最近在學習列表,在這里卡住了很久,主要是課后習題太多,而且難度也不小。像我看的這本《Python語言程序設計》--梁勇著,列表和多維列表兩章課后習題就有93道之多。我的天!但是題目出的非常棒,許多題目都具有相似性。這倒不是說這些題目類似,而是它們都會用到某一個特定的函數,或者會用到某一個特定的算法。這里我要整理一下常見的列表操作和容易犯錯的地方。
一、列表的輸入
即從控制台讀取輸入,然后創建列表。
1、一維列表創建常見的方法有:
# 從控制台讀取輸入內容 s = input('Enter the numbers separated by spaces:') # 用split()函數提取字符串s中被空格分隔的條目並返回列表中的條目 items = s.split() # 遍歷items,然后將每個條目轉換成數字創建列表 lst = [eval(x) for x in items]
當然,可以進一步簡化成下面這樣:
items = input('Enter the numbers separated by spaces:').split() lst = [eval(x) for x in items]
其中第二句,在列表里用到了列表解析式,這是非常Pythonic的寫法,酷炫!
2、二維列表的輸入和創建
二維列表復雜一些,可以以矩陣來輔助理解二維列表。像點的坐標這類的數據,有x和y坐標,最適合用二維列表。它的創建和輸出可以通過下面的方式。
def main(): matrix = [] # 給定矩陣的行和列 numberOfRow = eval(input('Enter the row of the matrix:')) numberOfColumn = eval(input('Enter the column of the matrix:')) for row in range(numberOfRow): # 先將空行添加到二維列表中 matrix.append([]) for column in range(numberOfColumn): value = eval(input('Enter an element and press enter:')) # 再將每個值填充到每行的相應的每一列中 matrix[row].append(value) # 直接迭代列表,訪問其元素並輸出 for row in matrix: for value in row: print(value, end = ' ') print() print('-----------------------') # 還可以迭代列表的下標,再通過下標輸出對應的元素 for row in range(len(matrix)): for column in range(len(matrix[row])): print(matrix[row][column], end = ' ') print() #print(matrix) main()
3、從控制台讀取一行數據創建二維列表
這是在做矩陣加法和矩陣乘法習題時學到的。創建矩陣的過程非常巧妙。其代碼如下:
def getMatrix(): s = input('Enteh the numbers separated by space:') items = s.split() matrix = [] for i in range(3): lst = [eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)] matrix.append(lst) return matrix
前邊4行很簡單,就是從控制台讀取一行數字,然后分割提取條目到items里面。然后創建一個空列表matrix。關鍵在於后面的for循環。這個循環將items列表里的數據循環添加到matrix中,創建一個二維列表。它是如何做到的呢?習題明確說明這是3*3矩陣,所以matrix有9個元素。從控制台讀取9個元素,如何將它們分配到3行3列的列表中呢?
思路是,首先我們創建一個列表lst,然后每循環一次,將這個列表lst添加到矩陣matrix中,這樣就是一個二維列表了。只是每一行列表中沒有元素。
lst = []
matrix.append(lst)
然后,將讀取的數據添加到每一行列表中。3*3矩陣,每一行應該是3個數字。所以列表lst中每個元素都是items的元素 eval(items[j])。由於items中第0、3、6個元素是矩陣matrix的第一列,所以對於每一行來說,循環起始的位置應該是:i * 3 ,然后終止於 i * 3 + 3。列表解析式如下:
eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)
這樣就完成了整個讀取、賦值、創建列表工作。非常的巧妙。
4、接着3來講這個矩陣的乘法
我做了這個習題,但是遇到了一個問題。就是我矩陣A乘以矩陣B,得到矩陣C,我用不同的方法初始化了矩陣C,運行結果卻一個正確一個錯誤。然而debug顯示矩陣C的初始化結果是一樣的,這就奇了怪了。完整代碼如下:
# 矩陣的乘法 # 讀取一行輸入,轉換成矩陣 def getMatrix(): s = input('Enteh the numbers separated by space:') items = s.split() matrix = [] for i in range(3): lst = [eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)] matrix.append(lst) return matrix # 矩陣相乘 def matrixMultiply(m1, m2): # 定義乘法后的結果矩陣 result = [] ########################################################## # 由於以后要訪問其中元素,所以先初始化m*n 矩陣乘以n*p矩陣是m*p矩陣, # 所以result的行是m1的行result的列是m2的列 # 先初始化每行元素,再將該行添加到result中 ########################################################## lst = [0] * len(m2[0]) for i in