今天終於動手折騰實驗室的服務器啦！由於權限原因，只能在自己的路徑下安裝TensorFlow。
1. 下載安裝Anaconda
官網下載地址：https://www.anaconda.com/download/#linux
下載對應版本，上傳到服務器，執行：
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
名稱改成自己的相應版本。
如果不在意細節，一路回車加‘yes’即可安裝完成。注意細節的話：一直回車完協議輸入‘yes’，之后會讓選擇安裝目錄，選擇完成后，詢問是否將路徑加入PATH環境變量，輸入‘yes’，后面詢問是否安裝VS的code，根據需要選擇‘yes’or‘no’，至此，安裝完成。Anaconda會自動將路徑加入到工作目錄中，簡單快捷。
選擇安裝目錄時需要注意自己的權限。
執行安裝文件后，它會有一系列詢問與選項，中間會詢問安裝路徑，不用默認路徑的話，就輸入自己的絕對路徑就行，我沒有用默認路徑，后面還有一個關鍵的是系統會詢問是否加入環境變量（.bashrc），我選擇的yes，如果這一步選擇no，就必須后面自己配置。
2. 創建自己的python命令
進入自己的目錄，打開.bashrc文件，注意有個‘.’，在文檔末尾加入下面一行：
alias mypython='/home/***/anaconda2/bin/python2'
保存退出后執行：
mypython ***.py
可以利用mypython -m pip list 查看當前目錄下的python包。
安裝完后，執行conda -V命令可以顯示anaconda版本信息，顯示了就說明安裝成功了。然后在終端輸入python，進入python環境，下面第一行中間有 |Anaconda, Inc.|的字樣，說明進入ananconda環境也成功了。如果沒成功，執行一下source .bashrc。
3.安裝TensorFlow
這里利用的是1.3.0版本。執行
mypython -m pip install tensorflow==1.3.0
mypython -m pip install tensorflow-gpu==1.3.0
等待完成即可。