公司要將監控數據存入opentsdb，而opentsdb使用了hbase作為存儲。所以想搭建一套高可用的分布式存儲來供opentsdb使用。
因為機器有限，所以測試過程中將三台集群的環境安裝在docker上。
一：宿主機版本和docker版本
宿主機：Centos7.2 3.10.0-862.14.4.el7.x86_64
docker：Docker version 1.13.1, build 94f4240/1.13.1
二：鏡像版本
docker.io/centos
三：創建docker鏡像
mkdir -p /home/dockerfile/hbaseha
上傳軟件包至此目錄
zookeeper-3.4.12.tar.gz
hbase-1.3.2.1-bin.tar.gz
hadoop-2.6.5.tar.gz
jdk8.tar.gz
創建Dockerfile。
vi Dockerfile
# 選擇一個已有的os鏡像作為基礎 FROM centos # 安裝openssh-server和sudo軟件包，並且將sshd的UsePAM參數設置成no RUN yum install -y openssh-server sudo RUN sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/g' /etc/ssh/sshd_config #安裝openssh-clients RUN yum install -y openssh-clients # 添加測試用戶root，密碼root，並且將此用戶添加到sudoers里 RUN echo "root:root" | chpasswd RUN echo "root ALL=(ALL) ALL" >> /etc/sudoers # 下面這兩句比較特殊，在centos6上必須要有，否則創建出來的容器sshd不能登錄 RUN ssh-keygen -t dsa -f /etc/ssh/ssh_host_dsa_key RUN ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key # 啟動sshd服務並且暴露22端口 RUN mkdir /var/run/sshd EXPOSE 22 CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]
ADD jdk8.tar.gz /usr/local/
RUN mv /usr/local/jdk1.8.0_171 /usr/local/jdk1.8
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
ADD hadoop-2.6.5.tar.gz /usr/local
#安裝which軟件包
RUN yum install -y which
#安裝net-tools軟件包
RUN yum install -y net-tools
ENV HADOOP_HOME /usr/local/hadoop-2.6.5
ENV PATH $HADOOP_HOME/bin:$PATH
ADD zookeeper-3.4.12.tar.gz /usr/local
ENV ZOOKEEPER_HOME /usr/local/zookeeper-3.4.12
ENV PATH $ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
ADD hbase-1.3.2.1-bin.tar.gz /usr/local
創建鏡像命令：
docker build -t pro/hbase .
創建完成后查看鏡像生成情況：
docker images
四：啟動容器，並規划IP
1-虛擬機規划
| name | role | IP |
| hab0 | Hadoop namenode/Hbase Master/ResourceManager | 172.17.0.21 |
| hab1 | Hadoop namenode/Hbase Master/ResourceManager | 172.17.0.22 |
| hab2 | 172.17.0.23 |
2-啟動容器
docker run --name hab0 --hostname hab0 -d -P -p 50070:50070 -p 8088:8088 pro/hbase docker run --name hab1 --hostname hab1 -d -P pro/hbase docker run --name hab2 --hostname hab2 -d -P pro/hbase
3-安裝bridge-utils 和pipework
bridge-utils用來管理網橋，pipework可以用來給docker容器設置固定IP
yum -y install bridge-utils unzip pipework-master.zip mv pipework-master pipework cp -rp pipework/pipework /usr/local/bin/
4-設置容器IP
pipework docker0 hab0 172.17.0.20/24 pipework docker0 hab1 172.17.0.21/24 pipework dcoker0 hab2 172.17.0.22/24
五：安裝Zookeeper
1-進入hab0/hab1/hab2 並配置免密登陸
docker exec -it hab0 /bin/bash
hab0/1/2都需要添加如下hosts
vi /etc/hosts 172.17.0.20 hab0 172.17.0.21 hab1 172.17.0.22 hab2
在hab0上執行如下操作 cd ~ mkdir .ssh cd .ssh ssh-keygen -t rsa(一直按回車即可) ssh-copy-id -i localhost ssh-copy-id -i hab0 ssh-copy-id -i hab1 ssh-copy-id -i hab2 在hab1上執行下面操作 cd ~ cd .ssh ssh-keygen -t rsa(一直按回車即可) ssh-copy-id -i localhost ssh-copy-id -i hab1 在hab2上執行下面操作 cd ~ cd .ssh ssh-keygen -t rsa(一直按回車即可) ssh-copy-id -i localhost ssh-copy-id -i hab2
2-修改zookeeper文件
/usr/local/zookeeper-3.4.12/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg 在文件末尾追加
dataDir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.12/data/zkData //在最后添加，指定zookeeper集群主機及端口，機器數必須為奇數 server.1=hab0:2888:3888 server.2=hab1:2888:3888 server.3=hab2:2888:3888
3-創建data/zkData目錄，並創經myid. 待會兒同步配置后需要修改三個節點的myid的值。
//在zookeeper根目錄下創建zoo.cfg中配置的目錄 mkdir data/zkData/ -p //創建並編輯文件 vi myid //輸入1，即表示當前機器為在zoo.cfg中指定的server.1 1 //保存退出 :wq
