轉自https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/7751545.html
一. 綜述
該模塊主要介紹：EF的性能優化插件Z.EntityFramework.Extensions，該插件收費。
(一). 簡介
1. 相關網站：http://www.zzzprojects.com/
2. 下載途徑：通過Nuget直接下載或者去官網下載(要注意更新最新版本，可能會過期)
3. 該程序集包括三個核心模塊：Bulk SaveChanges、Bulk Operations、Batch Operations
(二).Bulk SaveChanges 大批量保存
1. 核心方法：BulkSaveChanges
2. 該方法是在EF原有方法SaveChanges方法上的一個提升。
3. 使用方法：增刪改操作均使用EF自有的方式，最后事務性提交數據庫，BulkSaveChanges代替SaveChanges
4. 工作原理：與SaveChanges類似，但是減少了與數據庫的往返次數，從而提高了性能
5. 性能測試：以增加數據為例進行測試：
1000條 5000條 10000條
1.606s 6.542s 21.857s
6. 可配置參數 （改變這兩個參數對性能影響不大）
①.BatchSize 批量提交塊的大小
②.AllowConcurrency 是否允許並發檢查
(三). Bulk Operations
1. 核心方法：BulkInsert(增加)、BulkDelete(刪除)、BulkUpdate(修改)、BulkMerge(合並)、BulkSynchronize(同步)
其中：BulkMerge(合並)、BulkSynchronize(同步)不常用，這里不單獨測試了。 （根據傳入的類型可以直接找到對應的表進行操作）
2. 工作原理：盡可能的減少與數據庫的往返次數，
3. 性能測試：BulkInsert性能進行測試：
1000條 5000條 10000條 40000條
1.432s 1.568s 1.554s 1.899s
4. 性能測試：BulkDelete性能進行測試：
1000條 5000條 10000條 40000條
1.430s 1.542s 1.540s 2.597s
5. 可配置參數 （改變這兩個參數對性能影響不大）
①.BatchSize 批量提交塊的大小
②.AllowConcurrency 是否允許並發檢查
(四). Batch Operations (批量進行統一操作)
1. 核心方法：DeleteFromQuery、UpdateFromQuery
2. 使用方法：
①. context.Customers.Where(x => x.ID == userId).DeleteFromQuery();
②. context.Customers.Where(x => x.ID == userId).UpdateFromQuery(x => new Customer {Actif = false});
3. 性能測試： DeleteFromQuery的性能測試
1000條 5000條 10000條 40000條
0.1s 0.127s 0.156s 0.490s
4. 性能測試： UpdateFromQuery的性能測試
1000條 5000條 10000條 40000條
0.120s 0.131s 0.172s 0.437s
二. 代碼實戰
1. 1.以增加數據為例，進行測試BulkSaveChanges(測試數據條數：1000,5000,10000)
1 private static void NewMethod1(DbContext db, int count)
2 {
3 Console.WriteLine("-------------1. 提供BulkSaveChanges方法來替代EF本身的Savechanges------------------");
4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
5 for (int i = 0; i < count; i++)
6 {
7 TestTwo t = new TestTwo();
8 t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");
9 t.t21 = "t1+" + i;
10 t.t22 = "t2+" + i;
11 db.Set<TestTwo>().Add(t);
12 }
13
14 db.BulkSaveChanges();
15
16 //db.BulkSaveChanges(options =>
17 //{
18 // options.BatchSize = 1000;
19 // options.AllowConcurrency = false;
20 //});
21 watch.Stop();
22 Console.WriteLine("{0}條數據耗時：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
23 }
2. 以增加為例，測試BulkInsert方法(測試數據條數：1000,5000,1w,4w)
1 private static void NewMethod2(DbContext db, int count)
2 {
3 Console.WriteLine("-------------1. 以增加為例，測試BulkInsert方法(測試數據條數：1000,5000,1w,4w)------------------");
4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
5 List<TestTwo> list = new List<TestTwo>();
6 for (int i = 0; i < count; i++)
7 {
8 TestTwo t = new TestTwo();
9 t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");
10 t.t21 = "t1+" + i;
11 t.t22 = "t2+" + i;
12 list.Add(t);
13 }
14
15 db.BulkInsert(list);
16
17 //db.BulkInsert(list, p =>
18 //{
19 // p.BatchSize = 100;
20 // p.AllowConcurrency = false;
21 //});
22 watch.Stop();
23 Console.WriteLine("{0}條數據耗時：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
24 }
3. 以刪除為例，測試BulkDelete方法(測試數據條數：1000,5000,1w,4w)
1 private static void NewMethod3(DbContext db, int count)
2 {
3 Console.WriteLine("-------------2. 以刪除為例，測試BulkDelete方法(測試數據條數：1000,5000,1w,4w)------------------");
4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
5 List<TestTwo> list = db.Set<TestTwo>().Take(count).ToList();
6 db.BulkDelete(list);
7 watch.Stop();
8 Console.WriteLine("{0}條數據耗時：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
9 }
4. DeleteFromQuery的性能測試(測試數據條數：1000,5000,1w,4w)
1 private static void NewMethod4(DbContext db, int count)
2 {
3 Console.WriteLine("-------------1. DeleteFromQuery的性能測試(測試數據條數：1000,5000,1w,4w)------------------");
4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
5 db.Set<TestTwo>().Where(u=>u.id!="fk").DeleteFromQuery();
6
7 watch.Stop();
8 Console.WriteLine("{0}條數據耗時：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
9 }
5. UpdateFromQuery的性能測試(測試數據條數：1000,5000,1w,4w)
1 private static void NewMethod5(DbContext db, int count)
2 {
3 Console.WriteLine("-------------2. UpdateFromQuery的性能測試(測試數據條數：1000,5000,1w,4w)------------------");
4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
5 db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "fk").UpdateFromQuery(x => new TestTwo {
6 t21="1",
7 t22="2"
8 });
9
10 watch.Stop();
11 Console.WriteLine("{0}條數據耗時：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
12 }