最出名，http://www.cbioportal.org/
特色：最基本的簡單分析基因突變、共表達/共突變的基因，下載數據也可以，最常看的應該還是oncoPrint那個。
詳細用法：TCGA數據庫的數據怎么查？
最方便，Ge-mini
特色：手機app，可隨時查看，主要關注基因表達量的變化
詳細用法：裝這個app，媽媽再不罵我捧着手機不干正事了
最細致，http://ualcan.path.uab.edu/index.html
特色：1. 對腫瘤樣本做了很細很專業的分組subgroup，生存分析、表達量都可以選擇更細的亞型或臨床表型做對比。
2. 生存分析時，還能對比不同分期、性別、年齡、體重等臨床特征。
最懶，http://www.oncolnc.org/
特色：mRNA, miRNA, or lncRNA的生存分析
Here you can link TCGA survival data to mRNA, miRNA, or lncRNA expression levels. To get started simply input either a Tier 3 TCGA mRNA, miRNA, or MiTranscriptome beta lncRNA.
詳細用法：懶人怎么做腫瘤病人的生存分析？
最權威，https://portal.gdc.cancer.gov/
特色：TCGA官網上是這么介紹的：這是一個交互的數據系統，可以供研究者查找、下載、上傳及分析癌症組學數據集包括TCGA的。
詳細用法：數據庫專題之TCGA
最人性化，http://www.firebrowse.org/，我經常會在這里下載數據。
特色：1. download everything with 1 command
2. 圖形化顯示一起發生突變的基因，還能在網頁上交互式的改圖
詳細用法：TCGA數據庫在線使用
最強大，http://xena.ucsc.edu/getting-started/
特色：把hub下載下來，體驗不一樣的TCGA。
Securely analyze and visualize your private functional genomics data set in the context of public and shared genomic/phenotypic data sets.
詳細用法：UCSC XENA - 集大成者(TCGA, ICGC)
