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關於HKROnline SyncNavigator 注冊機價格的問題
HKROnline SyncNavigator 8.4.1 非破解版 注冊機 授權激活教程
最近一直在研究數據庫同步的問題，在網上查了很多資料，也請教了很多人，找到了一種通過快照復制的方法。研究了一番后發現之前就是用的這個方法，效果不是很好，果斷放棄。經過了一番尋覓和他人指點，最后從一位熱心網友那里得知一款很好用的軟件—— SyncNavigator。
好東西就要拿出來跟大家分享，所以今天向大家介紹一下這款軟件，及其一些使用方法。下面先看看它有什么強大的功能吧！
SyncNavigator的基本功能：
自動同步數據/定時同步數據
無論是實時同步/24小時不間斷同步，還是根據計划任務(每小時/每日/每周/等)定時自動同步都能完全勝任。
完整支持 Microsoft SQL Server
完整支持 Microsoft SQL Server 2000 2005 2008 數據庫類型。並能在不同數據庫版本之間相互同步數據。
支持 MySQL 4.1 以上版本
支持 MySQL 4.1 5.0 5.1 5.4 5.5。並能在不同數據庫版本之間相互同步數據。
無人值守和故障自動恢復
當數據庫故障或網絡故障以后，無需人工干預(或操作)自動恢復同步並確保數據完全准確，可靠。
同構數據庫同步/異構數據庫同步
SQL Server to SQL Server, MySQL to MySQL, SQL Server to MySQL 等都能輕松實現。
斷點續傳和增量同步
當同步完成(或中斷)后，再次同步時能繼續上一次的位置增量同步，避免每次都需要從頭開始的問題。
寫在前面
由於業務需要，部分老數據需要從SQLServer中遷移到mongodb數據庫中去，經過各方比較后，決定使用阿里巴巴開源的datax來遷移，datax開源地址：https://github.com/alibaba/DataX。
DataX簡介
DataX 是一個異構數據源離線同步工具，致力於實現包括關系型數據庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構數據源之間穩定高效的數據同步功能。
為了解決異構數據源同步問題，DataX將復雜的網狀的同步鏈路變成了星型數據鏈路，DataX作為中間傳輸載體負責連接各種數據源。當需要接入一個新的數據源的時候，只需要將此數據源對接到DataX，便能跟已有的數據源做到無縫數據同步。如圖1所示：
圖1
准備工作
Linux
JDK（1.8以上，官方推薦1.8）
Python（官方推薦python2.6.x）
Apache maven 3.x(Compile DataX)
SQL Server 2008
Mongodb 3.2 （副本集模式）
測試
1. 查看sql server表結構
CREATE TABLE[dbo].[ETeacher_Class_Apply] (
[ID] int NOTNULL IDENTITY(1,1) ,
[GroupID] intNULL ,
[UserID] intNULL ,
[Message]nvarchar(50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[ApplyDate]datetime NULL ,
[StatusCode] intNULL DEFAULT ((0)) ,
[PlatForm] intNOT NULL DEFAULT ((0)) ,
CONSTRAINT [PK_ETeacher_School_ClassApply]PRIMARY KEY ([ID])
)
ON [PRIMARY]
2. 解壓datax，查看目錄，如圖2
圖2
3. 進入job目錄添加配置文件
[root@raojiedb4 job]# cat job_sqlserver_mongodb.json
{
“job”:{
“setting”: {
“speed”:{“byte”: 1073741824}
},
“content”: [{
“reader”: {
“name”:”sqlserverreader”,
“parameter”:{
“username”: “usernamer”,
“password”: “password”,
“where”: “”,
“connection”: [{
“querySql”: [“SELECT * FROM dbo.ETeacher_Class_Apply WITH ( NOLOCK )”
],
“jdbcUrl：[“jdbc:sqlserver://192.168.0.1:1433;DatabaseName=ETeacher”]
}]
}
},
“writer”: {
“plugin”:”mongodb”,
“name”:”mongodbwriter”,
“parameter”:{
“address”: [“192.168.0.2:7911”],
“userName”: “username”,
“userPassword”: “password”,
“dbName”:”DBName “,
“collectionName”:”usertest”,
“column”: [
{
“name”: “id”,
“type”: “int”
},
{
“name”: “groupid”,
“type”: “int”
},
{
“name”: “userid”,
“type”: “int”
},
{
“name”: “message”,
“type”: “string”
},
{
“name”: “applydate”,
“type”: “date”
},
{
“name”: “statuscode”,
“type”: “int”
},
{
“name”:”platform”,
“type”: “int”
}
],
“writeMode”: {
“isReplace”: “true”,
“replaceKey”: “id”
}
}
}
}]
}}
4. 進入datax/bin目錄，啟動數據遷移命令，如圖3
圖3
5. 遷移程序啟動后，datax會先去檢驗reader端和writer端的連接配置是否正確。如果配置信息都是正確的，程序就會開始遷移數據，遷移結果如圖4：
圖4
注意事項
1. reader端讀取的字段和writer寫入的字段個數相同，否則檢查配置文件的時候會報錯。
2. 遷移的過程中，SQL Server要停止寫操作。