Sentinel: 分布式系統的流量防衛兵
Sentinel 是什么？
隨着微服務的流行，服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。Sentinel 以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。
Sentinel 具有以下特征:
- 豐富的應用場景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場景，例如秒殺（即突發流量控制在系統容量可以承受的范圍）、消息削峰填谷、集群流量控制、實時熔斷下游不可用應用等。
- 完備的實時監控：Sentinel 同時提供實時的監控功能。您可以在控制台中看到接入應用的單台機器秒級數據，甚至 500 台以下規模的集群的匯總運行情況。
- 廣泛的開源生態：Sentinel 提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模塊，例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相應的依賴並進行簡單的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 擴展點：Sentinel 提供簡單易用、完善的 SPI 擴展接口。您可以通過實現擴展接口來快速地定制邏輯。例如定制規則管理、適配動態數據源等。
Sentinel 的主要特性：
Sentinel 的開源生態：
Sentinel 分為兩個部分:
- 核心庫（Java 客戶端）不依賴任何框架/庫，能夠運行於所有 Java 運行時環境，同時對 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有較好的支持。
- 控制台（Dashboard）基於 Spring Boot 開發，打包后可以直接運行，不需要額外的 Tomcat 等應用容器。
Quick Start
1.1 公網 Demo:
如果你想最快的了解 Sentinel 在做什么，你可以通過 Sentinel 新手指南 來運行一個例子，並且能在控制台上看到最直觀的監控，流控效果等。
1.2 手動接入Sentinel以及Dashboard
下面的例子將展示應用如何三步接入 Sentinel。同時，Sentinel 也提供所見即所得的控制台，可以實時監控資源以及管理規則。
STEP 1. 在應用中引入Sentinel Jar包
如果應用使用 pom 工程，則在 pom.xml 文件中加入以下代碼即可：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-core</artifactId> <version>x.y.z</version> </dependency>
注意: Sentinel 僅支持 Java 6 或者以上版本。如果您未使用依賴管理工具，請到 Maven Center Repository 直接下載 JAR 包。
STEP 2. 定義資源
接下來，把需要控制流量的代碼用 Sentinel API SphU.entry("HelloWorld") 和 entry.exit() 包圍起來即可。在下面的例子中，我們將 System.out.println("hello wolrd"); 作為資源，用 API 包圍起來。參考代碼如下:
public static void main(String[] args) { initFlowRules(); while (true) { Entry entry = null; try { entry = SphU.entry("HelloWorld"); /*您的業務邏輯 - 開始*/ System.out.println("hello world"); /*您的業務邏輯 - 結束*/ } catch (BlockException e1) { /*流控邏輯處理 - 開始*/ System.out.println("block!"); /*流控邏輯處理 - 結束*/ } finally { if (entry != null) { entry.exit(); } } } }
完成以上兩步后，代碼端的改造就完成了。當然，我們也提供了 注解支持模塊，可以以低侵入性的方式定義資源。
STEP 3. 定義規則
接下來，通過規則來指定允許該資源通過的請求次數，例如下面的代碼定義了資源 HelloWorld 每秒最多只能通過 20 個請求。
private static void initFlowRules(){ List<FlowRule> rules = new ArrayList<>(); FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource("HelloWorld"); rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // Set limit QPS to 20. rule.setCount(20); rules.add(rule); FlowRuleManager.loadRules(rules); }
完成上面 3 步，Sentinel 就能夠正常工作了。更多的信息可以參考 使用文檔。
STEP 4. 檢查效果
Demo 運行之后，我們可以在日志 ~/logs/csp/${appName}-metrics.log.xxx 里看到下面的輸出:
|--timestamp-|------date time----|--resource-|p |block|s |e|rt
1529998904000|2018-06-26 15:41:44|hello world|20|0 |20|0|0
1529998905000|2018-06-26 15:41:45|hello world|20|5579 |20|0|728
1529998906000|2018-06-26 15:41:46|hello world|20|15698|20|0|0
1529998907000|2018-06-26 15:41:47|hello world|20|19262|20|0|0
1529998908000|2018-06-26 15:41:48|hello world|20|19502|20|0|0
1529998909000|2018-06-26 15:41:49|hello world|20|18386|20|0|0
其中 p 代表通過的請求, block 代表被阻止的請求, s 代表成功執行完成的請求個數, e 代表用戶自定義的異常, rt 代表平均響應時長。
可以看到，這個程序每秒穩定輸出 "hello world" 20 次，和規則中預先設定的閾值是一樣的。
更詳細的說明可以參考: 如何使用
更多的例子可以參考: Sentinel Examples
STEP 5. 啟動 Sentinel 控制台
您可以參考 Sentinel 控制台文檔 啟動控制台，可以實時監控各個資源的運行情況，並且可以實時地修改限流規則。
詳細文檔
請移步 Wiki，查閱詳細的文檔、示例以及使用說明。若您希望從其它熔斷降級組件（如 Hystrix）遷移或進行功能對比，可以參考 遷移指南。
Please refer to README for README in English。
與 Sentinel 相關的生態（包括社區用戶實現的擴展、整合、示例以及文章）可以參見 Awesome Sentinel，歡迎補充！
如果您正在使用 Sentinel，歡迎在 Wanted: Who is using Sentinel 留言告訴我們您的使用場景，以便我們更好地去改進。
wiki文檔連接：
文檔