$exists判斷字段是否存在
MongoDB aggregate 運用篇(轉)
db.recents.aggregate([{$group:{_id:"$source",count:{$sum:1},total:{$sum:"$sum"}}}]);
db.recents.aggregate([{$match:{"appid":"gfm","date":"2019-01-16"}},{$group:{_id:"$source",count:{$sum:1},total:{$sum:"$sum"}}}]);
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最近一直在用mongodb，有時候會需要用到統計，在網上查了一些資料，最適合用的就是用aggregate，以下介紹一下自己運用的心得。。
別人寫過的我就不過多描述了，大家一搜能搜索到N多一樣的，我寫一下我的總結。
基礎知識
請大家自行查找更多，以下是關鍵文檔。
操作符介紹：
$project：包含、排除、重命名和顯示字段
$match：查詢，需要同find()一樣的參數
$limit：限制結果數量
$skip：忽略結果的數量
$sort：按照給定的字段排序結果
$group：按照給定表達式組合結果
$unwind：分割嵌入數組到自己頂層文件
文檔：MongoDB 官方aggregate說明。
相關使用：
db.collection.aggregate([array]);
array可是是任何一個或多個操作符。
group和match的用法，使用過sqlserver，group的用法很好理解，根據指定列進行分組統計，可以統計分組的數量，也能統計分組中的和或者平均值等。
group之前的match，是對源數據進行查詢，group之后的match是對group之后的數據進行篩選；
同理，sort，skip，limit也是同樣的原理；
1.1{_id:1,name:"a",status:1,num:1}2.2{_id:2,name:"a",status:0,num:2}3.3{_id:3,name:"b",status:1,num:3}4.4{_id:4,name:"c",status:1,num:4}5.5{_id:5,name:"d",status:1,num:5}以下是示例：
應用一：統計name的數量和總數；
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}
]);
應用二：統計status=1的name的數量；
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}
]);
應用三：統計name的數量，並且數量為小於2的；
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},
{$match:{count:{$lt:2}}}
]);
應用四：統計stauts=1的name的數量，並且數量為1的；
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},
{$match:{count:1}}
]);
多列group，根據name和status進行多列
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}
]);
$project該操作符很簡單，
db.collection.aggregate([
{$project:{name:1,status:1}}
]);
結果是，只有_id,name,status三個字段的表數據，相當於sql表達式 select _id,name,status from collection
$unwind
這個操作符可以將一個數組的文檔拆分為多條文檔，在特殊條件下有用，本人暫沒有進行過多的研究。
以上基本就可以實現大部分統計了，group前條件，group后條件，是重點。
增加查詢條件的方式去重
db.inventory.distinct( "item.sku", { dept: "A" } )
db.tb1.find() //查詢全部，用it查看下一頁。
db.tb1.find({"age":1}) //查詢年齡==1的記錄
db.tb1.find({},{"age":1}) //查詢年齡==1的記錄
db.tb1.find({"name":{$all:["a","b"]}}) //查詢name含有a,b的記錄
db.tb1.find({"name":{$exists:true}}) //查詢存在name字段的記錄。
db.tb1.find({"age":{$nin:[12,14]}}) //查詢age不含12,14值的記錄。
db.tb1.find({name) //查詢name含a字母的記錄
.......
總結如下：
查詢格式如下：Db.collection.find({“field”: { operator: val}})
field為colleciton的字段名,operator為操作符，val為比較值。
operator有如下：
$gt,$gte,$lt,$lte: val v1.
$all :都有, val {v1,v2,v3...}
$exists:存在, val true/false;
$ne :不等於, val v1
$mod: 取模。 Val [v1取模數,v2余數]
$in :包含某值，val [v1,v2,v3...]
$nin :不包含某值，val [v1,v2,v3...]
$size: 指定長度數組, val v1
$regex: 正則查詢,val v1 :通配符查詢：/s/ ,但是s/，/是這樣語法錯誤。
Javascript查詢: 編寫function,然后查詢。
>Find(條件).count() / limit(v) /skip(v) /sort({“field”: 1/-1},{“field2”: 1/-1}...)
分頁查詢，通過limit,skip,sort組合進行分頁查詢。
如每頁X條，第N頁
> Find(條件).SKIP * X).Limit(X).SORT.
distinct: 查詢指定鍵的不同值。db.runCommand({"distinct":”集合名","key":"字段名"})
group: 較復雜。
db.COMMODITY_COMMODITY.find(
{
"areaCode" : "320100" ,
"backCatalogId" : { "$in" : [ 111111, 22222]} ,
"typeCode" : { "$in" : [ "appointment" , "groupon"]} ,
"status" : "1" ,
"name" : { "$regex" : "汽車"}
},{"backCatalogId":true,"_id":0}