貝多芬寫完《第九交響曲》后說：it's done；耶穌在被處死前說：it is done；《指環王》結尾摧毀魔戒后Frodo說：it's done! 我整理完這6個Python工具后，深吸一口氣說：成了。
上一期入口：10個不到500行代碼的超牛Python項目
6. Python Tutor
簡介： 如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。
簡介：就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。
4. Skulpt
簡介：Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。
3. Pycharm
簡介：PyCharm 除了擁有一般IDE具備的功能，還提供了一些很好的功能用於 Django 開發，同時支持 Google App Engine，更酷的是，PyCharm 支持 IronPython。
2. Anaconda
簡介：Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anaconda 出現了，Anaconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。
1. IPython
簡介：用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。
【關於技術清單】技術清單是由實驗樓整合、梳理的一系列知識點合輯；每輯都有MD，PDF和思維導圖多樣呈現，並提供下載。本期為Python系列，包含5篇精選清單，下載方式如下：
