后驗概率就是一種條件概率，但是與其它條件概率的不同之處在於，它限定了目標事件為隱變量取值，而其中的條件為觀測結果。
一般的條件概率，條件和事件都可以是任意的。
貝葉斯公式就是由先驗概率求后驗概率的公式
舉例區分普通條件概率與后驗概率的區別：
1）那么如果我們出門之前我們聽到新聞說今天路上出了個交通事故，那么我們想算一下堵車的概率，這個就叫做條件概率 。也就是P(堵車|交通事故)。這是有因求果。
2）如果我們已經出了門，然后遇到了堵車，那么我們想算一下堵車時由交通事故引起的概率有多大，那這個就叫做后驗概率 （其實也是條件概率，但是通常習慣這么說） 。也就是P(交通事故|堵車)。這是有果求因。
再舉例如下：
一口袋里有3只紅球、2只白球，采用不放回方式摸取，求：
⑴ 第一次摸到紅球（記作A）的概率；
⑵ 第二次摸到紅球（記作B）的概率；
⑶ 已知第二次摸到了紅球，求第一次摸到的是紅球的概率。
解：
⑴ P(A)=3/5，這就是先驗概率；
⑵ P(B)=P(A)P(B|A)+P(A逆)P(B|A逆)=3/5
⑶ P(A|B)=P(B|A)·P(A)/P(B)=1/2，這就是后驗概率。
從上述例子可知道，后驗概率就是在已知某B事件發生的情況下，求解其中A事件發生的概率是多少，而A事件正是B事件發生的一個隱狀態事件，所以A與B是有前后關聯的。在利用貝葉斯進行文本分類的時候也是這個意思，P(c/d)=p(d/c)p(c)/p(d) ，d文檔分為c類的概率，p(c)就是先驗概率，p(c/d)就是后驗概率，所以貝葉斯就是用先驗概率估計后驗概率。
而一般的條件概率，目標事件A和條件事件B，是可以沒有任何關系的。