ubuntu18.04配置nvidia docker和遠程連接ssh+遠程桌面連接（一）
本教程適用於想要在遠程服務器上配置docker圖形界面用於深度學習的用戶。
（一）ubuntu18.04配置nvidia docker
配置環境：Ubuntu 18.04.1 LTS
第一步：安裝顯卡驅動和CUDA
安裝顯卡驅動和CUDA的教程網上有很多。本教程采用的是如下安裝方式。
參考網址：https://blog.csdn.net/yjt1325/article/details/84641062
CUDA和CUDNN在均可在官網下載。
CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
CUDNN:https://developer.nvidia.com/cudnn
本教程最終安裝的顯卡驅動版本是415.25，安裝的CUDA版本是10.0，安裝的CUDNN版本是7.4.2.24
安裝完成后可以通過nvidia-smi命令檢驗是否安裝成功:
第二步：安裝docker
依次輸入以下指令：
1 sudo apt-get update 2 sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 3 curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
5 sudo apt-get update 6 sudo apt-get install docker-ce
配置完成后，輸入指令systemctl status docker檢測是否成功安裝並開啟docker:
第三步：安裝nvidia-docker2
依次輸入以下指令：
1 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
2 sudo apt-key add -
3 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) 4 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
5 sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list 6 sudo apt-get update 7 sudo apt-get install -y nvidia-docker2 8 sudo systemctl daemon-reload 9 sudo systemctl restart docker
配置完成后，輸入指令：sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi檢測nvidia-docker2是否安裝成功。（不報錯即為安裝成功）。
至此，支持GPU加速的nvidia-docker2已經安裝成功。但要想使用docker還需要拉取鏡像，並配置鏡像以符合我們的需求。下一期將介紹如何拉取可用於深度學習的鏡像（deepo）並配置ssh用於遠程訪問。
參考教程：
安裝docker：https://www.jianshu.com/p/07e405c01880
安裝nvidia-docker2：https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/81216424