引入
在這里我們來看一下Python3下MongoDB的存儲操作，在本節開始之前請確保你已經安裝好了MongoDB並啟動了其服務，另外安裝好了Python的PyMongo庫。
MongoDB 數據庫安裝與介紹可以查看之前的 MongoDB 教程。
安裝
pip3 install pymongo
使用pymongo
一，連接MongoClient
使用pymongo的第一步首先是連接Client來使用服務：
from pymongo import MongoClient Client = MongoClient()
二，獲取數據庫（database）
在MongoDB中一個實例能夠支持多個獨立的數據庫，你可以用點取屬性的方式來獲取數據庫，或者通過字典的方式獲取：
db = Client.test_database db = Client['test_database']
（注：'test'可以換成你想要用的名字，比如"python_database"）
三，獲取Collection
Collection是存儲在MongoDB中的一組文件，同獲取database一樣，你可以用點取屬性的方式或者字典的方法獲取：
collection = db.test_collection collection = db['test_collection']
四，存儲數據
在MongoDB中，數據是以BSON的類型存儲的。見下面的post:
import datetime post = ['type':'BSON', 'date':datetime.datetime.utcnow()]
了解完MongoDB的數據格式后，你可以通過以下的方式插入數據（其中.inserted_id將返回ObjectId對象）：
document1 = ｛'x':1｝ document2 = ｛'x':2｝ posts = db.posts #你也可以不這樣做，每次通過db.posts調用 post_1 = posts.insert_one(document1).inserted_id post_2 = posts.insert_one(document2).inserted_id
每個插入的數據對應一個ObjectId，可直接查看：
>>>post_1 ObjectId(...) >>>post_2 ObjectId(...)
你還可以用insert_many()插入多個文檔：
new_document = [{'x':3}, {'x':4}]
result = posts.insert_many(new_document)
>>>result.inserted_ids
[ObjectId(...),ObjectId(...)]
五，從MongoDB中調用數據
>>>posts.find_one() ['x':'1']
但用find_one()的方法只能獲取一個數據，如果數據庫中存在多個數據時，它返回的是第一個的值。你也可以通過ObjectId來請求數據，效果和上面是一樣的。如果你想打印出全部數據，可以通過迭代的方式獲取：
>>>for data in posts.find(): >>> data >>>
{u'x':1, u'x':2, u'x':3, u'x':4}
你也可以加入限制性因素來獲取特定的數據：
>>>for post in posts.find({'x':1}): >>> post >>> {u'x':1}
查找條件中也可以用正則匹配來匹配calue。
六，更新數據
在pymongo中可以用update_one()來更新數據：
>>>posts.update_one({'x':4},{'$set':{'x':3}})
其中傳入的第一個參數是你想要更新的數據，第二個是你想要更新的最新數據。其中$set部分是必要元素，如果沒有會報出錯誤。除了$set外還有很多其它的比如$inc，對應着不同的功能，在此先不贅述。
上面只是更新匹配到的第一個數據，同樣地，也可以用update_many()一次更新多個值。
七，刪除數據
同上，可以用delete_one()和delete_many()方法來刪除數據，括號中是篩選條件：
>>>posts.delete_one({'x':3})
>>>posts.delete_one({'x':2})
八，計數
如果想知道collection中有多少文檔，可以用.count()請求來獲取符合條件的文檔。
>>>posts.count() 4 >>>posts.find({'x':1}) 1
完！！！