4-拷貝zookeeper到其他節點
上述操作是在hab0機器上進行的，要將zookeeper拷貝到其他zookeeper集群機器上：
集群中各組件的安裝目錄最好保持一致。
cd /usr/local scp -r zookeeper-3.4.12/ hab1:/usr/local scp -r zookeeper-3.4.12/ hab2:/usr/local
5-修改hab1 和hab2的myid
myid文件是作為當前機器在zookeeper集群的標識，這些標識在zoo.cfg文件中已經配置好了，但是之前在hab0這台機器上配置的myid為1，所以還需要修改其他機器的myid文件：
//在hab1機器上 echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.4.12/data/zkData/myid //在hab2機器上 echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.4.12/data/zkData/myid
6-啟動zookeeper集群
cd zookeeper-3.4.12/bin/ //分別在hab0、hab1、hab2上啟動 ./zkServer.sh start //查看狀態 ./zkServer.sh status 三台機器的zookeeper狀態必須只有一個leader，其他都是follower。 //查看進程，若有QuorumpeerMain，則啟動成功 jps
六：安裝並啟動hadoop的ha集群
1-修改hadoop 5大配置文件
進入hadoop配置目錄
cd /usr/local/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
vi hadoop-env.sh
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
vi core-site.xml
<configuration> <!-- hdfs地址，ha模式中是連接到nameservice --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://junode</value> </property> <!-- 這里的路徑默認是NameNode、DataNode、JournalNode等存放數據的公共目錄，也可以單獨指定 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop-2.6.5/tmp</value> </property> <!-- 指定ZooKeeper集群的地址和端口。注意，數量一定是奇數，且不少於三個節點--> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hab0:2181,hab1:2181,hab2:2181</value> </property> </configuration>
vi hdfs-site.xml
<configuration> <!-- 指定副本數，不能超過機器節點數 --> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <!-- 為namenode集群定義一個services name --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>junode</value> </property> <!-- nameservice 包含哪些namenode，為各個namenode起名 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.junode</name> <value>hab0,hab1</value> </property> <!-- hab0的namenode的rpc地址和端口號，rpc用來和datanode通訊 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.junode.hab0</name> <value>hab0:9000</value> </property> <!---hab1的namenode的rpc地址和端口號，rpc用來和datanode通訊 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.junode.hab1</name> <value>hab1:9000</value> </property> <!--hab0的namenode的http地址和端口號，用來和web客戶端通訊 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.junode.hab0</name> <value>hab0:50070</value> </property> <!-- hab1的namenode的http地址和端口號，用來和web客戶端通訊 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.junode.hab1</name> <value>hab1:50070</value> </property> <!-- namenode間用於共享編輯日志的journal節點列表 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hab0:8485;hab1:8485;hab2:8485/junode</value> </property> <!-- 指定該集群出現故障時，是否自動切換到另一台namenode --> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.junode</name> <value>true</value> </property> <!-- journalnode 上用於存放edits日志的目錄 --> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/usr/local/hadoop-2.6.5/tmp/data/dfs/journalnode</value> </property> <!-- 客戶端連接可用狀態的NameNode所用的代理類 --> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.junode</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!-- 一旦需要NameNode切換，使用ssh方式進行操作 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <!-- 如果使用ssh進行故障切換，使用ssh通信時用的密鑰存儲的位置 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_rsa</value> </property> <!-- connect-timeout超時時間 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> </configuration>
vi mapred-site.xml
