (tel, ucode);
-- add unique (tel, ucode);-- 不指定索引名字，默認就是第一個字段名

-- 3.4.刪除索引 alter table tb_name drop index ix_name
alter table dotnetcrazy.users
    drop index ix_users_ucode;

-- 刪除索引（唯一鍵) alter table tb_name drop index uq_name
alter table dotnetcrazy.users
    drop index uq_users_tel_ucode;
-- drop index tel; -- 唯一鍵的索引名就是第一個列名

-- 3.5.修改字段
-- 1.修改字段名：`alter table tb_name change 舊列名 新列名 類型 類型修飾符`
-- 此時一定要重新指定該列的類型和修飾符
alter table dotnetcrazy.users
    change ucode usercode char(36); -- default uuid();

-- 2.修改字段類型
alter table dotnetcrazy.users
    modify username varchar(25) not null;

-- 3.添加默認值：`alter table tb_name alter 列名 set default df_value`
alter table dotnetcrazy.users
    alter password set default '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b';

3.2.SQLServer

示例服務器：SQLServer 2014

3.2.1.創建、刪除數據庫

use master

--存在就刪除
if exists(select *
          from sysdatabases
          where Name = N'dotnetcrazy')
  begin
    drop database dotnetcrazy
  end

--創建數據庫（簡化版：create database dotnetcrazy）
create database dotnetcrazy
  on primary --數據庫文件，主文件組
  (
    name ='dotnetcrazy_Data', --邏輯名
    size =10 mb, --初始大小
    filegrowth =10%, --文件增長
    maxsize =1024 mb, --最大值
    filename =N'D:\Works\SQL\dotnetcrazy_data.mdf'--存放路徑（包含文件后綴名）
    )
  log on --日記
  (
    name ='dotnetcrazy_Log',
    size =5 mb,
    filegrowth =5%,
    filename =N'D:\Works\SQL\dotnetcrazy_log.ldf'
    );

-- 切換數據庫
use dotnetcrazy;

3.2.2.創建、刪除表

--存在就刪除表
if exists(select *
          from sysobjects
          where name = N'users')
  begin
    drop table users
  end

-- dotnetcrazy.dbo.users
create table users
(
  id         int identity,                                      -- 主鍵，自增長
  username   nvarchar(20) not null,
  email      varchar(50)  not null,
  password   char(40)     not null,                             -- sha1
  ucode      char(36)     not null default newid(),             -- guid
  createtime datetime     not null default getdate(),
  updatetime datetime     not null default getdate(),
  datastatus tinyint      not null default 0,                   -- 默認值為0
  primary key (id),                                             -- 主鍵可多列
  unique (email),
  index ix_users_createtime_updatetime (createtime, updatetime) -- 索引
);

3.1.3.修改表

-- 3.1.添加一列 alter table tb_name add 列名 數據類型 修飾符
-- 在email后面添加手機號碼列
alter table users
  add tel varchar(20) not null;

-- 3.1.1.添加含唯一鍵的列
-- 先添加列
alter table users
  add uid bigint not null
-- 再添加約束 alter table tb_name add constraint uq_name
alter table users
  add constraint uq_users_uid unique (uid); -- 自定義名稱

-- 3.1.2.定義和約束一步走（系統設置名字）
-- alter table users
--   add uid bigint not null unique; -- 默認名稱

-- 3.2.含唯一鍵的列
-- 3.2.1.刪除約束 alter table tb_name drop constraint uq_name
if exists(select *
          from sysobjects
          where name = 'uq_users_uid')
alter table users
  drop constraint uq_users_uid;

-- 3.2.2.刪除列 alter table tb_name drop column 字段名
alter table users
  drop column uid;

-- 3.3.修改字段
-- 3.3.1.修改列名：exec sp_rename '表名.舊列名','新列名';
exec sp_rename 'users.ucode', 'usercode';

-- 3.3.2.修改字段類型
alter table users
    alter column username varchar(25) not null;

