MongoDB是Nosql中常用的一種數據庫，今天筆者就簡單總結一下Golang如何使用這些通用的供能的，不喜勿噴。。。
研究的事例結構如下：
type LikeBest struct { AuthorName string `bson:"authorname,omitempty"` BookName string `bson:"bookname,omitempty"` PublishTime string `bson:"publishtime,omitempty"` LastReadTime string `bson:"lastreadtime,omitempty"` } type Personnal struct { UserName string `bson:"username,omitempty"` WhereCity string `bson:"wherecity,omitempty"` BookSCount int `bson:"bookscount,omitempty"` FavoriteBooks []LikeBest `bson:"favoratebooks,omitempty"` }
建立與MongoDB的連接
session, err := mgo.Dial("localhost:27017") if err != nil { panic(err) } defer session.Close() c := session.DB("PersonManage").C("Persons")
注意：以下操作條件默認均為：username=”impressionw”
插入數據
1、使用Insert()函數是最簡單且通用的方式
err := c.Insert(&p) //p為插入的結構體數據
2、使用upsert()函數【更新或插入】
change := mgo.Change{ Update: bson.M{"$set": p}, ReturnNew: false, Remove: false, Upsert: true, } _, err := c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Apply(change, nil)
或許，你覺得第一種方式更簡潔，但是實際場景中，第二種也非常實用
1. 它不僅只能插入數據，Update字段可以接收多個參數插入，但是關鍵字不能相同【不能同時有2個”$set”】
2. 它能返回處理前或處理后的document，若返回，則Apply的第二個參數即是結果
3. 它可以結合select使用
注意：$set 只修改指定字段的值，不影響其他值
查詢數據
1、查詢整個文檔
err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).One(&result)
2、只返回 FavoriteBooks 對應的字段，忽略其他信息
這里用到了Select()，select可以設置，返回的內容：
select{‘filedname’:0}，表示忽略該字段則結果不返回此字段 select{‘filedname’:1}，表示關注該字段則只返回關注字段 err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Select(bson.M{"favoratebooks": 1}).One(&result)
3、查詢文檔的_id
var result interface{} err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Select(bson.M{"_id": 1}).One(&result) var document_id string switch value := result.(type) { case bson.M: mapid := value["_id"] if mapid != nil { id := mapid.(bson.ObjectId) document_id = id.Hex() } }
注意：若是查找username含有”impressionw”的文檔，可用正則匹配查找，條件這樣寫：
query = bson.M{"username": bson.M{"$regex": "impressionw"}}
4、查詢數組中匹配元素，只返回含有匹配元素的文檔，需要用到Mongdob的聚合aggregate
相關操作符的含義如下：
$project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。match使用MongoDB的標准查詢操作。
$limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
$skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，並返回余下的文檔。
$unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
$group：將集合中的文檔分組，可用於統計結果。
$sort：將輸入文檔排序后輸出。
$geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。
下面的代碼，將只返回FavorateBooks字段中，bookname為”The Go Programming Language”的書籍，且只關注favoratebooks，不會輸出個人信息
pipe := c.Pipe([]bson.M{{"$unwind": "$favoratebooks"},
{"$match": bson.M{"username": "impressionw", "favoratebooks.bookname": "The Go Programming Language"}},
{"$project": bson.M{"favoratebooks": 1}}})
resp := []bson.M{}
err := pipe.All(&resp)
這樣可以達到目的了
更新文檔
1、更新WhereCity字段—關鍵字 $set，將WhereCity修改為”ShangHai“：
err = c.Update(bson.M{"username": "impressionw"}, bson.M{"$set": bson.M{"wherecity": "ShangHai"}})
2、更新FavoriteBooks中的LastReadTime字段
查詢條件：username=”impressionw”、bookname=”The Go Programming Language”，將LastReadTime字段更改為：”Oct 26, 2017”
change := mgo.Change{ Update: bson.M{"$set": bson.M{"favoratebooks.$.lastreadtime": "Oct 26, 2017"}}, ReturnNew: false, Remove: false, Upsert: true, } query := bson.M{"username": "impressionw", "favoratebooks": bson.M{"$elemMatch": bson.M{"bookname": "The Go Programming Language"}}} _, err = c.Find(query).Select(bson.M{"favoratebooks.bookname": 1}).Apply(change, nil)
3、更新一個 FavoriteBooks 的整個數組文檔，即新增一本書的信息
給username=”impressionw”的文檔新增一條書籍記錄，同時將BookSCount字段自增1
Act := []LikeBest{ LikeBest{ AuthorName: "YuHen", BookName: "Go Learning", PublishTime: "Dec 27, 2014", LastReadTime: "Dec 29, 2016", }, } change := mgo.Change{ Update: bson.M{"$inc": bson.M{"bookscount": 1}, "$push": bson.M{"favoratebooks": bson.M{"$each": Act}}}, ReturnNew: false, Remove: false, Upsert: true, } _, err := c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Apply(change, nil)
注意：
1、此處可用addToSet代替addToSet代替push，addToSet不會添加已有的數據，addToSet不會添加已有的數據，push 會添加重復的數據,可以分別應用於不同場景
2、$inc 對文檔的某個值為數字型（只能為滿足要求的數字）的鍵進行增減的操作, 值為正數表示自增，值為負數表示自減
刪除文檔
1、刪除喜歡的一本書籍信息，同時喜歡書記數量自減1
var option = bson.M{"$pull": bson.M{"favoratebooks": bson.M{"bookname": "Go Learning"}}, "$inc": bson.M{"bookscount": -1}} err := c.Update(bson.M{"username": "impressionw"}, option)
2、刪除所有喜歡的書籍，同時將bookscount字段置為 0
var data = bson.M{"$unset": bson.M{"favoratebooks": true}, "$set": bson.M{"bookscount": 0}} err = c.Update(bson.M{"username": "impressionw"}, data)
3、刪除整個文檔，根據”_id”字段刪除文檔
err := session.DB("PersonManage").C("Persons").Remove(bson.M{"_id":bson.ObjectIdHex("5b6c0536a8ab29200debcb0b")})