Python中lambda表達式的應用


 

lambda表達式

Python中定義了一個匿名函數叫做lambda表達式,個人理解實現的作用就是代替一些簡單的函數,使得代碼看上去更簡潔並且可讀性高。舉個例子,我們有一個元組列表[(‘a’,1),(‘b’,2),(‘c’,3)],我想在想把里邊每個元組的第一項,即字母項提取出來構成一個新的列表。此時我們可以定義一個函數,函數參數是元組,返回值是元組的第一項,然后將函數循環作用於列表的每一個元組。很簡單的操作我們卻還得思考這個函數名對吧,還得花三行把函數寫出來對吧,這顯然不是Python這種神級語言的風格,於是就有了lambda表達式子。

用法

 

單純的lambda表達式

f = lambda x:pow(x,2)
f(2)

如上兩行代碼,定義一個lambda表達式f,輸入參數為x,返回為x的平方

map,filter,reduce函數

    • map函數 
      就如我們標題里定義的問題,我需要定義一個lambda表達式對列表或者字典中的每一個元素進行操作,就需要用到map函數。 

 

例子:

 

a = [('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
a_1 = list(map(lambda x:x[0],a))

如上例子,map函數第一個參數是一個lambda表達式,輸入一個對象,返回該對象的第一個元素。第二個就是需要作用的對象,此處是一個列表。Python3中map返回一個map對象,我們需要人工轉為list,得到的結果就是[‘a’,’b’,’c’,’d’] 
例子:

a = [1,2,3,4]
b = [2,3,4,5]
a_1 = list(map(lambda x,y:x+y,a,b))

 

上邊這個例子是為了說明,lambda表達式參數可以是多個。返回結果是[3,5,7,9]

    • filter函數 
      篩選序列中的元素,如下圖 

例子:

 

a = [1,2,3,4,5,6,7]
a_1 = filter(lambda x:x<4,a)

 

如上例子,定義lambda表達式,篩選a列表中小於4的元素,結果為[1,2,3]。filter函數直接返回一個列表,無需再進行轉換

    • reduce函數 
      對序列中的元素進行累計操作 
      Python3中刪掉了全局的reduce函數,需要從functools引入 

例子:

 

from functools import reduce
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a_1 = reduce(lambda x,y:x+y,a)

 

reduce中使用的lambda表達式需要兩個參數,reduce函數共三個參數,第一個是就是lambda表達式,第二個是要累計的序列,第三個是初始值,我們沒給初始值,那么開始操作的兩個元素就是序列的前兩個。否則將使用我們給出的初始值和序列第一個元素操作,然后結果再與第三個元素操作,以此類推。上個例子結果是28

字典多條件排序

lambda表達式也常用於字典排序,既然寫到字典排序,那就把按鍵排序和按值排序都寫寫好了。 
字典排序函數是sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]

    • 字典按鍵排序 
      顯然按鍵排序,需要用字典中每個元素的第一項排序 
      例子:
dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0],reverse=True)

輸出(第一個升序,第二個降序):

 

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 1), ('g', 7)]
[('g', 7), ('f', 1), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]]

 

    • 字典按值排序 
      需要使用字典中每個元素的第二項進行排序 
      例子:

 

dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)

輸出(第一個升序,第二個降序):

[('f', 1), ('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('c', 3), ('d', 4), ('g', 7)]
[('g', 7), ('d', 4), ('e', 3), ('c', 3), ('b', 2), ('f', 1), ('a', 1)]

 

    • 字典的多條件排序 
      如上例子,我們想將字典按值排序,當值相等時我們按字母表排序,那么就是多條件排序。 
      例子:
dict = {'f':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'a':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[1],item[0]))
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[1],item[0]),reverse=True)

輸出(第一個升序,第二個降序)

 

[('a', 1), ('f', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('e', 3), ('d', 4), ('g', 7)]
[('g', 7), ('d', 4), ('e', 3), ('c', 3), ('b', 2), ('f', 1), ('a', 1)]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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