一、coding
1、選擇一個Python解釋器
通過命令選項板（⇧⌘P），鍵入Python：Select Interpreter命令，然后選擇一個解釋器。
成功后左下角出現：
2、運行代碼
二、重構
1、提取變量 / 方法
2、整理和排序 imports
三、formatting & linter
為什么要把 formatting 和 linter 放在一起說，兩個其實是不同的東西（雖然通常一起協作）。因為市面上的工具有的是單獨的，有時候是兩者兼有，網上也沒有一篇真正梳理的比較好的文章。我也就懶得分了，姑且直接以 集成進 vscode 為使用場景來分別介紹這兩種。
1、formatting - 支持
vscode 支持 autopep8（默認），black 或 yapf 。
（1）指定
"python.formatting.provider": "autopep8"
默認的 autopep8 無需安裝，但是如果要用 black 或 yapf，則需要 pip install 它們。
（2）配置
# 形如 "python.formatting.[name]Args": ["--line-length", "100"]，譬如：
"python.formatting.blackArgs": ["--line-length", "100"]
2、formatting - 推薦 black
（1）理由
在之前，我寫過一篇 《VSCode 使用 ESLint + Prettier 來統一 JS 代碼》，本來想讓 python 跟 javascript 保持統一都用 Prettier，但很可惜 Prettier 不支持 python，但是 Prettier 官方推薦了用 Black。
（2）介紹
Black是facebook提供的一個python formatter工具。
black 號稱不妥協，為什么呢？因為它檢測到不符合規范的代碼風格直接就幫你全部格式化好，根本不需要你確定，直接替你做好決定。且最大程度地保證格式化的最終結果一致。
black 的名字來源於當年福特的一句話：
Any customer can have a car painted any color that he wants so long as it is black.
Black 是 PEP8 的嚴格子集。
拓展：什么是 PEP8 ？
為了幫助開發者統一代碼風格，Python 社區提出了
PEP8代碼編碼風格。Python 官方同時推出了一個檢查代碼風格是否符合 PEP8 的工具，名字也叫 pep8，后來被重命名為了
pycodestyle。
（3）地址
官網：https://black.readthedocs.io/en/stable
在線體驗：https://black.now.sh/?version=stable
（4）使用
參考上文 “formatting - 支持”
Black 依賴於 Python 3.6+，但通過其他辦法也可以格式化用 Python 2 編寫的代碼。
配置就用默認配置。
（5）CLI 使用
# 對文件
$ black my_file.py
# 對目錄
$ black my_package/
（6）用在 持續集成
待寫
（7）用在 Git pre-commit hook
待寫
3、linter - 支持
除pylint 是默認的外，vscode 還支持flake8、mypy、pydocstyle、Pep8 (pycodestyle) 、prospector、pylama、bandit 。
（1）指定
# 形如 "python.linting.[name]Enabled": true，譬如：
"python.linting.flake8Enabled": true
默認的 autopep8 無需安裝，但是如果要用 black 或 yapf，則需要 pip install 它們。
（2）配置
# 形如 "python.linting.[name]Args": true，譬如：
"python.linting.flake8Args": ["--ignore=E501,E722,W503"]
4、linter - 推薦 flake8
（1）理由
google 了一圈發現沒有啥好文章分析到底哪個 python linter 好，姑且以此帖 大家在自己的 Python 項目中傾向使用哪個 Linter？ 為參考，暫且選定 flake8 。
（2）介紹
Flake8 是由 Python 官方發布的一款輔助檢測 Python 代碼是否規范的工具，相對於目前熱度比較高的 Pylint 來說，Flake8 檢查規則靈活，支持集成額外插件，擴展性強。
Flake8 是對下面三個工具的封裝：
-
PyFlakes：靜態檢查 Python 代碼邏輯錯誤的工具。
-
Pep8： 靜態檢查 PEP8 編碼風格的工具。
-
NedBatchelder’s McCabe ：靜態分析 Python 代碼復雜度的工具。
不光對以上三個工具的封裝，Flake8還提供了擴展的開發接口。
（3）地址
官方文檔：https://pypi.python.org/pypi/flake8/
（4）使用
參考上文 “linter - 支持”
參考資料
Linting Python in Visual Studio Code
使用vscode開發Python程序：代碼靜態檢查工具pylint及代碼格式化工具yapf的配置使用
四、整合 jupyter
備注：jupyter 與 vscode 整合的並不好，最致命的問題是：
比如有 A、B、C 三個 cell，依次執行。Python Interactive 里正常顯示了執行結果：A result > B result > C result
現在我修改了 B cell 的代碼，重新執行 B cell ，執行結果：A result > B result > C result > B result
但是這不是我想要的，我想要的結果是 ：A result > B result (new) > C result , 即替換原有的結果。
關於這個問題，我提交到了官方的 github issue ：https://github.com/Microsoft/vscode/issues/67546，目前暫不考慮在 VSCode 里使用 jupyter。
1、導入
導入jupyter ，會從 .ipynb轉成 .py文件。
2、編寫 cell
（1）普通 cell
#%%
（2）markdown cell
#%% [markdown]
注意，要用注釋的方式寫 markdown cell
正確
# # eric do something
# *哈哈哈哈*
錯誤
# eric do something
*哈哈哈哈*
3、導出
五、單元測試
略
六、使用docker容器進行部署
略