-- 3.3.3.添加默認值：`alter table tb_name alter 列名 set default df_value`
alter table users
  add default '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b' for password;

知識回顧：

1. 01.SQLServer性能優化之---強大的文件組(分盤存儲)
2. 02.SQLServer性能優化之---水平分庫擴展
3. 03.SQLServer性能優化之---存儲優化系列

課后拓展：

SQLServer突破內存限制：
https://www.cnblogs.com/zkweb/p/6137423.html

官方demo：
https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/developer-get-started/python/ubuntu

官方文檔：
https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/sql-server-linux-overview?view=sql-server-2017

PS：SQL Server默認端口為TCP 1433

3.3.區別

簡單列舉下上面的區別（歡迎補充）:

1. MySQL自增長是auto_increment，MSSQL是identity
2. MySQL可以設置無符號unsigned，MSSQL不可以直接設置無符號整型，需要通過約束之類的來限制
3. alter table的時候，MSSQL沒有[first | after 列名]，而且語法差別也挺大

4.增刪改查（CURD）

4.1.MySQL

select語句執行流程：

1. from 表
2. [inner|left|right] join 表 on 條件
3. where 條件
   • 對select的結果進行過濾
4. group by 字段
   • 根據指定條件把查詢結果進行分組，以用做聚合運算
5. having 條件
   • 對分組聚合運算(group by)后的結果進行過濾
6. order by 字段 [asc|desc]
   • 根據指定字段對查詢結果進行排序（默認升序asc）
7. select 字段
8. limit [偏移量,]顯示數量
   • 顯示多少條數據 | 分頁顯示

增刪改

-- 4.1.插入 help insert
-- 自增長主鍵和默認值的字段可以不寫
insert into dotnetcrazy.users(username, password, email, tel, usercode, createtime, updatetime, datastatus)
values ('dnt', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '[e-mail]', '18738002038', uuid(), now(), now(), 1);

-- 批量插入
insert into dotnetcrazy.users(username, password, email, tel, usercode, createtime, updatetime, datastatus)
values('xxx', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8942b', '[e-mail]', '13738002038', uuid(), now(), now(), 0),('mmd', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '[e-mail]', '13718002038', uuid(), now(), now(), 1),('小張', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '[e-mail]', '13728002038', uuid(), now(), now(), 1);

-- 4.2.修改 help update
update dotnetcrazy.users
set datastatus=99,
    updatetime = now()
where username = 'mmd'; -- 一定要有where條件！開發中一般都是先寫where條件再寫update

-- 4.3.刪除
-- 刪除數據（自增長不重置）help delete;
delete
from dotnetcrazy.users
where datastatus = 0;

-- 刪除全部數據（自增長重置）help truncate;
truncate table dotnetcrazy.users;

查詢

-- 數據構造見附錄
-- 4.4.查詢 help select

-- 查詢來源url（去重后）
select distinct url
from file_records;

-- 查詢來源url（分組方式）
select url
from file_records
group by url;

-- 分別統計一下url出現的次數（分組+聚合）
-- 分組一般都和聚合函數一起使用
select url, count(*) as count
from file_records
group by url;

-- 分別統計一下url出現的次數，已經刪除的文件不算進去
select url, count(*) as count
from file_records
group by url
having count > 3; -- 在group by的結果上篩選

-- 分別統計一下url出現的次數並查出對應的id
select group_concat(id) as ids, url
from file_records
group by url;

-- 內連接查詢 innet join tb_name on 關聯條件
select file_records.id,
       users.id                   as uid,
       users.username,
       users.email,
       file_records.file_name,
       file_records.md5,
       inet_ntoa(file_records.ip) as ip,
       file_records.url
from users
         inner join file_records on file_records.user_id = users.id -- 連接條件
where users.datastatus = 1
  and file_records.datastatus = 1
order by file_records.file_name desc; -- 文件名降序排序

-- MySQL沒有`select top n`語法，可以使用 limit來實現，eg：top 5
select *
from file_records
limit 5; -- limit 0,5