<!-- 采用yarn作為mapreduce的資源調度框架 --> <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
vi yarn-site.xml
<configuration> <!-- 啟用HA高可用性 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定resourcemanager的名字 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>yrc</value> </property> <!-- 使用了2個resourcemanager,分別指定Resourcemanager的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> <!-- 指定rm1的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>hab0</value> </property> <!-- 指定rm2的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>hab1</value> </property> <!-- 指定當前機器hab0作為rm1 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.id</name> <value>rm1</value> </property> <!-- 指定zookeeper集群機器 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>hab0:2181,hab1:2181,hab2:2181</value> </property> <!-- NodeManager上運行的附屬服務，默認是mapreduce_shuffle --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
vi slaves
hab0
hab1
hab2
2-拷貝hadoop目錄到其他節點
scp -r hadoop-2.6.5 hab1:/usr/local
scp -r hadoop-2.6.5 hab2:/usr/local
3-修改hab1的yarn-site.xml
在hab1機器，即ResourceManager備用主節點上修改如下屬性，表示當前機器作為rm2:：
<property> <name>yarn.resourcemanager.ha.id</name> <value>rm2</value> </property>
同時刪除hab2節點上的該屬性對，因為hab2機器並不作為ResourceManager。
3-啟動hadoop
啟動Journalnode
cd hadoop-2.6.5/sbin/
./hadoop-daemon.sh start
//查看進程JouralNode是否啟動
jps
4-格式化 NameNode和ZKFC
在hab0機器上，執行格式化操作：
cd hadoop-2.6.5/bin
./hdfs namenode -format
./hdfs zkfc -formatZK
../sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
5-備用主節點同步主節點元數據
在hab1（備用主節點）機器上，執行同步操作：
cd hadoop-2.6.5/bin
./hdfs namenode -bootstrapStandby
6-安裝fuster
若服務器是最小化安裝centeros時，有可能系統沒有fuster程序，那么跳過這個安裝步驟直接進行后面的操作時，將有可能出現以下問題：
hab0作為主節點時，kill掉hab0上的NameNode和ResourceManager進程時，可以實現故障轉移，hab1將從stanby狀態自動變成active狀態；但是當hab1作為主節點時，
若kill掉hab1上的進程，hab0上的進程狀態卻還是stanby，並不能實現故障自動轉移。原因是我們在 hdfs-site.xml中配置了當集群需要故障自動轉移時采用SSH方式進行，
而因為缺少fuster程序，將在zkfc的日志文件中發現如下錯誤：
PATH=$PATH:/sbin:/usr/sbin fuser -v -k -n tcp 9000 via ssh: bash: fuser: 未找到命令
Unable to fence service by any configured method
java.lang.RuntimeException: Unable to fence NameNode at master
hab1/172.17.0.21:9000
在hab0/hab1/hab2上執行
sudo yum install psmisc
7-啟動HDFS、YARN、ZookeeperFailoverController
在hab0上
cd hadoop-2.6.5/sbin ./start-dfs.sh //驗證，顯示NameNode和DataNode jps ./start-yarn.sh //驗證，顯示ResourceManager和NodeManager jps ./hadoop-daemon.sh start zkfc //驗證，顯示ZookeeperFailoverController jps
在hab1機器上，啟動ResourceManager，備用主節點的ResourceManager需要手動啟動：
cd hadoop-2.6.5/sbin
yarn-daemon.sh start resourcemanager
查看hab0 Namenode、ResourceManager狀態
hdfs haadmin -getServiceState hab0 yarn rmadmin -getServiceState rm1 hdfs haadmin -getServiceState hab1 yarn rmadmin -getServiceState rm2
也可以通過Web界面來查看，瀏覽器中輸入 ip:50070 查看HDFS，輸入 ip:8088/cluster/cluster 查看YARN。
8-測試高可用
a.主節點--->備用主節點
kill掉主節點的namenode，查看備用主節點的namenode狀態是否切換為active；
kill掉主節點的ResourceManager，查看備用主節點的ResourceManager是否切換為active；
b.備用主節點--->主節點
若上述操作執行成功，那么再測試反向故障自動轉移
先啟動被殺死的原主節點的namenode和ResourceManager
hadoop-daemon.sh start namenode yarn-daemon.sh start resourcemanager 再kill備用主節點的namenode和ResourceManager，查看主節點的狀態，若能切換為active，那么Hadoop HA高可用集群搭建完成。
補充當前三台機器網元啟動狀態
hab0 [root@hab0 sbin]# jps
5794 DataNode
5186 JournalNode
2835 ResourceManager
3219 DFSZKFailoverController
38 QuorumPeerMain
7274 Jps
