Colaboratory 是免費的 Jupyter 筆記本環境，不需要進行任何設置就可以使用，並且完全在雲端運行。關鍵是還有免費的GPU可以使用！用Colab訓練PyTorch神經網絡步驟如下：
1：新建Colab文件
Colab是在Google硬盤上面運行的，所以，需要到Google硬盤上面新建Colaboratory文件，並進行關聯，文件是以ipynb結尾的Jupyter筆記本。下面有一些Jupyter筆記本的使用技巧，可以幫你更好的使用這個環境：
直接運行python代碼
import random
x = random.random()
print(x)
以 !開頭的命令可以執行操作系統的指令
! pwd
! ls
! cd .. # 切換了外面的工作目錄，但是不切換當前程序的工作目錄
以 %開頭的命令表示魔法指令
%matplotlib inline # 內嵌畫圖
%cd .. # 切換當前程序的工作目錄，作用和os.chdir(path) 相同
2：安裝pytorch
安裝方法一：
! pip3 install torch torchvision # 省事
安裝方法二：
! uname -a # 查看系統 x86_64 GNU/Linux
! python --version # 查看python版本 Python 3.6.7
! nvcc --version # 查看cuda版本 release 9.2, V9.2.148
在pytoch下載頁面找到合適的版本，進行安裝
! pip install https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
! pip install torchvision
3：掛載Google硬盤
在運行代碼的時候需要從Google硬盤讀取數據，需要將結果保存到硬盤當中，這個時候需要進行掛載，期間需要輸入一個驗證碼。
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/') # 將google硬盤掛載在/comtent/drive/目錄上面
4：設置GPU
只需要在筆記本中的：修改->筆記本設置 當中就可以找到GPU選項。
5：編寫代碼，進行訓練
直接編寫代碼進行訓練，要注意當前的工作目錄，可以使用%cd path 進行切換
目前colab不穩定，連接經常斷掉，所以當訓練的次數過多、時間過長的時候注意保存實驗結果。
如何執行python文件？
當然你也可以不用Jupyter筆記本，使用以.py結尾的python文件，這個時候只需要執行下面的代碼。我沒有測試在這種情況下是否能夠時候用GPU。
! python test.py