-- 分頁查詢
-- page:1,count=5 ==> 0,5 ==> (1-1)*5,5
-- page:2,count=5 ==> 5,5 ==> (2-1)*5,5
-- page:3,count=5 ==> 10,5 ==> (3-1)*5,5
-- 推理：limit (page-1)*count,count
select file_records.id,
       users.id                   as uid,
       users.username,
       users.email,
       file_records.file_name,
       file_records.md5,
       inet_ntoa(file_records.ip) as ip,
       file_records.url
from file_records
         inner join users on file_records.user_id = users.id
limit 0,5;

-- limit后面跟表達式就會報錯
select file_records.id,
       users.id                   as uid,
       users.username,
       users.email,
       file_records.file_name,
       file_records.md5,
       inet_ntoa(file_records.ip) as ip,
       file_records.url
from file_records
         inner join users on file_records.user_id = users.id
limit 5,5;
-- limit (2-1)*5,5; -- limit錯誤寫法

-- limit要放在最后
select file_records.id,
       users.id                   as uid,
       users.username,
       users.email,
       file_records.file_name,
       file_records.md5,
       inet_ntoa(file_records.ip) as ip,
       file_records.url
from file_records
         inner join users on file_records.user_id = users.id
order by username desc, file_name desc
limit 10,5; -- 先order by排完序，然后再取第三頁的5個數據

-- 查找一下從來沒上傳過文件的用戶
-- right join：以右邊表（users）為基准連接
select file_records.id            as fid,
       users.id                   as uid,
       users.username,
       users.email,
       file_records.file_name,
       file_records.md5,
       inet_ntoa(file_records.ip) as ip,
       file_records.url
from file_records
         right join users on file_records.user_id = users.id
where users.datastatus = 1
  and file_records.id is null
order by username desc, file_name desc;

-- 自連接案例：
-- 二級聯動 p：province，c：city，a：area
-- 前端一般都會顯示省級信息，用戶選擇后可以獲得對應的二三級信息
select c.name, a.name
from city_infos as c
         inner join city_infos as a on a.pcode = c.code
where c.pcode = '320000'; -- pcode設置為索引

-- 通過省名稱查詢
select p.name, c.name, a.name
from city_infos as c
         inner join city_infos as p on c.pcode = p.code
         inner join city_infos as a on a.pcode = c.code
where p.name = '江蘇省';

視圖

-- 簡單提一下視圖：
-- 創建視圖
create view view_userinfo as
select id, username, password, email, tel, datastatus
from dotnetcrazy.users;

-- 查詢視圖
select id, username, password, email, tel, datastatus
from dotnetcrazy.view_userinfo;

-- 刪除視圖
drop view if exists view_userinfo;

附錄：

知識點：

-- 把ip轉換成int
select inet_aton('43.226.128.3'); -- inet6_aton()
-- 把int轉換成ip
select inet_ntoa('736264195'); -- inet6_ntoa() ipv6

-- 將多個字符串連接成一個字符串
select concat(user_id, ',', file_name, ',', ip, ',', url) as concat_str
from file_records;

-- 將多個字符串連接成一個字符串+可以一次性指定分隔符
select concat_ws(',', user_id, file_name, ip, url) as concat_str
from file_records;

-- 在有group by的查詢語句中，select指定的字段要么就包含在group by語句的后面，作為分組的依據，要么就包含在聚合函數中
-- group_concat()：將group by產生的同一個分組中的值連接起來，返回一個字符串結果
select group_concat(file_name) as file_name, url, count(*)
from file_records
group by url;

-- having一般對group by的結果進行篩選，where是對原表進行篩選
select group_concat(file_name) as file_name, group_concat(url) as url, count(*) as count
from file_records
group by url
having count >= 3;

-- 四舍五入到指定位數
select round(3.12345, 4);
-- 存小數數據為了不損傷精讀一般都是轉成整數，eg：3.1415 ==> 整數：31415，倍數：10000

