1. exact：在底層會被翻譯成`=`。
2. iexact：在底層會被翻譯成`LIKE`。
* LIKE和=：大部分情況下都是等價的，只有少數情況下是不等價的。
* exict和iexact：他們的區別其實就是LIKE和=的區別，因為exact會被翻譯成=，而iexact會被翻譯成LIKE。
* 因為`field__exact=xxx`其實等價於`filed=xxx`，因此我們直接使用`filed=xxx`就可以了，並且因為大部分情況`exact`和`iexact`又是等價的，因此我們以后直接使用`field=xxx`就可以了。
3. QuerySet.query：`query`可以用來查看這個`ORM`查詢語句最終被翻譯成的`SQL`語句。但是`query`只能被用在`QuerySet`對象上，不能用在普通的`ORM模型`上。因此如果你的查詢語句是通過`get`來獲取數據的，那么就不能使用`query`，因為`get`返回的是滿足條件的`ORM`模型，而不是`QuerySet`。如果你是通過`filter`等其他返回`QuerySet`的方法查詢的，那么就可以使用`query`。
4. contains：使用大小寫敏感的判斷，某個字符串是否在指定的字段中。這個判斷條件會使用大小敏感，因此在被翻譯成`SQL`語句的時候，會使用`like binary`，而`like binary`就是使用大小寫敏感的。
5. icontains：使用大小寫不敏感的判斷，某個字符串是否被包含在指定的字段中。這個查詢語句在被翻譯成`SQL`的時候，使用的是`like`，而`like`在`MySQL`層面就是不區分大小寫的。
6. contains和icontains：在被翻譯成`SQL`的時候使用的是`%hello%`，就是只要整個字符串中出現了`hello`都能過夠被找到，而`iexact`沒有百分號，那么意味着只有完全相等的時候才會被匹配到。
7. in：可以直接指定某個字段的是否在某個集合中。示例代碼如下：
```python
articles = Article.objects.filter(id__in=[1,2,3])
```
也可以通過其他的表的字段來判斷是否在某個集合中。示例代碼如下：
```python
categories = Category.objects.filter(article__id__in=[1,2,3])
```
如果要判斷相關聯的表的字段，那么也是通過`__`來連接。並且在做關聯查詢的時候，不需要寫`models_set`，直接使用`模型的名字的小寫化`就可以了。比如通過分類去查找相應的文章，那么通過`article__id__in`就可以了，而不是寫成`article_set__id__in`的形式。當然如果你不想使用默認的形式，可以在外鍵定義的時候傳遞`related_query_name`來指定反向查詢的名字。示例代碼如下：
```python
class Category(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
class Meta:
db_table = 'category'
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
content = models.TextField()
cateogry = models.ForeignKey("Category",on_delete=models.CASCADE,null=True,related_query_name='articles')
class Meta:
db_table = 'article'
```
因為在`cateogry`的`ForeignKey`中指定了`related_query_name`為`articles`，因此你不能再使用`article`來進行反向查詢了。這時候就需要通過`articles__id__in`來進行反向查詢。
反向查詢是將模型名字小寫化。比如`article__in`。可以通過`related_query_name`來指定自己的方式，而不使用默認的方式。
反向引用是將模型名字小寫化，然后再加上`_set`，比如`article_set`，可以通過`related_name`來指定自己的方式，而不是用默認的方式。
並且，如果在做反向查詢的時候，如果查詢的字段就是模型的主鍵，那么可以省略掉這個字段，直接寫成`article__in`就可以了，不需要這個`id`了。
`in`不僅僅可以指定列表/元組，還可以為`QuerySet`。比如要查詢“文章標題中包含有hello的所有分類”，那么可以通過以下代碼來實現：
```python
articles = Article.objects.filter(title__icontains='hello')
categories = Category.objects.filter(articles__in=articles)
for cateogry in categories:
print(cateogry)
```
8. gt、gte、lt、lte：代表的是大於、大於等於、小於、小於等於的條件。示例代碼如下：
```python
articles = Article.objects.filter(id__lte=3)
```
9. startswith、istartswith、endswith、iendswith：表示以某個值開始，不區分大小寫的以某個值開始、以某個值結束、不區分大小寫的以某個值結束。示例代碼如下：
```python
articles = Article.objects.filter(title__endswith="hello")
```
10. 關於時間的查詢條件：
* range：可以指定一個時間段。並且時間應該標記為`aware`時間，不然django會報警告。示例代碼如下：
```python
start_time = make_aware(datetime(year=2018,month=4,day=4,hour=17,minute=0,second=0))
end_time = make_aware(datetime(year=2018,month=4,day=4,hour=18,minute=0,second=0))
articles = Article.objects.filter(create_time__range=(start_time,end_time))
print(articles.query)
print(articles)
```
* date：用年月日來進行過濾。如果想要使用這個過濾條件，那么前提必須要在`MySQL`中添加好那些時區文件。如何添加呢？參考教案。示例代碼如下：
```python
articles = Article.objects.filter(create_time__date=datetime(year=2018,month=4,day=4))
```
* year/month/day：表示根據年/月/日進行查找。示例代碼如下：
```python
articles = Article.objects.filter(create_time__year__gte=2018)
```
* week_day：根據星期來進行查找。1表示星期天，7表示星期六，2-6代表的是星期一到星期五。比如要查找星期三的所有文章，那么可以通過以下代碼來實現：
```python
articles = Article.objects.filter(create_time__week_day=4)
```
* time：根據分時秒來進行查找。如果要具體到秒，一般比較難匹配到，可以使用區間的方式來進行查找。區間使用`range`條件。比如想要獲取17時/10分/27-28秒之間的文章，那么可以通過以下代碼來實現：
```python
start_time = time(hour=17,minute=10,second=27)
end_time = time(hour=17,minute=10,second=28)
articles = Article.objects.filter(create_time__time__range=(start_time,end_time))
```