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原文地址：https://blog.csdn.net/x83853684/article/details/80403190
性能測試專有名詞詳見：https://www.cnblogs.com/liyuanhong/articles/10382745.html
在網上收集了很多jmeter工具做性能測試，但還是不怎么了解去分析性能測試的結果，然后自己用現在做的項目做了一個簡單的的壓力測試，就是同一時間多個用戶進行並發訪問該頁面，然后對結果做了一些簡單的分析：
一、用百度的網頁測試200個用戶在10秒之內同時訪問百度的網頁，每個用戶只訪問一次:www.baidu.com
1、首先點擊測試計划，右鍵，添加線程組，如圖：
線程組頁面如圖：
線程數：就是模仿用戶並發的數量，Ramp-up:運行線程的總時間，單位是秒，循環次數：就是每個線程循環多少次。
我現在的線程數是200，就是相當於有200個用戶，運行線程的總時間是10秒。也就是說在這10秒中之內200個用戶同時訪問，一秒鍾有20個用戶同時訪問，每個用戶循環一次，也就是訪問一次。
2、點擊測試計划，右鍵添加HTTP請求的默認值：如圖
HTTP請求默認值界面：
協議：web的請求頭是什么就是什么，這里拿百度做參考，輸入https,服務器或IP：就輸入百度的地址就可以了
3、添加HTTP請求，鼠標右鍵點擊線程組，添加HTTP請求：
HTTP頁面：
協議和ip地址可以不用輸入，因為在HTTP的默認值我們已經添加了，這里只需要在路徑加/表示是在根目錄，不填寫IP地址就使用的默認的。
4、添加聚合報告，查看結果樹，用表格查看結果，右鍵點擊線程，添加監聽器，如圖：
下面就可以通過這三者進行分析：
查看結果樹：
通過察看結果樹，我們可以看到每個請求的結果，其中紅色的是出錯的請求，綠色的為通過。
Thread Name：線程組名稱
Sample Start: 啟動開始時間
Load time：加載時長
Latency：等待時長
Size in bytes：發送的數據總大小
Headers size in bytes：發送數據的其余部分大小
Sample Count：發送統計
Error Count：交互錯誤統計
Response code：返回碼
Response message：返回信息
Response headers：返回的頭部信息
這里綠色的就說明請求是通過的，返回值是200，如果出現紅色的×就說明請求失敗，這時候可以通過右邊的取樣器結果和響應數據來查看結果。
聚合報告分析：
這里可以看到很多數據，相關名詞解釋如下：
Sample:本次測試場景共運行多少線程；
Average:平均響應時間；
Median:統計意義上的響應時間中值；
90% line:所有線程中90%的線程響應時間都小於xx的值;
Min:響應最小時間；
Max:響應最大時間；
Error:出錯率；
Throughput - 吞吐量以“requests/second、requests /minute、 requests /hour”來衡量。 時間單位已經被選取為second，所以，顯示速率至少是1.0，即每秒1個請求。 當吞吐量被保存到CVS文件時，采用的是requests/second，所以30.0 requests/second 在CVS中被保存為0.5
Kb/sec - 以Kilobytes/seond來衡量的吞吐量
200個用戶在10秒中同時訪問百度的頁面，平均響應時間是85毫秒，最大的響應時間841毫秒，最小的響應時間是37毫秒，錯誤率為0，說明百度網頁 的性能還是不錯的，每個頁面都能很快的得到響應，不用1秒鍾。
用表格查看結果：
名詞解釋如下：
Sample：每個請求的序號
Start Time：每個請求開始時間
Thread Name：每個線程的名稱
Label：Http請求名稱
Sample Time：每個請求所花時間，單位毫秒
Status：請求狀態，如果為勾則表示成功，如果為叉表示失敗。
Bytes：請求的字節數
樣本數目：也就是上面所說的請求個數，成功的情況下等於你設定的並發數目乘以循環次數
平均：每個線程請求的平均時間
最新樣本：表示服務器響應最后一個請求的時間
偏離：服務器響應時間變化、離散程度測量值的大小，或者，換句話說，就是數據的分布。
在這里面可以看到，線程組名稱，每個線程響應時間，返回結果是否成功，字節數等。
如何只清楚部分數據：
點擊左邊要清楚的選項，比如，清楚上一次百度頁面測試的聚合報告，點擊聚合報，然后點擊工具欄的掃把圖標即可，這個只是清楚你選擇的內容。
如果要清楚整個線程的結果數據，就直接選擇該線程組，點擊有兩把掃把的圖標即可。
二、用淘寶的頁面來測試200個用戶在10秒鍾之內同時訪問該網址：www.taobao.com
可以重新走上面的步驟，在建一個線程組，也可以直接把聚合報告結果清楚掉，把IP地址更換成淘寶地址，然后運行即可。
200個用戶在10秒中同時訪問淘寶的網頁，得到的聚合報告結果如下：
平均的響應時間是283毫秒，最大的響應時間是547毫秒，最小的響應時間是246毫秒，錯誤率為0，比百度的網頁的響應時間要快點。
三、用公司目前做的項目做了一個壓力測試，同樣是200用戶在10秒中之內訪問該網頁，得到結果如下：
平均的響應時間是16754毫秒也就相當於是16秒，最大的響應時間是47秒，最小的響應時間是564毫秒。
從百度，淘寶，公司項目來做比較，我們公司項目的性能還是有待提高，同樣是200個用戶在10秒鍾之內訪問，雖然都得到了響應，但是等待的時間很長。
然后從這三者在增加線程數去做比較，增加到500個用戶10秒鍾之內同時訪問：
公司的項目最大響應時間是122秒，最小響應時間是542毫秒，且有百分之14.14的錯誤率，也就是說500個用戶是有用戶請求響應是失敗的，然后我們從查看結果樹可以看出響應數據：
看來，公司的項目性能有待提高呀。
百度，淘寶，等網址我就不測了，都是一樣的測法，然后根據聚合報告去分析。以上是個人總結的壓力測試，這只是簡單的一個同時訪問的網頁的性能。