簡要介紹背景：
有一張遙感影像，柵格大小在ENVI里重采樣為了90*90大小的像素，導入了arcgis；
然后要將該地區的水系，道路等矢量數據轉換為柵格數據，同樣重采樣至90大小，控制環境變量使柵格像素位置與遙感影像完全一致；
但發現，resample 后 部分tif柵格數據行列號數值始終不一致:
百度發現方法 有：
1，重采樣后，利用Spatial Analysis Tool——Extract by mask掩膜提取
2，生成柵格數據時，設置控制環境里的snap raster
但是這些我都試了，沒用。
最后的最后，，終於受到啟發：參考網址：ArcGIS影像處理之三——裁剪
解決辦法：
利用標准模板，裁剪數據的時候，勾上一個 maintain clipping extent：
后記
記錄一下我的實驗處理數據的流程：
最原始數據：
北京水系，道路，保護區，公交站點數據--矢量數據（地圖\bj shp） 遙感數據2013（E:\ALL項目\城市擴張\遙感影像柵格數據\重采樣-2019\）和class2017
水系和道路數據都重新另存為了:E:\ALL項目\城市擴張\遙感影像柵格數據\Arcgis 處理分類影像
交通出行_point 還不變在C:\Users\Administrator\Desktop\地圖\bj shp mxd
保護區數據應該是挑選了部分合成一個面數據
二級數據：
矢量數據需要轉換為柵格數據：
可設置cellsize
但，
為了數據不要出現太多空白，占滿柵格，想了一些辦法比如resample（10重采樣到30大小）和mosiac（10和30鑲嵌）
三級數據：
柵格數據處理滿意之后，數據導出為tif數據
----這是分辨率為30的時候 
---這是分辨率為90的時候
四級數據：
上面90分辨率時，road 和交通出行數據是從矢量數據轉成90柵格數據，行列號沒問題。
protection和water柵格數據是從之前30分辨率的數據重采樣而來，但是就在這時，行列號無法控制，解決辦法如上述，結果如下：
五級數據：
這個導出的TIF數據是3波段的，我需要把它設置成8bit彩色單波段數據：目前唯一辦法是ENVI class 另存為。
但是用ENVI打開arcgis剛生成的tif，是黑的： 解決辦法-點enhance 拉影像[image] linear 0-255立刻恢復
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然后 file save image as-----設置8bit即可
完結，，撒花，，，，文件都保存在E：jupyter /data里啦，，