細粒度屬性的圖像看起來非常相似，且在不同光線、角度和背景下拍攝，其識別精度也會受到影響。
細粒度識別相比於一般的圖像分類不僅需要使用圖像的整體信息，同時應注意到子類別所獨有的局部特征。
一般細粒度識別可以分為兩種，即基於強監督信息的方法和僅使用弱監督信息的方法。
基於強監督的細粒度識別通常需要使用邊界框和局部標注信息。僅使用類別標簽，是一種弱監督信息的細粒度識別。
一般的解決辦法為：1、采用非常多的數據增強方法增加輸入圖像，例如水平翻轉、旋轉、高斯模糊、銳化、截取和歸一化等方法。
2、根據多個基礎卷積網絡抽取輸入圖像的特征，並作出預測。
3、結合所有基礎模型的預測得出最終結果。
