python opencv 按一定間隔截取視頻幀

前言
關於opencv
OpenCV 是 Intel 開源計算機視覺庫 (Computer Version) 。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

 

OpenCV 擁有包括 300 多個 C 函數的跨平台的中、高層 API 。它不依賴於其它的外部庫 —— 盡管也可以使用某些外部庫。 OpenCV 對非商業應用和商業應用都是免費 的。同時 OpenCV 提供了對硬件的訪問，可以直接訪問攝像頭，並且 opencv 還提供了一個簡單的 GUI(graphics user interface) 系統 :highgui 。 我們就通過 OpenCV 提供的一些方法來構造出這個人臉檢測 （ face detection ） 程序來。

opencv的python包裝
 

OpenCV 本身是有 C/C++ 編寫的，如果要在其他語言中使用，我們可以通過對其動態鏈接庫文件進行包裝即可，幸運的是， Python 下有很多個這樣的包裝，本文中使用的是 Cvtypes 。

 

事實上，在 Python 中很多的包都是來自第三方的，比如 PIL(Python Image Library) 即為 C 語言實現的一個圖形處理包，被包裝到了 Python 中，這些包裝可以讓你像使用 Python 的內建函數一樣的使用這些 API 。

 

這個例子使用python編程：用opencv按一定間隔截取視頻幀，並保存為圖片。

import cv2
 
       
vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #讀入視頻文件
c=1
 
if vc.isOpened(): #判斷是否正常打開
    rval , frame = vc.read()
else:
    rval = False
 
timeF = 1000  #視頻幀計數間隔頻率
 
while rval:   #循環讀取視頻幀
    rval, frame = vc.read()
    if(c%timeF == 0): #每隔timeF幀進行存儲操作
        cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存儲為圖像
    c = c + 1
    cv2.waitKey(1)
vc.release()
 

　　

　　

 

原文：https://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/48440133