mock 測試
mock 是輔助單元測試的模塊，用於測試不方便調用的別人的接口。舉個簡單的例子，比如說，我們測試django 寫的微信登錄接口，正常流程下，我們需要前端拉起授權窗口，獲取jscode或其他數據。而這一部分操作，我們在單元測試的時候沒辦法模擬出來。此時，我們希望假設調用微信的接口，正常返回了我們需要的數據，在這種情況下，我們便需要簡單的mock 函數，假設已經該函數正常返回了我們的結果，讓流程更通暢。
代碼demo
from rest_framework.test import APITestCase
from unittest import mock
class AdviserTest(APITestCase):
# mock.patch 中指定我們需要mock的函數路徑（使用時的路徑）
@mock.patch("adviser.views.jscode2session")
def test_small_app_login(self, mock_jscode2session):
# 添加mock 函數的返回值，指定之后，所有的調用到該函數的地方，統一返回
mock_jscode2session.return_value = {
"openid": 123,"session_key":123
}
url = "/api/small_app_login/"
data = {
"jscode": "string",
"name": "string",
"avatar": "string",
"gender": 0
}
ret = self.client.post(url, data=data)
self.assertEqual(ret.status_code, 200)
單元測試 unittest
python自己帶了一個單元測試框架，unittest，可以方便的實現測試環境初始化，測試用例編寫（以test_開頭，能自動執行 ），環境清除， 返回校驗的功能，可以很方便的使用， 在這只做簡單介紹。
在單元測試運行完之后，成功會打印一個"."，失敗會顯示斷言失敗的地方。
import unittest
class MyTest(unittest.TestCase): # 繼承unittest.TestCase
def setUp(self):
# 每個測試用例執行之前做操作
print('22222')
def tearDown(self):
# 每個測試用例執行之后做操作
print('111')
@classmethod
def tearDownClass(self):
# 所有test運行完后運行一次
print('4444444')
@classmethod
def setUpClass(self):
# 所有test運行前運行一次
print('33333')
def run(self):
print("00000") # 不是以test_開頭，所以不會執行
def test_a_run(self):
self.assertEqual(1, 1) # test_開頭， 所以是測試用例
def test_b_run(self):
self.assertEqual(2, 2) # test_開頭， 所以是測試用例
if __name__ == '__main__':
unittest.main()#運行所有的測試用例
django 單元測試框架
django的單元測試是基於unittest 編寫，所以整個流程和unittest的完全一致。
為了方便使用django test 有一個client，可以方便我們發出請求，使用用法如下， 我們可以根據自己接口的實際情況，編寫相對應的單元測試代碼，檢查我們的接口是否正常返回
from django.test import Client
c = Client()
response = c.post('/login/', {'username': 'john', 'password': 'smith'})
print(response.status_code)
response = c.get('/customer/details/')
在運行的時候，我們不在單獨運行test文件，而是通過django的命令去啟動測試 python manage.py test [app name] ，啟動的時候，會根據已有的model 去創建新的test數據庫，也就是說整個測試數據庫初始的時候是空的，並且整個測試run完，數據庫會被摧毀。
Tips：
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在django的單元測試中，每次測試用例執行完，都會恢復數據庫，所以我們如果在一個用例中，修改了某個model的值，並不會影響后面的使用。
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有時候，我們期望的是在一個有數據的數據庫里執行我們的測試，所以，我們可以加上
--keepdb選項，這樣在每次運行完之后， 數據庫已有的數據還是存在的。 -
我們希望跑單元測試的數據庫是單獨的一個，和線上分離，所以需要在數據庫配置(settings.py 文件中） 指定
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': '', 'USER': '', 'HOST':'', 'PASSWORD': '', 'PORT': '', 'TEST': {# 配置對應的測試數據庫 'NAME': 'mdw_pre', } } } -
在運行過程中，可能會打印出一些項目的log 記錄， 我們可以通過
-v {0,1,2,3}, --verbosity {0,1,2,3}
Verbosity level; 0=minimal output, 1=normal output,
2=verbose output, 3=very verbose output
```
- 至此，我們可以比較完整的編寫我們自己項目單元測試了