5483 NameNode
3694 HRegionServer
2943 NodeManager
[root@hab1 logs]# jps
2258 NameNode
2403 JournalNode
1333 NodeManager
1765 HRegionServer
2684 DataNode
3262 Jps
30 QuorumPeerMain
1487 ResourceManager
[root@hab2 ~]#jps
1891 Jps
1496 JournalNode
249 QuorumPeerMain
1129 HRegionServer
1596 DataNode
959 NodeManager
七：在ha的hadoop集群上搭建Hbase
1-修改hbase配置
進入hbase-1.3.2.1//conf/目錄，修改配置文件： cd /usr/local/hbase-1.3.2.1/conf/
創建pid目錄
mkdir -p /usr/local/hbase-1.3.2.1/data/hbase/pids
vi hbase-env.sh
//配置JDK export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8 //保存pid文件 export HBASE_PID_DIR=/usr/local/hbase-1.3.2.1/data/hbase/pids //修改HBASE_MANAGES_ZK，禁用HBase自帶的Zookeeper，因為我們是使用獨立的Zookeeper export HBASE_MANAGES_ZK=false
vi hbase-site.xml
<configuration> <!-- 設置HRegionServers共享目錄，請加上端口號 --> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://junode/hbase</value> </property> <!-- 指定HMaster主機 --> <property> <name>hbase.master</name> <value>hdfs://hab0:60000</value> </property> <!-- 啟用分布式模式 --> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定Zookeeper集群位置 --> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>hab0:2181,hab1:2181,hab2:2181</value> </property> <!-- 指定獨立Zookeeper安裝路徑 --> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/usr/local/zookeeper-3.4.12</value> </property> <!-- 指定ZooKeeper集群端口 --> <property> <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name> <value>2181</value> </property> </configuration>
vi regionservers
修改regionservers文件，因為當前是使用獨立的Zookeeper集群，所以要指定RegionServers所在機器：
hab0
hab1
hab2
2-拷貝hbase到其他節點
scp -r hbase-1.3.2.1 hab1:/usr/local
scp -r hbase-1.3.2.1 hab2:/usr/local
3-在主節點上啟動HBase（這里的主節點是指NameNode狀態為active的節點）
cd hbase-1.3.2.1/bin
./start-hbase.sh
//查看HMaster、Regionserver進程是否啟動
jps
注意：此時Hadoop集群應處於啟動狀態，並且是在主節點執行start-hbase.sh啟動HBase集群，否則HMaster進程將在啟動幾秒后消失，而備用的HMaster進程需要在備用主節點單獨啟動，命令是：./hbase-daemon.sh start master。
備用節點啟動hmaster
cd hbase-1.3.2.1/bin
./hbase-daemon.sh start master
4-Hbase高可用測試
在瀏覽器中輸入 ip:16010 ，查看主節點和備用主節點上的HMaster的狀態，在備用主節點的web界面中，可以看到“Current Active Master: master188”，表示當前HBase主節點是master188機器；
主節點--->備用主節點
這里的主節點指使用start-hbase.sh命令啟動HBase集群的機器
kill掉主節點的HMaster進程，在瀏覽器中查看備用主節點的HBase是否切換為active；
若上述操作成功，則在主節點啟動被殺死的HMaster進程：
cd hbase-1.3.2.1/bin/
./hbase-daemon.sh start master
然后，kill掉備用主節點的HMaster進程，在瀏覽器中查看主節點的HBase是否切換為active，若操作成功，則HBase高可用集群搭建完成；
5-Hbase基本操作
//啟動HBase
[root@vnet ~] start-hbase.sh
//進入HBase Shell
[root@vnet ~] hbase shell
//查看當前HBase有哪些表
hbase(main):> list
//創建表t_user，cf1和cf2是列族，列族一般不超過3個
hbase(main):> create 't_user','cf1','cf2'
//獲得表t_user的描述信息
hbase(main):> describe 't_user'
//禁用表
hbase(main):> disable 't_user'
//刪除表，刪除表之前要先把表禁用掉
hbase(main):> drop 't_user'
//查詢表是否存在
hbase(main):> exists 't_user'
//查看全表數據
hbase(main):> scan 't_user'
//插入數據，分別是表名、key、列（列族：具體列）、值。HBase是面向列的數據庫，列可無限擴充
hbase(main):> put 't_user' ,'001','cf1:name','chenxj'
hbase(main):> put 't_user' ,'001','cf1:age','18'
hbase(main):> put 't_user' ,'001','cf2:sex','man'
hbase(main):> put 't_user' ,'002','cf1:name','chenxj'
hbase(main):> put 't_user' ,'002','cf1:address','fuzhou'
hbase(main):> put 't_user' ,'002','cf2:sex','man'
//獲取數據，可根據key、key和列族等進行查詢
hbase(main):> get 't_user','001'
hbase(main):> get 't_user','002','cf1'
hbase(main):> get 't_user','001','cf1:age'