數據構造：

city_data.sql：https://github.com/lotapp/BaseCode/blob/master/database/SQL/city2017.sql

-- 編號，文件名，文件MD5，Meta(媒體類型)，當前用戶，請求IP，來源地址，請求時間，數據狀態
drop table if exists file_records;
create table if not exists file_records
(
    id         int unsigned auto_increment primary key,
    file_name  varchar(100)     not null,
    md5        char(32)         not null,
    meta_type  tinyint unsigned not null default 1,
    user_id    int unsigned     not null,
    ip         int unsigned     not null,
    url        varchar(200)     not null default '/',
    createtime datetime         not null, -- default now(),
    datastatus tinyint          not null default 0
);

-- 可以插入2~3次（方便下面演示）
insert into file_records(file_name, md5, meta_type, user_id, ip, url, createtime, datastatus)
values ('2.zip', '3aa2db9c1c058f25ba577518b018ed5b', 2, 1, inet_aton('43.226.128.3'), 'http://baidu.com', now(), 1),
       ('3.rar', '6f401841afd127018dad402d17542b2c', 3, 3, inet_aton('43.224.12.3'), 'http://qq.com', now(), 1),
       ('7.jpg', 'fe5df232cafa4c4e0f1a0294418e5660', 4, 5, inet_aton('58.83.17.3'), 'http://360.cn', now(), 1),
       ('9.png', '7afbb1602613ec52b265d7a54ad27330', 5, 4, inet_aton('103.3.152.3'), 'http://cnblogs.com', now(), 1),
       ('1.gif', 'b5e9b4f86ce43ca65bd79c894c4a924c', 6, 3, inet_aton('114.28.0.3'), 'http://qq.com', now(), 1),
       ('大馬.jsp', 'abbed9dcc76a02f08539b4d852bd26ba', 9, 4, inet_aton('220.181.108.178'), 'http://baidu.com', now(),
        99);

4.2.SQLServer

select語句執行流程：

1. from 表
2. join類型 join 表 on 條件
3. where 條件
   • 對select的結果進行過濾
4. group by 字段
   • 根據指定條件把查詢結果進行分組，以用做聚合運算
5. having 條件
   • 對分組聚合運算(group by)后的結果進行過濾
6. select distinct 字段
7. order by 字段 [asc|desc]
   • 根據指定字段對查詢結果進行排序（默認升序asc）
8. top 多少行
   • 類比limit

增刪改

-- 4.1.插入 help insert
-- 自增長主鍵和默認值的字段可以不寫
insert into dotnetcrazy.dbo.users(username, password, email, tel, usercode, createtime, updatetime, datastatus)
values ('dnt', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '[e-mail]', '18738002038', newid(), getdate(), getdate(),
        1);

-- 批量插入 SQLServer一次批量插入最多1000行左右
insert into dotnetcrazy.dbo.users(username, password, email, tel, usercode, createtime, updatetime, datastatus)
values ('xxx', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8942b', '[e-mail]', '13738002038', newid(), getdate(), getdate(), 0),
       ('mmd', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '[e-mail]', '13738002038', newid(), getdate(), getdate(), 1),
       ('小明', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '[e-mail]', '13718002038', newid(), getdate(), getdate(), 1),
       ('小張', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '[e-mail]', '13728002038', newid(), getdate(), getdate(), 1),
       ('小潘', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '[e-mail]', '13748002038', newid(), getdate(), getdate(), 1),
       ('小周', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '[e-mail]', '13758002038', newid(), getdate(), getdate(), 1),
       ('小羅', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '[e-mail]', '13768002038', newid(), getdate(), getdate(), 1);

-- 4.2.修改 help update
update dotnetcrazy.dbo.users
set datastatus=99,
    updatetime = getdate()
where username = 'mmd'; -- 一定要有where條件！開發中一般都是先寫where條件再寫update

-- 4.3.刪除
-- 刪除數據（自增長不重置）help delete;
delete
from dotnetcrazy.dbo.users
where datastatus = 0;

