hbase基礎建表語句

本文轉載自查看原文 2019-01-16 20:37 2325 Python

在Hadoop目錄下的HBASE下執行命令 ./hbase shell 進入hbase環境

創建hbase 數據庫表 create "表名", "字段A"，"字段B"。。。。

刪除表首先desable "表名" 然后drop "表名"

查看表機構 desc "表名"

查看所有表名 list

查看表數據 scan "表名"

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一. 介紹

HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,源於google的一篇論文《bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統》。HBase是Google Bigtable的開源實現，它利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統，利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據，利用Zookeeper作為協同服務。

HBase以表的形式存儲數據。表有行和列組成。列划分為若干個列族/列簇(column family)。

如上圖所示，key1, key2, key3是三條記錄的唯一的row key值，column-family1, column-family2, column-family3是三個列族，每個列族下又包括幾列。比如 column-family1這個列族下包括兩列，名字是column1和column2。t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一確定的一個單元cell。這個cell中有兩個數據，abc和gdxdf。兩個值的時間戳不一樣，分別是t1,t2, hbase會返回最新時間的值給請求者。

二. 安裝

下載HBase最新版本，放到合適的目錄，比如/usr/local 或 /opt

之后解壓

tar -zxvf hbase-x.y.z tar.gz

三. 命令行操作

進入解壓后的目錄，開啟hbase，啟動hbase shell

bin/start-hbase.sh
bin/hbase shell

輸入 help 可以看到命令分組

部分命令清單

下邊分組舉例

general操作

查詢服務器狀態 status

查詢hbase版本 version

ddl操作

操作命令表達式注意
創建表 create 'table_name, 'family1','family2','familyN'
添加記錄       put 'table_name', 'rowkey', 'family:column', 'value'
查看記錄 get 'table_name', 'rowkey'    查詢單條記錄，也是hbase 最常用的命令
查看表中的記錄總數 count  'table_name' 這個命令並不快，且目前沒有找到更快的方式統計行數
刪除記錄 delete 'table_name' ,'rowkey','family_name:column'
deleteall 'table_name','rowkey' 第一種方式刪除一條記錄單列的數據
第二種方式刪除整條記錄

刪除一張表 1、disable 'table_name'
2、drop 'table_name'
查看所有記錄 scan "table_name" ,{LIMIT=>10} LIMIT=>10 只返回10條記錄，否則將全部展示
1. 創建一個表

create 'table1', 'tab1_id', 'tab1_add', 'tab1_info'
2. 列出所有的表

list

3. 獲得表的描述

describe "table1"

4. 刪除一個列族 disable alter enable

disable 'table1'
alter 'table1', {NAME=>'tab1_add', METHOD=>'delete'}
enable 'table1'
5. 查看表是否存在

exists 'table2'

6. 判斷表是否為‘enable’

is_enabled 'table1'
判斷表是否為‘disable’

is_disabled 'table1'
7. 刪除一個表

disable 'table1'
drop 'table1'

dml操作

1. 插入幾條記錄

1
2
3
4
5
6
put 'member', 'scutshuxue', 'info:age', '24'
put 'member', 'scutshuxue', 'info:birthday', '1987-06-17'
put 'member', 'scutshuxue', 'info:company', 'alibaba'
put 'member', 'scutshuxue', 'address:contry', 'china'
put 'member', 'scutshuxue', 'address:province', 'zhejiang'
put 'member', 'scutshuxue', 'address:city', 'hangzhou'
2. 全表掃描 scan