從集合中查找最值得方法——max(),min(),nlargest(),nsmallest()

從集合中查找最值得方法有很多，常用的方法有max(),min(),nlargest(),nsmallest()等。

一、max()和min()

1.1 入門用法

直接使用max(),min()，返回可迭代對象中的最大值和最小值。

a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10]
print(max(a))
print(min(a))

#運行結果如下
10
1

1.2 進階用法

我們以max()為例來分析。max(interable,key=none)，即max()函數中第一個參數需要提供一個可迭代的查找對象。key值為空時，僅返回一個最大值。當key值非空時，max()函數就以key為標准來判斷，通常可結合匿名函數使用。

a = [14, -57, 21, 10, 19, 12, 25, 10]
print(max(a, key=lambda x:str(x))) #以對應的字符串做判斷標准
print(max(a, key=lambda x:len(str(x)))) #以對應的字符串的長度做判斷標准
print(max(a, key=lambda x:abs(x)))  #以絕對值大小做判斷標准

#運行結果如下
25
-57
-57

min()的用法與max()同理，不再舉例

1.3 高階用法

高階用法可與zip()結合，查找字典中value最大的item項。比如，有一組商品，商品名和價格的映射關系體現在字典中，如下：

prices={
    "裝載機":768,
    "推土機":248,
    "平地機":131,
    "橄欖車":375,
    "反鏟":636
}

這里需要注意的是在進行字典操作時，默認是對key進行操作，而不是value（其中一個很重要的原因是key具有唯一性，而value沒有）。所以，我們要使用zip方法將字典的鍵值反轉過來，在進行排序查找。

min_price = min(zip(prices.values(),prices.keys()))
print(min_price)

max_price = max(zip(prices.values(),prices.keys()))
print(max_price)


#運行結果如下
(131, '平地機')
(768, '裝載機')

注意：

zip()是創建了一個迭代器，它只能使用一次，所以，如下方法是會報錯的

price_and_name = zip(prices.values(),prices.keys())

print(max(price_and_name))
print(min(price_and_name))

二、nlargest()和nsmallest()

前面提到的max()和min()只能返回一項值，而heapq模塊下的nlargest()和nsmallest()，可以返回最大或最小的多個值。

import heapq

nums = [12,548,31,4,546,58,46,1,8,42,3,68]

print(heapq.nlargest(3,nums))
print(heapq.nsmallest(4,nums))


#運行結果如下
[548, 546, 68]
[1, 3, 4, 8]

可以看到nlargest()和nsmallest()可以返回指定數目的最值。與max()和min()一樣，nlargest()和nsmallest()也可以加上key作為判斷條件，從而用於更復雜的數據結構。

import heapq

students = [
    {"name":"張三", "age":19, "tuition":6000},
    {"name":"李四", "age":23, "tuition":4500},
    {"name":"王五", "age":18, "tuition":8000},
    {"name":"趙六", "age":29, "tuition":7000},
    {"name":"錢七", "age":27, "tuition":5500}
]

print(heapq.nlargest(3,students,key=lambda x:x["tuition"]))
print(heapq.nsmallest(3,students,key=lambda y:y["age"]))


#運行結果如下：
[{'name': '王五', 'age': 18, 'tuition': 8000}, {'name': '趙六', 'age': 29, 'tuition': 7000}, {'name': '張三', 'age': 19, 'tuition': 6000}]
[{'name': '王五', 'age': 18, 'tuition': 8000}, {'name': '張三', 'age': 19, 'tuition': 6000}, {'name': '李四', 'age': 23, 'tuition': 4500}]

 

 

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