Kibana可以方便的操作Elasticsearch，事實上Elasticsearch、Logstash、Kibana三者是被合稱為ELK的一套數據分布式存儲、分析、可視化的工具。只是隨着Elasticsearch地位愈加突出以至於快被人們使用成了一套單獨的數據庫，本文目前只簡單的看下Kibana操作ES的簡單功能。
鑒於官網的幾乎所有示例都是使用Kibana進行的操作，因此強烈推薦使用Elasticsearch過程中使用Kibana進行學習和操作。
一、Kibana的安裝
https://www.elastic.co/downloads/kibana
這里下載Kibana6.5.4 Windows版本,下載完畢后只要解壓就算安裝完成了，本例中我把解壓目錄kibana-6.5.4-windows-x86_64放在了E盤下：
二、Kibana的配置和啟動
Kibana是連接Elasticsearch的，我們可以通過修改config目錄下的kibana.yml來講kibana指向特定的ES server,默認的指向為elasticsearch.url: "http://localhost:9200"，我們把這一項修改為：
elasticsearch.url: "http://10.0.1.49:9200" --10.0.1.49:9200為本例的ES server，且network.host設置為了0.0.0.0可接受任意IP的連接請求
然后就可以到bin目錄下執行kibana.bat啟動Kibana了：
...... log [02:20:14.576] [info][listening] Server running at http://localhost:5601 log [02:20:14.611] [info][status][plugin:spaces@6.5.4] Status changed from yellow to green - Ready
屏幕輸出至此表示正常啟動了，status的三種狀態與交通信號燈的三種顏色一樣，green表示集群狀態良好。
比較不舒服的一點是這個kibana.bat啟動后就杵在那，查看了kibana.bat的help並未發現制作windows服務的option，鑒於自定義windows服務比較麻煩這里不做了。
那么接下來就可以通過瀏覽器進行操作了，訪問的默認端口是kibana的5601端口。
三、Kibana的使用
直接在瀏覽器中輸入：
http://localhost:5601
為了簡便起見直接選擇explore on my own，然后點擊左側的Dev Tools就可以進入到Elasticsearch的console界面了：
四、語法問題
上圖中的初始示例是用於查看ES中所有的數據，明顯的RESTFUL風格，其語法結構大致為：
http方法（PUT/DELETE/GET/POST等） ES內置API JSON格式的body 另一種語法結構是： http方法（PUT/DELETE/GET/POST等） index/doc_type/id?<過濾條件>
以上只是歸納了比較常見的Kibana操作方法，ES並未提供一種統一的格式，因此需要從官方示例中不斷的歸納總結，這里請不要強套以上的結構。
全部的內置API數量眾多，如果有興趣可以通過官方網站 來學習：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
此外通過ES提供的Python接口的method也可以逐漸熟悉這些內置API，內置API與這些method的命名區別大多數時候只是多了一個‘_’前綴，當然例如PUT、GET、DELETE等http方法在很多時候不需要與內置API配合也可以完成工作。