Python-opencv攝像頭圖像捕獲

實例一 (灰色調度)

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

import cv2 as cv
import numpy as np


capture = cv.VideoCapture(0)                        # 創建一個VideoCapture對象
while(True):
    ret, frame = capture.read()                     # 一幀一幀讀取視頻
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)    # 對每一幀做處理,設置為灰度圖
    cv.imshow('frame', gray)  # 顯示結果
    if cv.waitKey(1) &0xFF == ord('q'):             # 按q停止
        break

capture.release()                                   # 釋放cap,銷毀窗口
cv.destroyAllWindows()

實例二 （正常圖像捕獲）

import cv2
import numpy as np

"""
函數名：cv2.VideoCapture()
功  能：通過攝像頭捕獲實時圖像數據
返回值：有
參數一：攝像頭代號，0為默認攝像頭，筆記本內建攝像頭一般為 0
     或者填寫視頻名稱直接加載本地視頻文件
"""
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 創建一個 VideoCapture 對象

"""
函數名:cap.set( propId , value )
功  能:設置視頻參數,設置視頻的寬高值和攝像頭有關使用筆記本內置攝像頭時只能設置為 1280*720 以及 640*480，
    哪怕設置值不同時都會自動校正過來，並且仍然返回 True
返回值：布爾值
參數一：需要設置的視頻參數
參數二：設置的參數值
"""
cap.set(3, 960)
cap.set(4, 960)

flag = 1  # 設置一個標志，用來輸出視頻信息
"""
函數名：cv2.isOpened()
功  能：返回一個布爾值（ True / False ），檢查是否初始化成功，成功返回 True
返回值：布爾值
"""
while(cap.isOpened()):  # 循環讀取每一幀
    """
    函數名：cap.read()
    功  能：返回兩個值
         先返回一個布爾值，如果視頻讀取正確，則為 True，如果錯誤，則為 False，也可用來判斷是否到視頻末尾
         再返回一個值，為每一幀的圖像，該值是一個三維矩陣
         通用接收方法為：
         ret,frame = cap.read();
        這樣 ret 存儲布爾值，frame 存儲圖像
        若使用一個變量來接收兩個值，如
        frame = cap.read()
        則 frame 為一個元組，原來使用 frame 處需更改為 frame[1]
    返回值：R1：布爾值
        R2：圖像的三維矩陣
    """
    ret, frame = cap.read()
    # gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # cv2.imshow("Gray", gray)

    cv2.imshow("Capture_Test", frame)  # 窗口顯示，顯示名為 Capture_Test

    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF  # 每幀數據延時 1ms，延時不能為 0，否則讀取的結果會是靜態幀
    if k == ord('s'):  # 若檢測到按鍵 ‘s’，打印字符串
        """
        函數名：cap.get( propId )
        功  能：查詢視頻的參數
        返回值：無
        參數一：查詢的視頻參數，其中部分值可以使用 cap.set() 進行修改
        """
        print(cap.get(3))
        print(cap.get(4))
         #保存一幀圖片
        cv2.imwrite('1.jpg', frame)

    elif k == ord('q'):  # 若檢測到按鍵 ‘q’，退出
         break

cap.release()  # 釋放攝像頭
cv2.destroyAllWindows()  # 刪除建立的全部窗口

實例三 （圖像抓取，保存為圖片）

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding: utf-8 -*-  

from VideoCapture import Device  
import time  

#最多保存5張抓取到的圖片，超過5張，覆蓋最早的那一張，依次循環  
MAX_PIC_NUM = 5  

#抓取頻率，30秒抓取一次  
SLEEP_TIME_LONG = 30  

#初始化攝像頭  
cam = Device(devnum=0, showVideoWindow=0)  

iNum = 0  
while True:  
  
    #抓圖  
    cam.saveSnapshot(str(iNum)+ '.jpg', timestamp=3, boldfont=1, quality=75)  
  
    #休眠一下，等待一分鍾  
    time.sleep(SLEEP_TIME_LONG)  
  
    #超過5張，則覆蓋之前的，否則，硬盤很快就會寫滿  
    if iNum == MAX_PIC_NUM:  
        iNum = 0  
    else:  
        iNum += 1

實例四 （人臉識別，模糊）