概念
OLTP:聯機事務處理(On-Line transaction Processing)
OLAP:聯機分析處理(On-Line Analytical Processing)
（1）OLTP是傳統的關系型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLTP系統強調數據庫的內存效率，強調內存各種指標的命令率，強調綁定變量，強調並發操作。
（2）OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，並支持提供直觀易懂的查詢結果，OLAP強調的數據分析，強調SQL執行市場，強調磁盤I/O,強調分區等。
區別
OLTP，也成為聯機事務處理，表示事務性非常高的系統，一般都是高可用的在線系統，以小的事務以及小的查詢為主。OLTP出現瓶頸的地方在於CPU與磁盤子系統。OLTP系統也是一個數據塊變化非常頻繁，語句提交非常頻繁的系統。
OLAP，聯機分析處理，有時候也叫DSS決策支持系統，也就是我們所說的數據倉庫，語句的執行量不是考核的標准，因為一條語句可能執行的時間會非常的長，讀取的數據也會非常的多，所以，在這樣的系統中，考核的標准往往是磁盤子系統的吞吐量(寬帶)，如能達到多少MB/s流量。
分開設計與優化
在設計上要特別注意，如在高可用的OLTP環境中，不要盲目的把OLAP的技術拿過來用；
分區技術，假如大范圍使用分區關鍵字，而采用其他的字段作為where條件，那么，如果是本地索引，將不得不掃描多個索引，而性能變得更為低下，如果是全局索引，又失去分區的意義。
並行技術，例如，完成一個任務需要30分鍾，但是這些任務拆分成小人物，同時進行，可能就10分鍾就搞定，這樣就大大縮短時間了
數據庫設計
- OLTP采用實體-聯系ER模型和面向應用的數據庫設計.
- OLAP采用星型或雪花模型和面向主題的數據庫設計.