機器學習進階-圖像基本操作-數值計算 1.cv2.add(將圖片進行加和) 2.cv2.resize（圖片的維度變換） 3.cv2.addWeighted(將圖片按照公式進行重疊操作)

1.cv2.add(dog_img, cat_img)  # 進行圖片的加和

參數說明： cv2.add將兩個圖片進行加和，大於255的使用255計數

2.cv2.resize(img, (500, 414))  # 根絕給定的維度進行變化   cv2.resize(img, (0, 0), fx=3, fy=1)  使得圖像x軸變化為原來的三倍，y軸不變

參數說明：img表示需要變化的圖片, (500, 414)表示變化的維度，長為414， 寬為500, fx=3, fy=1， 表示對圖像的x軸進行變化

3.cv2.addWeighted(dog_img, 0.6, cat_img, 0.4, 0) 表示將兩個圖片進行重疊操作

參數說明：重疊后的像素表示： dog_img*0.6 + cat_img*0.4 + 0 ，0表示重疊的偏置項

 

代碼：

1. 將一幅圖片進行加10操作

2. 使用加號，將兩個維度相同的圖片進行加和操作

3. cv2.add() 將兩個圖片進行加和，大於255的用255表示

4.使用cv2.resize(img, (500, 414))對圖片的維度進行變形，使用cv2.addWeighted()對兩個圖片進行重疊操作

5.使用cv2.resize(img, (0, 0)， fx=3, fy=1) 對圖片的x軸進行擴大操作

6.對cv2.addWeighted進行翻寫操作

import cv2


cat_img = cv2.imread('cat.jpg')
dog_img = cv2.imread('dog.jpg')

# 1.對三個通道像素點進行加10操作
cat2_img = cat_img + 10

print(cat_img[0:5, :, 1])

print(cat2_img[0:5, :, 1])
cv2.imshow('cat', cat2_img)
cv2.waitKey(0)

# 2.將兩張圖片進行相加操作, 如果大於255,就使用256進行約分
print((cat2_img + cat_img)[0:5, :, 0])

# 3.使用cv2.add對兩個照片進行加和, 如果加和值大於255，就使用255表示
print(cv2.add(cat2_img, cat_img)[0:5, :, 0])
import matplotlib.pyplot as plt

# 4. cv2.resize將圖片進行變形， cv2.addWeighted將兩個圖片進行重疊, 參數說明dog_img * 0.6 + cat_img *0.4 + 0
print(cat_img.shape)
dog_img = cv2.resize(dog_img, (500, 414))
img = cv2.addWeighted(dog_img, 0.6, cat_img, 0.4, 0)
plt.imshow(img)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
# 5. cv2.resize(img, (0, 0), ), 將x軸擴大3倍
plt.subplot(211)
plt.imshow(cv2.resize(cat_img, (0, 0), fx=3, fy=1))

# 將y軸擴大3倍
plt.subplot(212)
plt.imshow(cv2.resize(cat_img, (0, 0), fx=1, fy=3))
plt.show()

 

# cv2.addWeighted翻寫
img = np.round(np.multiply(dog_img, 0.6) + np.multiply(cat_img, 0.4))
img = img.astype(int)
print('2', img)
plt.imshow(img)
plt.show()