-- 刪除全部數據（自增長重置）help truncate;
truncate table dotnetcrazy.dbo.users;

查詢

-- 查詢來源url（去重后）
select distinct url
from file_records;

-- 查詢來源url（分組方式）
select url
from file_records
group by url;

-- 分別統計一下url出現的次數（分組+聚合）
-- 分組一般都和聚合函數一起使用
select url, count(*) as count
from file_records
group by url;

-- 分別統計一下url出現的次數，已經刪除的文件不算進去
select url, count(*) as count
from file_records
group by url
having count(*) > 3; -- 在group by的結果上篩選，★寫成count就不行了★

-- 分別統計一下url出現的次數並查出對應的id
-- SQLServer2017新增string_agg
select ids =(select stuff((select ',' + cast(id as varchar(20)) from file_records as f
 where f.url = file_records.url for xml path ('')), 1, 1, '')),url from file_records
group by url;

-- 內連接查詢 innet join tb_name on 關聯條件
select file_records.id,
       users.id                   as uid,
       users.username,
       users.email,
       file_records.file_name,
       file_records.md5,
       file_records.ip,
       file_records.url
from users
         inner join file_records on file_records.user_id = users.id -- 連接條件
where users.datastatus = 1
  and file_records.datastatus = 1
order by file_records.file_name desc; -- 文件名降序排序

-- 顯示前5個數據
select top 5 * from file_records;

-- 分頁查詢 第3頁，每頁5條
select *
from (select row_number() over (order by username desc, file_name desc) as id,
             file_records.id                                            as fid,
             users.id                                                   as uid,
             users.username,
             users.email,
             file_records.file_name,
             file_records.md5,
             file_records.ip,
             file_records.url
      from file_records
               inner join users on file_records.user_id = users.id) as temp
where id > (3 - 1) * 5 and id <= 3 * 5;

-- 簡單提一下視圖：
-- 存在就刪除
if exists(select *
          from sysobjects
          where name = N'view_userinfo')
    begin
        drop view view_userinfo
    end
-- 創建視圖
create view view_userinfo as
select id, username, password, email, tel, datastatus
from users;

-- 查詢視圖
select id, username, password, email, tel, datastatus
from view_userinfo;

附錄

知識點：

select getdate() as datatime, newid() as uuid;

-- 類似於concat的效果
select cast(id as varchar(20)) + ','
from file_records for xml path ('');

-- 移除多余的字符
-- STUFF（<character_expression>，<開始>，<長度>，<character_expression>）
-- 將字符串插入到另一個字符串中。它會刪除開始位置第一個字符串中的指定長度的字符，然后將第二個字符串插入到開始位置的第一個字符串中
select stuff((select ',' + cast(id as varchar(20))
              from file_records for xml path ('')), 1, 1, '');

數據構造：

--存在就刪除表
if exists(select *
          from sysobjects
          where name = N'file_records')
    begin
        drop table file_records
    end
-- 因為SQLServer的int沒有unsigned，所以推薦使用bigint
create table file_records
(
    id         bigint identity (1,1) primary key,
    file_name  varchar(100) not null,
    md5        char(32)     not null,
    meta_type  tinyint      not null default 1,
    user_id    int          not null,
    ip         bigint       not null, -- 在程序中自行轉換
    url        varchar(200) not null default '/',
    createtime datetime     not null default getdate(),
    datastatus tinyint      not null default 0
);

-- 可以插入3次（方便下面演示）
insert into file_records(file_name, md5, meta_type, user_id, ip, url, createtime, datastatus)
values ('2.zip', '3aa2db9c1c058f25ba577518b018ed5b', 2, 1, 736264195, 'http://baidu.com', getdate(), 1),
       ('3.rar', '6f401841afd127018dad402d17542b2c', 3, 3, 736103427, 'http://qq.com', getdate(), 1),
       ('7.jpg', 'fe5df232cafa4c4e0f1a0294418e5660', 4, 5, 978522371, 'http://360.cn', getdate(), 1),
       ('9.png', '7afbb1602613ec52b265d7a54ad27330', 5, 4, 1728288771, 'http://cnblogs.com', getdate(), 1),
       ('1.gif', 'b5e9b4f86ce43ca65bd79c894c4a924c', 6, 3, 1914437635, 'http://qq.com', getdate(), 1),
       ('大馬.jsp', 'abbed9dcc76a02f08539b4d852bd26ba', 9, 4, 3702877362, 'http://baidu.com', getdate(), 99);