range(len(m1)): # result.append(lst) #這句得到的result初值結果和下面這句是一樣的 # 可是最終的計算結果為什么不一樣? result.append([x for x in lst]) print(result) # 矩陣相乘,遍歷一個矩陣需要兩層循環,但是每個元素相乘之后還要累加 # 這個累加就還需要一層循環,所以要三層循環 for i in range(len(result)): for j in range(len(result[0])): for k in range(len(m2)): result[i][j] += m1[i][k] * m2[k][j] return result # 打印結果 def displayMatrix(m1, m2, result): for i in range(len(m1)): for j in range(len(m1[0])): print(format(m1[i][j], '.1f'), end = ' ') if i == len(m1) // 2: print(' * ', end = '') else: print(' ', end = '') for j in range(len(m2[0])): print(format(m2[i][j], '.1f'), end = ' ') if i == len(m2) // 2: print(' = ', end = '') else: print(' ', end = '') for j in range(len(result[0])): print(format(result[i][j], '.1f'), end = ' ') print() def main(): matrix1 = getMatrix() matrix2 = getMatrix() result = matrixMultiply(matrix1, matrix2) displayMatrix(matrix1, matrix2, result) main()
其中,在multiplyMatrix(m1, m2)這個函數中,如果對矩陣result的初始化方法不同,得到的結果截然不同,。例如:初始化result采用下面的語句:
# 矩陣相乘 def matrixMultiply(m1, m2): # 定義乘法后的結果矩陣 result = [] lst = [0] * len(m2[0]) for i in range(len(m1)): # result.append(lst) #這句得到的result初值結果和下面這句是一樣的 # 可是最終的計算結果為什么不一樣? result.append([x for x in lst]) print(result)
運行結果如下:
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
1.0 2.0 3.0 0.0 2.0 4.0 5.3 23.9 24.0
4.0 5.0 6.0 * 1.0 4.5 2.2 = 11.6 56.3 58.2
7.0 8.0 9.0 1.1 4.3 5.2 17.9 88.7 92.4
這個結果是正確的。但是multiplyMatrix(m1, m2)函數中,result的初始化采用如下寫法,則結果卻是完全錯的:
# 矩陣相乘 def matrixMultiply(m1, m2): # 定義乘法后的結果矩陣 result = [] lst = [0] * len(m2[0]) for i in range(len(m1)): result.append(lst) #這句得到的result初值結果和下面這句是一樣的 # 可是最終的計算結果為什么不一樣? #result.append([x for x in lst]) print(result)
運行結果如下:
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
1.0 2.0 3.0 0.0 2.0 4.0 34.8 168.9 174.6
4.0 5.0 6.0 * 1.0 4.5 2.2 = 34.8 168.9 174.6
7.0 8.0 9.0 1.1 4.3 5.2 34.8 168.9 174.6
運行結果也顯示了,result的初始值都是0,根本沒錯,以后的計算更不會錯,可是結果為什么會這樣?我始終想不明白。今天記錄下來,再想想或者問問別人吧。
4、列表初始化易錯點
二維列表的操作復雜,而且有一個下標溢出的錯誤非常容易犯。最關鍵的是寫完代碼運行報錯,雖然知道是下標溢出,但是就是不知道錯哪。讓我非常郁悶。到我寫下這段文字,我至少已經犯了3次這樣的錯誤,每次都是調試好久,想了好久才猛地想起我錯在哪。所以這里我一定要特別的指出來,比如在下面這段代碼里:
矩陣的加法:
# 矩陣相加 def addMatrix(a, b): matrix = [] for i in range(len(a)): for j in range(len(a[i])): matrix[i][j] = a[i][j] + b[i][j] return matrix
運行后系統會報錯:

根據其提示信息可以看出,是下標溢出錯誤。可我的變量i和j是絕對不會超出范圍的,怎么會溢出呢?我百思不得其解。后來猛地明白了原因所在。問題就在這兩句上:
matrix = []
matrix[i][j] = a[i][j] + b[i][j]
matrix開始是個空列表。里面什么都沒有,那下面我怎么能通過下標來訪問matrix中的元素呢?!!!!所以,當我訪問行為 i 列為 j 的元素時,系統就一定會報錯,而且一定是下標溢出錯誤。這就是原因所在。其實真正的語句應該是將兩個值相加的結果,添加到空列表matrix中!所以應該用列表的 append()方法。改寫如下:
# 矩陣相加 def addMatrix(a, b): matrix = [] for i in range(len(a)): # 每次循環給matrix賦一個初值,一個空列表 matrix.append([]) for j in range(len(a[i])): matrix[i].append(a[i][j] + b[i][j]) return matrix
這樣就好了。
進入列表實際上就已經接觸到了數據結構和算法了。真有點難,這篇博客我還會更新的。未完待續。
