使用 Docker 部署 Grafana + Prometheus 監控 MySQL 數據庫

一、背景

在平時開發過程當中需要針對 MySQL 數據庫進行監控，這里我們可以使用 Grafana 和 Prometheus 來實現監控功能。Grafana 是一款功能強大的儀表盤面板，支持多種數據源，可以自定義圖表進行監控。而 Prometheus 就是 Grafana 支持的數據源之一，Prometheus 負責采集需要監控的數據，然后通過 Grafana 展示出來。

Prometheus 擁有多種 Exporter 進行監控數據的導出，這里我們使用的是 Mysql Exporter 來進行數據庫狀態的監控。

很久沒寫博客了，最近實在太忙，工作之余在研究 Abp vNext。

二、動手實踐

首先參考博文《Linux 下的 Docker 安裝與使用》安裝好 Docker，之后再參考博文 《CentOS 7.x 安裝 Docker-Compose》安裝好 Docker-Compose 之后，就可以開始我們的工作了。

2.1 編寫 Docker-Compose.Yaml 文件

首先我們確定會啟動起來三個服務，分別是 MySQL-Exporter (監控 MySQL 指標)、Prometheus (收集 Exporter 的數據)、Grafana (從 Prometheus 讀取指標數據，並展示出來)。

所以 yaml 文件的內容大體如下，這里也增加了響應的注釋方便大家學習。

version: '2'
services:
  exporter:
    container_name: mysql-exporter-dev
    image: prom/mysqld-exporter
    environment:
      # 這里指定的是要監控的 MySQL 數據庫，這里我們以啟動的 test-mysql 容器為示范。
      # 實際應用當中，應該配置為具體的數據庫實例。
      - DATA_SOURCE_NAME=root:root@(test-mysql:3306)/

  prometheus:
    container_name: prometheus
    image: prom/prometheus
    ports:
      - "20001:9090"
    # 映射普羅米修斯的配置文件，用於配置 Exporter，這里的文件應該在后面創建好，具體
    # 路徑以實際為准。
    volumes:
      - /root/Docker/Volumes/Prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

  grafana:
    container_name: grafana
    image: grafana/grafana
    environment:
      # 配置 Grafana 的默認根 URL。
      - GF_SERVER_ROOT_URL=http://192.168.100.107:20002
      # 配置 Grafana 的默認 admin 密碼。
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
    ports:
      - "20002:3000"
    # 映射 Grafana 的數據文件，方便后面進行更改。
    volumes:
      - /root/Docker/Volumes/Grafana:/var/lib/grafana

  # 本服務只是用於演示，實際使用請注釋掉本服務。
  mysql:
    container_name: test-mysql
    image: mysql
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root

# 這里如果需要連接外部 MySQL 就需要處在同一個網絡。
networks:
  default:
    external:
      name: mysql-monitor

2.2 配置 prometheus.yml 文件

在 prometheus.yaml 文件當中存儲了所有 Exporter 的信息，所以我們需要創建一個自己的 prometheus.yml 文件，映射到容器當中。

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

scrape_configs:
  # Prometheus 監控配置
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['prometheus:9090']

  # MySQL 監控配置
  - job_name: 'mysql'
    # 抓取間隔
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      # 這里配置的是具體的 MySQL Exporter 的地址，在之前的 docker compose 文件
      # 定義當中，mysql exporter 的容器名為 mysql-exporter-dev。
      - targets: ['mysql-exporter-dev:9104']

2.3 啟動

首先我們要建立一個監控用的 Docker 網絡，與 Docker Compose 文件對應：

docker network create mysql-monitor

假設 yaml 文件名稱為 docker-compose.yaml ，執行以下命令來創建我們的容器。

docker-compose -f ./docker-compose.yaml -p MySQL-Monitor up -d

但是呢，有時候可能會提示以下信息，說沒有對應的權限，這個時候你使用 chmod 命令改變以下 Grafana 文件夾的權限即可。

chmod -R 777 /root/Docker/Volumes/Grafana

之后，再次運行 docker-compose -f ./docker-compose.yaml -p MySQL-Monitor up -d 命令，啟動服務。第一次啟動可能會有點慢，Grafana 需要遷移相關的數據，等待一會兒之后訪問 機器IP:20002 就可以看到 Grafana 了。

2.4 配置

首先我們需要在 Grafana 配置 Prometheus 數據源，登錄 Grafana 之后，選擇數據源。

選擇 Prometheus。

之后在 URL 填入 Prometheus 的容器名字 + 端口，點擊 Save & Test，這里一定要注意數據源的名字叫做 Prometheus，不然等會兒導入我的面板是無法使用的。

導入我們的 Dashboard 文件。

2.5 文件下載地址

DashBoard 文件點擊我下載

三、效果圖