5.MySQL命令擴展：

1. 命令幫助：MySQL> help 命令
   • PS：版本查詢：select version();
2. 查看字符集：show character set;
   • utf8：使用1~3bytes來表示一個Unicode字符（常用）
   • utf8mb4：使用1~4bytes來表示一個Unicode字符（Emoji表情 or 不常用漢字）
3. 排序規則：show collation;
   • eg：show collation where Collation like "%utf8%";
4. 查看引擎：show engines;
   • InnoDB是默認存儲引擎
5. 查看所有數據庫：show databases;
6. 切換數據庫：use db_name;
7. 查看所有表：show tables;
8. 顯示表狀態：show table status;
   • eg：show table status like 'users';
9. 顯示表結構：desc tb_name;
10. 查看創建表時的SQL：show create table tb_name;
11. 顯示表的索引：show indexes from tb_name
12. 查看mysql數據文件目錄show variables like '%dataDir%';
13. 查詢當前會話的連接號：select connection_id();

PS：\G可以豎排顯示：show table status like 'users'\G

最后YY幾句：

1. 沒使用Linux之前，我認為C#是最優美、性價比最高、最簡單的語言，之后發現Python才是最簡單的語言，C#只能是最優美、性價比最高的語言
   • 現在准備接觸Golang，最終評價先待定吧
2. 剛接觸MySQL發現SQLServer真的很方便，研究MySQL越深越發現==>平心而講：
   • 對應開發人員來說，MySQL真的比SQLServer方便
   • 對於運維人員來說，SQLServer真的太方便了
   • PS：中小企業如果沒有專門運維人員，還是推薦SQLServer，如果有運維人員或者團隊有點Linux運維功底的還是選擇MySQL吧

送大家一句話：思維局限在一個維度里，認知就會發生偏移，希望大家能夠勇於嘗試和突破~

因為時間問題之后的SQL案例就不對比演示了，直接全部MySQL走起（之后只能說盡量加上SQLServer版的演示）

下節預估：查詢優化

課外拓展：

MySQL在線IDE：phpMyAdmin
https://www.phpmyadmin.net/downloads/

MySQL最火工具：Navicat Premium
https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9711198.html

MySQL最佳工具：dbForge Studio for MySQL
https://www.devart.com/dbforge/mysql/studio/download.html

【跨平台】SQLServer工具：SqlOps
https://www.cnblogs.com/dunitian/p/8045081.html
https://github.com/Microsoft/azuredatastudio/releases

【跨平台】都支持：JetBrains DataGrip 【推薦】
https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9711763.html

MariaDB數據類型
https://www.w3cschool.cn/mariadb/mariadb_data_types.html

MySQL 數據類型
https://www.w3cschool.cn/mysql/mysql-data-types.html

(MariaDB)MySQL數據類型詳解和存儲機制
https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/archive/2017/10/25/7729251.html

Sql Server中的數據類型和Mysql中的數據類型的對應關系
https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477

ALTER TABLE和CREATE INDEX的區別
https://blog.csdn.net/qq_34578253/article/details/72236808
1. create index必須提供索引名，對於alter table，如果你不提供索引名稱，MySQL會自動創建索引名稱（默認為第一個列名）
2. create index一個語句一次只能建立一個索引，alter table可以在一個語句建立多個，如：
    - `ALTER TABLE HeadOfState ADD PRIMARY KEY (ID), ADD INDEX (LastName,FirstName);`
3. 只有alter table才能創建主鍵